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       南方医科大学生物医学工程学院前身是中国人民解放军第一军医大学于1986年成立的医学放射工程系,是国内较早成立生物医学工程专业的单位,现为生物医学工程一级学科博士、硕士授权点,广东省重点学科、教育部高等学校第一类特色专业。学院秉承“以信息科学为基础、以医学成像为龙头、以临床应用为依托、以产业需求为引导”的办学方针,坚持科学研究与人才培养并重发展。
       教育教学着重培养临床医院、相关产业与科研院所急需的应用型、研究型人才,已建立起完整的“本-硕-博”三级人才培养体系,在校学生1300余人,近五年学生就业率均不低于99%,一条培养理工医结合的复合型、卓越型人才的办学之路已然成型。《培养理工医结合的复合型人才研究》获国家教学成果二等奖(1999年),《生物医学工程学科卓越人才培养模式的创新与实践》获国家教学成果二等奖(2014年)。建设有国家级精品课程和国家级精品资源共享课,主编出版了医学成像系列专著3本,教材20多部。
      科学研究以医学成像与分析为中心,推动信息科学与医学的交叉,解决临床应用实际问题,为国家医学影像产业提供核心技术支撑为目标。学科在国内享有较高的声誉,医学成像与图像分析研究水平处于国内领先水平。先后获得国家科学技术发明二等奖1项,国家科技进步二等奖1项,省部级奖励10多项;两度获得国家重大基础研究计划项目的资助;近五年获得国家重点基金、国家重大仪器专项、国家科技支撑计划、科技部十三五重点研发计划等国家级项目80多项;获国家发明专利68项。
       学院注重科研成果的转化,与沈阳东软等国内知名企业有长期稳定的合作关系,实施横向合作项目100多项,专利成果转化20多项。研究成果孵化两家公司,分别从事医院信息化管理软件开发与医疗设备的第三方检测平台技术服务,取得了很好的经济与社会效益。
       学院现有专任教师85人,其中正高18人,副高32人,有博士学位者占60%,45岁以下中青年教师占70%,有1年以上国外知名科研院所研究学习经历的教师占27%。拥有国家“973项目”首席科学家、国家级教学名师、军队院校育才银奖、总后优秀教师、珠江学者特聘教授、广东省五一劳动奖章和丁颖奖获得者为代表的一批高层次人才。其中有多位享受国务院特殊津贴的专家,聘请客座教授10人,国外客座教授5人。

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姓名:冯前进(fengqianjin)

技术职称:教授

工作单位:南方医科大学生物医学工程学院

导师类型:学术型博导

研究方向与专业:医学图像分析、医院信息化 / 生物医学工程

联系方式:qianjinfeng08@gmail.com

学术任职:中国图像图形学会常务理事、中国生物医学工程学会医学图像与控制专业分会主任委员、教育部生物医学工程教学指导委员会委员

 
从事的主要研究方向及其特点和意义、开展新医疗、新技术等情况、国内所处的学术地位:

主要研究方向: (1)医学图像分析;医学图像分割方法研究。针对CT、MR、PET、PET-CT、PET-MRI、US等多种医学图像,开展病灶与器官的自动分割方法的研究,为计算机辅助诊断、放疗靶区勾画、计算机辅助外科的供新的方法与技术。基于内容的医像图像检索的研究,针对多种肿瘤图像,开展基于内容的医学图像检索方法研究,提出特征提取、距离测度学习等新方法,为医学图像大数据分析提供新方法与应用。 (2)医学信息系统的研究:从事医学信息系统的研发,移动医疗系统的研发。研发医院PACS、病理等各类实用的信息系统。研究移动医疗的新技术与新的应用模式。研发的PACS系统在全国40多家医院推广应用。 现任南方医科大学生物医学工程学院院长,医学图像处理广东省重点实验室主任。广东省珠江学者特聘教授,广东省丁颖科技奖获得者。国际权威刊物IEEE Transactions on Medical Imaging,Medical Image Analysis, Medical Physics等期刊审稿人。承担国家973课题、863课题、支撑计划课题各1项,国家与广东省联合基金重点项目1项,国家自然科学基金课题2项。发表SCI收录论文50篇,累记影响因子147,(论文信息见https://www.researchgate.net/profile/Qianjin_Feng)。发明专利14项。拥有较高的学术地位,任中国生物医学工程学会医学图像与控制专业分会主任委员,教育部生物医学工程教学指导委员会委员。奖励: 2007年获国家技术发明二等奖1项(名称: 基于模糊随机建模的医学成像与图像分析新技术研究; 证书号: 2007-F-235-2-03-R02; )2作 2011年获广东省科学技术奖励一等奖1项(名称:基于图像内容的肿瘤类型辨识系统的研究与应用; 证书号: 粤府证(2012) 1078; )2作 2005年获教育部科学技术一等奖1项;(名称: 基于图像内容的肿瘤类型辨识系统的研制与应用)3作 2008年获广东省科学技术二等奖1项;(名称: 基于序列图像的心功能参数定量测量系统)3作 2007年获广东省科学技术三等奖1项;(名称: 医学图像编码与认证的新技术研究)3作 2009年获得丁颖科技奖 2014年获国家教学二等奖1项;(名称: 生物医学工程学科卓越人才培养模式创新与实践)3作 2014年获广东省教学一等奖1项;(名称: 生物医学工程学科卓越人才培养模式创新与实践)3作承担项目(项目负责人):科研经费累记金额2000余万元 国家973课题1项:《高维多模态复杂图像分析与可视化方法》,2010; 863课题1项:《基于医疗数据中心的区域协同模式研究与示范工程建设》,2012; 支撑计划课题1项:《骨外科手术辅助机器人及影像导航系统研制》,2012; NSFC-广东联合重点基金1项:《PET/MRI成像系统核心部件与关键技术研究》2016; 国家自然科学基金课题1项:《基于学习的鼻咽部肿瘤PET-CT多模态图像联合分割新方法研究》,2014; 国家自然科学青年基金1项:《基于先验形状束的前列腺CT 图像自动分割新方法研究》,2010; 广东省重大科技专项:《移动医疗关键技术研究与应用示范》,2016; 广东省自然科学基金1项:《基于知识引导的前列腺CT图像自动分割研究》,2010; 广东省产学研项目1项:《高维医学图像临床诊断系统的研制》,2008; 广东省计划项目1项,《现代数字化医院影像信息通信与存储的关键技术研究》,2003;。

 

个人荣誉:

国家科技发明二等奖 2作 2007

广东省科学技术一等奖 2作 2011

 

学术专著:

《现代医学图像分析》 ,科学出版社, ISBN:9787030399380

 

代表性论文:
论文标题 期刊名称 影响因子
Brain Extraction based on Locally Linear Representation-based Classification NeuroImage 6.25
Prostate Segmentation based on Variant Scale Patch and Local Independent Projection IEEE Transactions on Medical Imaging 4.03
FVGWAS: Fast Voxelwise Genome Wide Association Analysis of Large-scale Imaging Genetic Data NeuroImage 6.25

 

在研课题:
课题名称 课题级别 经费(万元)
基于学习的鼻咽部肿瘤PET-CT多模态图像联合分割新方法研究 国家级 85
基于医学图像大数据的肿瘤精确诊断系统 省级 500
移动医疗关键技术研究与应用示范 省级 500
PET/MRI 成像系统核心部件与关键技术研究 国家级 300