谢秋幼
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主任医师，博士生导师，博士后合作导师。南方医科大学珠江医院康复医学科副主任，高压氧治疗中心副主任，重症康复亚专科负责人。
中国神经科学学会意识与意识障碍分会委员，中国康复医学会颅脑损伤康复专委会委员兼意识障碍康复学组副组长，中国康复医学会意识障碍康复分会常委，广东省医师协会康复分会副主委，广东省医学会物理医学与康复分会委员，广东省康复医学会重症康复分会常务理事兼意识障碍研究与促醒学组副组长；广东省康复医学会脑调控分会常委。
主要从事急慢性危重症早期康复的临床和科学研究，着力推动重症康复医疗和物理治疗的协同进步，关注重症患者的早期运动，呼吸，胃肠康复。开展了系列以获得性脑损伤后意识障碍的神经机制为方向的科学研究，联合发起成立以国内知名专家学者为支撑的意识障碍联合研究中心，是国内最早进行意识障碍规范化诊疗和康复的临床工作者之一。先后获得国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省和广州市脑计划项目在内的多项经费支持，文章获发在Brain，Cortex，BMC Neurology等期刊。
研究领域：医工交叉跨学科意识障碍神经机制和康复策略研究，主要包括：基于神经夹带的意识障碍靶向无创神经调控；基于中枢-自主神经系统对话的迷走神经调控机制；基于神经夹带的意识障碍音乐治疗策略优化与机制(与生物工程学院詹长安研究员神经工程实验室Neural Engineering Laboratory-NELAB合作)；重症康复(早期运动，胃肠康复)；高压氧环境与衰老(高压氧医学中心O2 & Aging Lab)。
科研项目情况：
1. 国家自然科学基金面上项目，82171174，基于功能-偏侧化模型的意识障碍患者rTMS个体化干预策略与机制研究 2022.01-2025.12 55万 在研 主持；
2. 国家自然科学基金面上项目，81974154，基于EEG-fNIRS响应特性的意识障碍个性化音乐治疗机制研究 2020.01-2023.12 55万 在研 主持；
3. 广州市重点领域研发计划2020年度“脑科学与类脑研究”重大科技专项项目“面向意识障碍患者的脑机接口技术及其临床应用”，2020-2023，180万 结题，子课题；
4. 广东省重点领域研发计划“脑科学与类脑研究”重大科技专项项目“脑机接口关键技术及软硬件产品研究”，2018B030339001，2019.1-2021.12, 83.88, 结题，参加；
5. 广东省自然科学基金面上项目，2015A03031360，基于fMRI技术对获得性脑损伤后慢性意识障碍不同意识状态脑功能的研究，2015.08 - 2018.08 10，结题，主持。
主要论文：
1:Wu H*, Xie Q*, Pan J, Liang Q, Lan Y, Guo Y, Han J, Liu Y, Jiang L, Wu X#, Li Y#, Qin P#. Identifying patients with cognitive motor dissociation using rest-state temporal stability. Neuroimage. 2023, DOI:http://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120050.(IF 5.7)
2: Xu C*, Wu W, Zheng X, Liang Q, Huang X, Zhong H, Xiao Q, Lan Y, Bai Y#, Xie Q#. Repetitive transcranial magnetic stimulation over the posterior parietal cortex improves functional recovery in nonresponsive patients: A crossover, randomized, double-blind, sham-controlled study. Front Neurol. 2023 Feb 16;14:1059789.(IF 3.4)
3: Wu W*, Xu C, Liang Q, Zheng X, Xiao Q, Zhong H, Chen N, Lan Y, Huang X#, Xie Q#. Olfactory response is a potential sign of consciousness: electroencephalogram findings. Front Neurosci. 2023 May 18;17:1187471.(IF 4.3)
4: Wu W*, Xu C, Huang X, Xiao Q, Zheng X, Zhong H, Liang Q, Xie Q#. Is frontoparietal electroencephalogram activity related to the level of functional disability in patients emerging from a minimally conscious state? A preliminary study. Front Hum Neurosci. 2022 Sep 29;16:972538.(IF 2.9)
4: Huang H*, Xie Q, Pan J, He Y, Wen Z, Yu R, Li Y#. An EEG-based brain computer interface for emotion recognition and its application in patients with disorder of consciousness. IEEE Trans affect comput, 2021,12(4):832-842.(IF 11.2)
5:Pan J*, Xie Q*, Qin P*, Chen Y, He Y , Huang H, Wang F, Ni X, Cichocki A, Yu R#, Li Y#. Prognosis for patients with cognitive motor dissociation identified by brain-computer interface. Brain, 2020,143(4):1177-1189.(IF 14.5)
6:Cao B*, Chen Y*, Yu R, Chen L, Chen P, Weng Y, Chen Q, Song J, Xie Q#, Huang RW#. Abnormal dynamic properties of functional connectivity in disorders of consciousness. NeuroImage Clinical, 2019, 24, 102071-102071.(IF 4.2)
7:Xie Q*; Pan J*; Chen Y; He Y; Ni X; Zhang J; Wang F; Li Y#; Yu R#. A gaze-independent audiovisual brain-computer Interface for detecting awareness of patients with disorders of consciousness, BMC Neurology, 2018.10.9, 18(1): 144.(IF 2.6)
8:Chen P*; Xie Q*; Wu X; Huang H; Lv W; Chen L; Guo Y; Zhang S; Hu H; Wang Y; Nie Y; Yu R#; Huang R#. Abnormal Effective Connectivity of the Anterior Forebrain Regions in Disorders of Consciousness. Neurosci Bull, 2018.6.29, 34(4):647~658.(IF 5.6)
9:Ling W*; Xie Q*; Zhao L; Zhang R; Ma Q; Wang J; Jiang W; He Y; Chen Y; Li C; Ni X; Xu Q; Yu R#; Huang R#. Abnormal structural connectivity between the basal ganglia, thalamus, and frontal cortex in patients with disorders of consciousness. Cortex, 2017.05, 90: 71~87.(IF 3.6)
