各有关单位：

    2020～2021年度广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项申报已开始，申报整体要求如下：

一、申报要求

（一）项目申报单位应注重产学研结合、整合省内外优势资源。

（二）申报项目必须有自筹经费投入，企业牵头申报的，项目总投入中自筹经费原则上不少于70%；非企业牵头申报的，项目总投入中自筹经费原则上不少于50%。

（三）省重点领域研发计划申报单位总体不受在研项目数的限项申报约束，申报单位应在该领域具有显著优势，注重加强资源统筹和要素整合，集中力量开展技术攻关，原则上每个项目的牵头申报单位和参与单位总数不超过10家（含）。不鼓励同一研究团队或同一单位分散力量，在申报同一专项（或专题）时，同一研究团队原则上只允许牵头1项或参与1项，同一法人单位原则上只允许牵头及参与不超过3项（同一项目方向牵头不超过1项），否则纳入科研诚信记录并进行相应处理。

（四）项目负责人应起到统筹领导作用，能实质性参与项目的组织实施，防止出现拉本领域高端知名专家挂名现象。

（五）项目内容须真实可信，不得夸大自身实力与技术、经济指标。各申报单位须对申报材料的真实性负责，申报单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》（厅字〔2018〕23号）要求，加强对申报材料审核把关，杜绝夸大不实，甚至弄虚作假。各申报单位、项目负责人须签署《申报材料真实性承诺函》（模板可在阳光政务平台系统下载，须加盖单位公章）。项目一经立项，技术、产品、经济等考核指标无正当理由不予修改调整。

（六）申报单位应认真做好经费预算，按实申报，且应符合申报指南有关要求。牵头单位应具备较强的研究开发实力或资源整合能力，承担项目的核心研究组织任务，原则上应分配最大的资金份额。

（七）有以下情形之一的项目负责人不得进行申报：

　　1.项目负责人有广东省级科技计划项目3项以上（含3项）未完成结题或有项目逾期一年未结题（平台类、普惠性政策类、后补助类项目除外）；

　　2.项目负责人有在研广东省重大科技专项项目、重点领域研发计划项目未完成验收结题（此类情形下该负责人还可作为参与人员参与项目团队）；

　　3.在省级财政专项资金审计、检查过程中发现重大违规行为；

　　4.同一项目通过变换课题名称等方式进行多头或重复申报；

　　5.项目主要内容已由该单位单独或联合其他单位申报并已获得省科技计划立项；

　　6.有尚在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录；

　　7.违背科研伦理道德。

二、申报方式

　　（一）项目申报采用在线申报、无纸化方式，符合指南申报条件的单位通过“广东省政务服务网”或“广东省科技业务管理阳光政务平台（http://pro.gdstc.gd.gov.cn）”提交有关材料，必要的技术、财务、知识产权、合作协议、承诺函、推荐函等佐证支撑材料请以附件形式上传。确有不宜通过网络形式提交的，由申报单位提出书面申请，经科技厅严格把关后可走线下申报。

　　（二）项目评审评估过程中需要提供书面材料的，由专业机构另行通知提交。

　　（三）项目按程序获得立项后，项目申报书、任务书纸质件再一并报送至学校科研院（均需签名、盖章，提交时间及具体要求另行通知）。

三、评审及立项说明

　　省重点领域研发计划项目由第三方专业机构组织评审，对申报项目的背景、依据、技术路线、科研能力、时间进度、经费预算、绩效目标等进行评审论证，并根据项目的实际情况进行技术就绪度和知识产权等专业化评估：

　　（一） 技术就绪度与先进性评估。本专项主要支持技术就绪度3～6级的项目，项目完成时技术就绪度一般应达到7～9级，原则上项目完成后技术就绪度应有3级以上提高（技术就绪度标准见附件2），各申报单位应在可行性报告中按要求对此进行阐述并提供必要的佐证支撑材料（可行性报告提纲可在阳光政务平台系统下载）。

　　（二） 查重及技术先进性分析。将利用大数据分析技术，对照国家科技部科技计划历年资助项目与广东省科技计划历年资助项目，对拟立项项目进行查重和先进性等分析。

　　（三） 知识产权分析评议。项目研究成果一般应有高质量的知识产权，请各申报单位按照高质量知识产权分析评议指引（见附件3）的有关要求，加强本单位知识产权管理，提出项目的高质量知识产权目标，并在可行性报告中按要求对此进行阐述并提供必要的佐证支撑材料（可行性报告提纲可在阳光政务平台系统下载），勿简单以专利数量、论文数量作为项目目标。

　　拟立项项目按程序审核报批后纳入项目库管理，视年度财政预算及项目落地情况分批出库支持，结合项目进展分阶段拨付财政资金。

　　同一指南中的同一项目方向（或课题），原则上只支持1项（指南有特殊说明的除外），在申报项目（或课题）评审结果相近且技术路线明显不同时，可予以并行支持。

四、申报指南

    完整申报指南见附件，申报指南中与医学相关的项目是专题三：智能创新应用及重点场景（专题编号：20200142）中的项目 3.1： 基于多模态融合的医学人工智能集成预测和辅诊建模方法及应用研究，相关内容及要求如下：

    （一） 研究内容

    研究基于深度学习的医学多源模态信息融合处理方法，研究跨模态、 跨医学学科数据的综合分析建模技术；研究基于强化学习、 网格搜索的医学模型训练和数据维度拓展技术；基于无监督学习、半监督学习研究数据高效标注和治理方法，建立多模态数据采集、清洗、标注、备份、导出的自动模型。利用基因组学、影像组学、代谢组学、临床病理组学、整体化智能临检等多模态融合的人工智能技术，在恶性肿瘤、心脑血管疾病、致盲性眼病、突发重大流行病等领域研究集成预测和辅诊建模理论及算法。

    （二）考核指标

    研制面向恶性肿瘤、心脑血管疾病、致盲性眼病、突发重大流行病等多种类型病种的多模融合预测及辅诊系统。基于基因组学、 影像组学、代谢组学、临床病理组学、整体化智能临检等多模态数据，可比条件下实现比依据任一单一类型数据进行疾病诊断准确率提升 10%以上，综合准确率大于90%。在不少于 3 家以上三甲医院开展模型验证，可比条件下基于该模型的诊断结果采纳率大于 90%，面向单类病种具备综合数据的病例不少于 3000 例。项目完成时须形成国家标准、行业标准或团体标准不少于 2 项，提交发明专利 3 件。

    （三） 申报要求

    鼓励产学研联合申报，项目应用实施须在广东省内。

    （四） 支持强度

    资助额度不超过 1000 万元/项。

五、申报时间及联系人

　　申报单位网上提交截止时间为2020年12月3日17:00

    联系人：黄媛

    联系电话：020-61647521

                                                  科研院

                                               2020年11月13日