AI赋能医学影像 聚力培育医疗新质人才——2025年广东省人工智能高级研修班开班

11月11日，由广东省人社厅主办，南方医科大学承办，广东省医学图像处理重点实验室协办，2025年广东省人社厅知识更新工程“人工智能的医学图像分析及其应用高级研修班”在广州正式启动。研修班紧密围绕国家在人工智能与医疗融合方面的战略布局，致力于推动医学图像智能分析技术的创新与应用，为经济社会高质量发展注入新动能，谱写AI赋能医疗的新篇章。

在开班仪式上，南方医科大学副校长许可慰指出，本次培训是学校推进高水平大学建设、服务社会高质量发展的重要举措，也是探索人工智能赋能医疗实践路径的有益尝试。他勉励学员珍惜学习机会，提升专业能力，为AI医疗事业发展贡献力量。生物医学工程学院院长冯前进在致辞中希望学员以国家战略和民族复兴为己任，系统掌握医学图像智能分析关键技术，努力将所学转化为“广东实践”，服务健康中国建设。

本次研修班汇聚了来自西安交通大学、暨南大学、广州医科大学、南方医科大学等多所高校的专家学者，围绕人工智能发展历程、前沿技术、医学应用等核心内容展开系统讲授。课程涵盖医学图像机器学习、智能诊断、技术迭代等关键技术，并结合临床场景，深入讲解图像采集、分析处理、存储管理及辅助决策等全流程知识，内容贴近实战，具备较强的理论与实操价值。

为强化学员综合能力，培训设置了集中授课、现场观摩与调研讨论三大环节。专家学者围绕医学图像分析技术与典型临床应用案例进行了深入讲解，学员积极参与互动，学习氛围热烈。在广东省医学图像处理重点实验室与人体科学馆的现场教学中，学院近距离了解了先进医学设备与科研平台，对医工融合创新有了更直观的认知。研讨环节中，学员结合工作实际展开多轮交流，共同探讨技术落地中的难点与对策，形成了良好的产学研互动生态。

来自广东省18个地市医疗机构与企业界的50名学员参与本次研修。他们普遍认为，这次培训立意高远、内容系统、不仅更新了知识体系，也通过跨区域、跨领域的交流拓宽了视野，明确了发展方向。

一位来自医疗机构的学员表示：“课程系统讲解了AI在CT、MRI等影像中的病灶识别与标注技术，显著提升了诊断效率与准确性。有助于推动医生角色从重复劳动向决策判断转型。特别在危急重症中，AI辅助系统能为抢救争取宝贵时间，体现了科技对生命安全的强大支撑。现场参观环节也让人印象深刻，人体科学馆的数字化标本与3D模型，让我们在沉浸式体验中感受到科技与医学融合的无限可能”。

一位企业界学员谈到：“本次培训既传授了前沿技术，也搭建了产学研合作的重要桥梁。与专家同行的深入交流，坚定了我们深耕医疗AI领域的信心。感谢主办方与南方医科大学提供此次学习升级、理念刷新的宝贵机会”。

项目负责人张煜教授表示：“培训结束并非终点，而是崭新的起点。希望学员们将所学知识和技能带回岗位，主动拥抱智能时代，将人工智能转化为守护人民健康的有效力量”。

此次高研修班的成功举办，是贯彻落实“人民至上、生命至上”理念的切实行动，通过推动人工智能与医学影像的深度融合，不仅强化了医疗人才的技术能力，也为精准医疗发展和全民健康保障提供了坚实的科技支撑。展望未来，人工智能必将在医疗领域绽放更加璀璨的光芒，为人类健康事业书写崭新一页。