医工学院同日连办26S002/003期高端学术报告 聚焦医学影像前沿技术与临床应用

2026年3月9日，医工学院在顺德校区医工楼一楼学术报告厅接连举办第26S002、26S003期学术报告，分别邀请犹他谷大学曾更生教授、澳门理工大学黄秋副教授作专题学术分享，两场学术活动均由我院医工系主任路利军教授担任主持人。学院师生踊跃到场参与，围绕医学影像领域的前沿技术、临床痛点与研究方向展开深度交流，现场学术氛围浓厚，互动热烈。

本次系列学术沙龙聚焦医学影像重建与智能分析核心领域，两场报告形成“算法理论前沿-技术临床应用”的学术闭环，为学院师生带来系统性、专业化的学术盛宴。IEEE Fellow、IEEE医学图像重建领域终身荣誉学者、犹他谷大学终身教授曾更生作题为《图像重建算法研究到头了吗？》的学术报告。曾更生教授拥有西北电讯工程学院（现西安电子科技大学）应用数学学士学位、新墨西哥大学电气工程硕士及博士学位，曾任韦伯州立大学终身副教授、犹他大学终身教授，累计发表193篇同行评议论文，其所著《医学图像重建》一书影响深远。报告中，曾更生教授从图像重建算法的发展脉络与技术内涵切入，系统解析了解析重建、迭代重建与机器学习重建三类方法的技术特点与应用边界，阐述了算法在医学影像精准诊断、精准治疗中的核心价值。报告重点探讨了解析重建的工程化思路与机器学习重建的前沿探索，展示了该算法在心血管、神经等精准医疗场景中的临床应用价值与研究路径，深入介绍了人工智能在图像重建逆问题求解、噪声抑制与伪影消除中的关键作用，并指明未来图像重建算法向“物理约束+数据驱动”融合发展的重要趋势。

澳门理工大学应用科学学院黄秋副教授以《低剂量高能光子医学影像研究》为题展开分享。黄秋副教授于美国犹他大学电子与计算机工程系获博士学位，曾在劳伦斯伯克利国家实验室担任博士后，研究方向涵盖医学影像仪器研制、医学成像算法设计以及人工智能影像处理和分析，为IEEE Senior Member、NPSS Member，兼任中国体视学学会智能成像分会副秘书长，2023年获Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging“Faber Memorial Award”，在多个国际高水平SCI期刊发表论文并担任编委、审稿专家，主持多项国家级、部级科研项目。围绕高能光子医学成像低剂量与智能分析这一核心主题，黄秋副教授从临床痛点出发，强调了低剂量成像中剂量与图像质量平衡的重要性，以及其在降低临床辐射风险、提升影像诊断精度中的实际价值。报告以AI算法提升信噪比与光子计数探测器硬件创新为核心，展示了低剂量与智能成像技术在PET/CT、心脏成像、脑部成像等临床场景中的潜在用途与研究路径，重点介绍了人工智能在静态/动态PET去噪、伪CT生成、无CT衰减校正中的技术应用，并探讨了未来该领域技术融合、科研合作与产业转化的发展趋势。

两场报告的交流讨论环节，与会师生均围绕报告核心内容展开热烈提问与深度探讨。师生们聚焦成像系统技术优化、逆问题正则化求解、物理引导AI重建落地等关键问题，就编码孔径解码算法改进、深度学习重建伪影抑制、动态医学影像重建实践等话题与曾更生教授深入交流。在随后同黄秋副教授的交流中，师生们围绕低分辨率与低剂量图像重建的策略差异、动态PET成像中CT辅助的可行性、心脏成像中结构信息准确性保障、光子计数探测器临床转化路径等问题向黄秋副教授虚心请教。两位主讲专家对师生提出的问题逐一细致解答，结合自身研究经验给出针对性指导与思路建议，为师生的科研实践提供了重要启发。

本次同日连办的两场学术沙龙，分别从算法理论研究与临床技术应用两个维度，系统梳理了医学影像重建与智能分析领域的技术难点、研究思路与发展趋势，内容覆盖成像技术演进、逆问题求解、深度学习重建应用、低剂量成像挑战、光子计数硬件研发等核心方向。

系列学术报告的举办，不仅为学院师生搭建了专业、深入的跨学科学习交流平台，更推动了生物医学工程、医学影像、人工智能等多学科的交叉融合与学术合作，有效助力学院师生科研能力与创新水平的提升，也为学院相关领域的学科建设与科研工作注入了新的思路与活力。