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冯前进

作者:  来源:   阅读量:  发布时间:2024-09-30 15:38:02


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姓名:冯前

职称:教授

联系邮箱:fengqj99@smu.edu.cn

联系电话:020-61648271









v学习经历

1991-1996   第一军医大学 学士

1997-2000   第一军医大学 硕士     导师:邓亲恺

2000-2003   第一军医大学 博士     导师:陈武凡


v工作经历

2003-2007   南方医科大学          讲师

2007-2010   南方医科大学          副教授

2008-2009   北卡罗来纳教堂山分校  访问学者

2010-至今   南方医科大学          教授



v学术任职 

教育部生物医学工程教学指导委员会

委员

广东省生物医学工程教学指导委员

主任委员

中国生物医学工程学会医学影像信息与控制分会

前主任委员

中国图形图像学会

常务理事

中国医学影像AI产学研用创新联盟

常务理事

Physics in Medicine & Biology期刊

咨询委员会成员

东南大学

客座博士生导师

天津大学生物医学工程专业指导委员会

委员


2014年:中国医学图像计算青年学会       发起成立人   (活跃会员:2500人)

2016年:第三届医学图像计算青年研讨会    大会主席     (320人参会)

2016年:中国生物医学工程联合学术年会    组织委员会主任(300人参会)

2019年: MICCAI 2019                   当地组织主席 (2500人参会)




v人才计划

政府特殊津贴             (2023)

长江学者特聘教授         (2021)

百千万人才工程国家级人选 (2020)

珠江学者特聘教授         (2016)

广东省创新领军人才       (2017)

广东省丁颖科技奖获得者   (2010)


v研究方向

随着以CT、MRI、PET为代表的医学成像技术的飞速发展,医学图像已成为临床精确诊疗的必需。如何得到更清晰的图像并从海量的图像数据中提取有用的信息,为重大疾病的预测、辨识和精确诊疗提供及时有效的依据和决策支持,具有重要价值和迫切需求,亟待解决的科学问题。医学图像分析一直以来都致力于解决此问题,并且是生物医学工程学科中的重要的研究方向之一。

申请人从事医学图像分析的研究工作多年,在前列腺医学图像分割、脑部图像分析、跨模态图像映射、基于图像及基因数据的癌症预后预测研究及医学图像应用系统研发等方面取得了系列创新。一作/通讯作者SCI论文70篇(中科院1区40篇)。论文被引用6000多次,H指数 42 (Researchgate)。
    申请人重视成果转化,获国家发明专利20余项,医疗器械注册证1 项。
    主持研发《功能化PACS系统》、《高维医学图像分析系统》、《PET-CT分析系统》、《肿瘤类型识别系统》等多个医学图像应用软件系统,申请人拥有上述系统的软件著作权,并有多个专利在系统中得到应用。上述软件产品累计销售4000万元并以此为依托孵化高新企业1家。最新主持研发的医学图像浏览软件cfViewer已上线。http://www.cfviewer.com/



v主要获奖情况

² 科研奖励

² 教学奖励

1、国家教学成果二等奖,第三完成人,2014。

2、广东省教学成果一等奖,第三完成人,2014。


v主要科研课题

国家基金委天元重点基金       2021.01-2025.12

国家自然科学面上基金         2020.01-2023.12

国家基金委-广东联合重点基金  2016.01-2019.12

国家自然科学面上基金         2014.01-2017.12

国家科技支撑计划课题         2012.01-2014.12

国家863项目课题              2012.01-2014.12

国家973项目课题              2010.01-2014.12

国家自然科学青年基金         2010.01-2012.12





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