宋婷

姓名：宋婷

职称：副教授/博士生导师

联系邮箱：tingsong2015@smu.edu.cn

v 学习经历：

2006.09-2010.06 南方医科大学，计算机科学与技术，学士

2010.09-2015.06 南方医科大学，生物医学工程，博士（硕博连）

2013.01-2013.09 美国加州大学圣迭戈分校，放疗科，访问博士生

2013.10-2015.01 美国德州大学西南医学中心，放疗科，访问博士生

v 工作经历：

2015.09-2018.02 南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所，讲师

2018.03-至今 南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所，副教授

v 研究方向

肿瘤放射治疗物理（计划设计与优化、剂量计算等）、放疗计划大数据与人工智能、先进放射治疗技术（MRI-only放疗、质子放疗、重离子放疗等）

v 主要学术任职：

中国生物医学工程学会医学物理分会，青年委员；

广东省生物医学工程学会医学物理分会，委员；

广东省精准医学应用学会医工结合分会，委员；

《中国医学物理学杂志》通讯编委；

Computers in Biology and Medicine、Knowledge based System、Physics in Medicine and Biology、Medical Physics、Neurocomputing等领域知名期刊外审专家

v  主要科研课题

1、中国科技部重点研发计划项目课题，2017年度，主持；

2、国家自然科学基金面上项目，2024年度，主持；

3、国家自然科学基金青年项目，2017年度，主持；

4、广东省自然科学基金面上项目，2023年度，主持；

5、广东省自然科学基金面上项目，2020年度，主持；

6、广州市科技计划项目，2020年度，主持；

7、南方医科大学优青项目，2022年度，主持；

v 近年代表性论文（部分）

[1]. Yongbao Li, Wenwen Cai, Fan Xiao, Xuanru Zhou, Jiajun Cai, Linghong Zhou, Wen Dou* and Ting Song*, Simultaneous dose distribution and fluence prediction for nasopharyngeal carcinoma IMRT, Radiation Oncology, 2023,18:110.（领域知名期刊）

[2]. Xuanru Zhou, WenwenCai, Jiajun Cai, Fan Xiao, Mengke Qi, Jiawen Liu, Linghong Zhou, Yongbao Li*, Ting Song*, Multimodality MRI synchronous construction based deep learning framework for MRI-guided radiotherapy synthetic CT generation, Computers in Biology and Medicine, 2023,162:107054. （一区）

[3].Ting Song, Linghong Zhou*, Yongbao Li*, Cross-engine transformation-based fast dose calculation for MRI-Linac online treatment planning, Medical Physics, 2023, 50(4):2429-2437.  （领域知名期刊）

[4]. Yongbao Li, Wenzhao Sun, Hongdong Liu, Shouliang Ding, Bin Wang, Xiaoyan Huang*, Ting Song*, Development of a GPU-superposition Monte Carlo code for fast dose calculation in magnetic fields, Physics in Medicine and Biology, 2022,67(12):125002. （领域知名期刊）

[5]. Fan Xiao, Jiajun Cai, Xuanru Zhou, Linghong Zhou, Ting Song*, Yongbao Li*, TransDose: a transformer-based UNet model for fast and accurate dose calculation for MR-LINACs, Physics in Medicine and Biology, 2022,67(12):125013.  （领域知名期刊）

[6]. Mengke Qi#, Yongbao Li#, Aiqian Wu, Xingyu Lu, Linghong Zhou*, Ting Song*, Multi-sequence MR generated sCT is promising for HNC MR-only RT: a comprehensive evaluation of previously developed sCT generation networks, Medical Physics, 2022,49(4):492150-2158. （领域知名期刊）

[7]. Yongbao Li#, Fan Xiao#, Biaoshui Liu, Mengke Qi, Xingyu Lu, Jiajun Cai, Linghong Zhou*, Ting Song*, Deep learning-based 3D in vivo dose reconstruction with EPID for MR-LINACs: A proof of concept study, Physics in Medicine and Biology, 2021,66(23):235011. （领域知名期刊）

[8]. Yongbao Li, Shouliang Ding, Bin Wang, Hongdong Liu, Xiaoyan Huang, Ting Song*, Extension and validation of a GPU-Monte Carlo dose engine gDPM for 1.5 T MR-LINAC online independent dose verification, Medical Physics, 2021,48(10):6174-6183.  （领域知名期刊）

[9]. Mengke Qi#, Yongbao Li#, Aiqian Wu#, Qiyuan Jia, Bin Li, Wenzhao Sun, Zhenhui Dai, Xingyu Lu, Linghong Zhou*, Xiaowu Deng* and Ting Song*, Multi-sequence MR image-based synthetic CT generation using a generative adversarial network for head and neck MRI-only radiotherapy, Medical Physics, 2020, 47(4):1880-1894. （领域知名期刊、SCI高被引）

[10]. Aiqian Wu#, Yongbao Li#, Mengke Qi#, Xingyu Lu, Qiyuan Jia, Futong Guo, Zhenhui Dai, Yyuliang Liu, Chaomin Chen*, Linghong Zhou* and Ting Song*, Dosiomics improves prediction of locoregional recurrence for intensity modulated radiotherapy treated head and neck cancer cases, Oral Oncology, 2020, 104:104625. （一区）

v 授权发明专利

[1]. 宋婷,周凌宏,孔繁图,吴艾茜,亓孟科. 调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法及其应用：中国，201710851175.7 [P]. 2019-06-07.

[2]. 宋婷 麦燕华 孔繁图 贾启源 周凌宏. 基于体素权重因子的自动调强多目标优化方法及其应用：中国，ZL201810501447.5[P]. 2022-05-03. （已转让）

[3]. 宋婷，郭芙彤，周凌宏，吴艾茜，贾启源，亓孟科. 基于深度网络学习的调强放疗计划三维剂量分布预测方法：中国，ZL201910341687.8.[P].2022-02-01.

[4]. 宋婷，贾启源，陆星宇，吴艾茜，亓孟科，郭芙彤，周凌宏. 预测剂量分布引导的调强放疗计划优化系统、介质及设备：中国，ZL201910437520.1.[P].2020-09-04.

[5]. 宋婷，陆星宇，贾启源，吴艾茜，亓孟科，郭芙彤，刘裕良，周凌宏. 基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用：中国，ZL201910609968.7.[P].2020-11-10.

[6]. 宋婷，刘裕良，周凌宏，亓孟科，陆星宇，蔡嘉俊，肖帆。一种基于不同感受野的鼻咽癌靶区和危及器官自动分割网络：中国，ZL202011561430.2[P]. 2020-12-25.

v 获奖

2024年度全国大学生统计建模大赛二等奖（卢仁义），指导教师；

2024年度全国生物医学工程大赛三等奖（曾嘉琪），指导教师；

2023年度全国生物医学工程大赛一等奖（周炫汝），指导教师；

2023年度硕士研究生国家奖学金（周炫汝），指导教师；

2022年度硕士研究生国家奖学金（肖帆），指导教师；