方智文

姓名 /Name：方智文 / Zhiwen Fang

职称 / Job title：副教授 / Associate Professor

联系邮箱 / Email：fzw310@qq.com

v 学习经历/EDUCATION：

2000.09 – 2004.06 学士 /Bachelor  北京航空航天大学自动化学院 / School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University

2005.09 – 2008.01 硕士 / Master  北京航空航天大学自动化学院 / School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University

2012.09 – 2017.03 博士 / Ph.D.  华中科技大学自动化学院 / School of Automation, Huazhong University of Science and Technology

v 工作经历/ WORK EXPERIENCE：

2017.09 – 2018.09  博士后 / Research Fellow新加坡南洋理工大学/ Institute for Media Innovation, Nanyang Technological University, Singapore

2018.10 – 2019.06  研究员 / Scientist 新加坡ASTAR高性能研究所/ Institute of High-Performance Computing (IHPC), ASTAR, Singapore

2019.07 – 至今  副教授 / Associate Professor  南方医科大学生物医学工程学院 /School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, China

v 研究方向/RESEARCH INTEREST：

行为异常分析 / Anomaly detection、行为质量评价/ Action Assessment、注意力评价/ Gaze estimation、医学图像分割/Medical image segmentation

v 主要学术任职：

审稿人 /Reviewer: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

      IEEE Transactions on Image Processing

      IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

      Neurocomputing

      The Visual Computer, etc.

中国图象图形学会会员

v 主要获奖情况：

  科研奖励：

  2009年 北京市科学技术奖三等奖

  指导学生竞赛奖励：

  2022年 全国大学生生物医学工程创新设计竞赛国家三等奖；

  2021年 泰迪杯数据挖掘挑战赛国家三等奖；

  2020年 广东省电子设计大赛三等奖；

  2015年 全国电子设计大赛国家二等奖；

  教学比赛：

  2019年 院级教学比赛一等奖、校级教学比赛三等奖

v 主要科研课题：

2024-2027 国家自然科学基金面上项目     研究方向：行为异常检测/评价, 主持

2023-2025 广东省自然科学基金面上项目 研究方向：行为异常检测, 主持

2022-2024 广州市科技计划项目         研究方向：运动异常检测， 主持

2018-2020 国家自然科学基金青年项目   研究方向：目标跟踪，主持

2016-2018 国家自然科学基金青年项目   研究方向：行为识别，参与

v 代表性论文/ PUBLICATIONS：

[1] Jinting Wang, Yujiao Tang, Yang Xiao, Joey Tianyi Zhou, Zhiwen Fang*, Feng Yang*. “GREnet: Gradually REcurrent Network with Curriculum Learning for 2D Medical Image Segmentation”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, online：1-15. （IF=14.255，SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊）

[2] Zhiwen Fang, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Kaicheng Gong, Junsong Yuan. “MAT: multianchor visual tracking with selective search region,” IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(7): 7136-7150. （IF=19.118，SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊）

[3] Zhiwen Fang, Jiafei Liang, Joey Tianyi Zhou, Yang Xiao, Feng Yang. “Anomaly Detection With Bidirectional Consistency in Videos,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(3): 1079-1092. （IF=14.255，SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊）

[4] Jiafei Liang, Zhou Yue，Feng Yang, Zhiwen Fang*. “Augmented Video-independent Regularity for Efficient Video Anomaly Detection: An Edge AI Application,” 3rd Workshop on Efficient Artificial Intelligence for Edge Computing on ICDCS 2022, 2022: 151-156. (Best Paper Award, EI会议：CCF B区)

[5] Zhiwen Fang, Joey Tianyi Zhou, Yang Xiao, Yanan Li, Feng Yang. Multi-Encoder towards Effective Anomaly Detection in Videos,” IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 4106-4116. （IF=8.182，SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊）

[6] Hongyuan Zhu, Yi Cheng, Xi Peng, Joey Tianyi Zhou, Zhao Kang, Shijian Lu, Zhiwen Fang*, Liyuan Li and Joo-Hwee Lim. “Single-Image Dehazing via Compositional Adversarial Network,” IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. 51(2), 829-838. (IF=19.118，SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊)

[7] Joey Tianyi Zhou, Le Zhang, Du Jiawei, Xi Peng, Zhiwen Fang, Zhe Xiao, Hongyuan Zhu. “Locality-Aware Crowd Counting,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, 44(7): 3602-3613. (IF=24.314，SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊)

[8] Zhiwen Fang，Zhou Yue，Weiyuan Liu，Feng Yang. “Image Denoising for Efficient Anomaly Detection in Video”. 2020 IEEE 40th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS). IEEE, 2020: 1376-1382. （EI会议：CCF B区）

[9] Guilei Hu, Yang Xiao, Zhiguo Cao, Lubin Meng, Zhiwen Fang and Joey Tianyi Zhou. “Towards real-time eyeblink detection in the wild: Dataset, theory and practices,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 15: 2194-2208. (IF=7.231,SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊)

[10] Zhiwen Fang, Junsong Yuan, and Nadia Magnenat Thalmann. “Understanding Human-Object Interaction in RGB-D videos for Human Robot Interaction,” Proceedings of Computer Graphics International 2018. ACM, 2018: 163-167.（EI会议：CCF C区）

[11] Zhiwen Fang, Zhiguo Cao, Yang Xiao, and Hao Lu, “Refine BING using Effective Cascade Ranking,” Applied Soft Computing, 2017, 52: 487-500. (IF=8.263,SCI期刊：JCR Q1区，中科院2区，中科院top期刊)

[12] Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Zhiwen Fang, and Yanjun Zhu, “Towards fine-grained maize tassel flowering status recognition: dataset, theory and practice,” Applied Soft Computing, 2017, 56: 34-45. (IF=8.263,SCI期刊：JCR Q1区，中科院2区，中科院top期刊)

[13] Zhiwen Fang, Zhiguo Cao, Yang Xiao, Lei Zhu, and Junsong Yuan, “Adobe Boxes: Locating Object Proposals Using Object Adobes,” IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(9): 4116-4128. (IF=11.041,SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊)

[14] Chunhua Deng, Zhiguo Cao, Yang Xiao, and Yin Chen, Zhiwen Fang, and Ruicheng Yan, “Recognizing the Formations of CVBG Based on Multiviewpoint Context,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2015, 51(3): 1793-1810. (IF=3.491,SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊)

[15] Hao Lu, Zhiguo Cao, Yang Xiao, and Zhiwen Fang, “Fine-grained maize tassel trait characterization with multi-view representations,” Computers and Electronics in Agriculture, 2015, 118: 143-158. (IF=6.757,SCI期刊：JCR Q1区，中科院1区，中科院top期刊)