杨宝

姓名：杨宝

职称：讲师

联系邮箱：yangbao_rabbit@163.com

学习经历（学士、硕士、博士）：

2018.1-2018.7 耶鲁大学，生物医学工程，访问博士生

2014.9-2019.8 奥克兰大学，电子计算机工程，博士

2011.9-2014.6 江南大学，控制工程，硕士

2007.9-2011.6 江南大学，电子信息工程，学士

工作经历：

2022.8-至今 南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所，讲师

2019.9-2022.8 之江实验室健康医疗大数据研究中心，助理研究员/博士后

研究方向：

PET成像与分析，生物影像引导放疗，人工智能成像方法

主要学术任职：

中国生物医学工程学会医学物理分会国际协作交流工作组，委员

主要获奖情况：

1.  Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI)，Physics Instrumentation and Data Sciences Council Young Investigator Award，Honorable Mention，2019

2.  SNMMI，Physics Instrumentation and Data Sciences Council Young Investigator Award，Honorable Mention，2018

3.  SNMMI，Computer and Instrumentation Council Young Investigator Award，Honorable Mention，2017

主要科研课题：

1. 国家自然科学基金青年项目，快速超低剂量PET图像重建深度学习算法，62001427，2021.1-2023.12，主持

2. 广州市基础研究计划青年博士“启航”项目，基于分布式系统和ChatGPT可视化的正电子发射断层扫描图像深度学习重建工具开发，SL2024A04J02246，2024.1-2025.12，主持

3. 中国博士后科学基金第67批面上项目，2020ND1UA02，2019.12-2022.8，主持

代表性论文：

1. Yang B, Gong K, Liu H, Li Q, and Zhu W, “Anatomically Guided PET Image Reconstruction Using Conditional Weakly-Supervised,” IEEE Trans Med Imaging, 2024, DOI: 10.1109/TMI.2024.3356189

2. Yang B, Zhou L, Chen L, Lu L, Liu H, and Zhu W, “Cycle-consistent learning-based hybrid iterative reconstruction for whole-body PET imaging,” Phys Med Biol, 2022, 67(8): 085016

3. Yang B, Wang X, Li A, Moody J B, and Tang J, “Dictionary learning constrained direct parametric estimation in dynamic myocardial perfusion PET,” IEEE Trans Med Imaging, 2021, 40(12): 3485-3497

4. Yang B, Ying L, and Tang J, “Artificial neural network enhanced Bayesian PET image reconstruction,” IEEE Trans Med Imaging, 2018, 37(6): 1297-1309

5. Li A, Yang B, Naganawa M, Fontaine K, Toyonaga T, Carson R E, Tang J, “Dose reduction in dynamic synaptic vesicle glycoprotein 2A PET imaging using artificial neural networks,” Phys Med Biol, 2023, 68(24): 245006