作者: 来源: 阅读量: 发布时间:2017-09-03 14:02:54

姓名:阳维
职称:教授
联系邮箱:weiyanggm@gmail.com
v 学习经历
2005.9–2009.7,上海交通大学,生物医学工程,博士
2002.9–2005.7,厦门大学, 控制理论与控制工程,硕士
1997.9–2001.7,武汉理工大学,工业自动化,学士
v 工作经历
2017.1–今, 南方医科大学,生物医学工程学院,教授
2013.1–2016.12, 南方医科大学,生物医学工程学院,副教授
2009.12–2012.12,南方医科大学,生物医学工程学院,讲师
v 研究方向
1. 医学图像模态合成
2. 医学图像智能分析
3. 医学信号智能分析
学术型招生方向 | 专业型招生方向 | ||
£ | 医学成像科学 | R | 生物医学成像与图像处理 |
R | 图像分析与处理 | £ | 肿瘤放射物理 |
£ | 肿瘤放射物理 | £ | 生物医学信号检测与仪器设计 |
£ | 神经信息 | £ | 生物材料 |
£ | 生物材料方向 | ||
R | 医学人工智能 | ||
v 主要学术任职
广东省生物医学工程学会,理事
广东省图象图形学会,理事
广东省生物医学工程学会医疗机器人与人工智能分会,常委
广东省基层医药学会医学影像人工智能专委会,副主委
v 主要获奖情况(科研获奖、人才类奖项)
1、 广东省科学技术一等奖,基于图像内容的肿瘤类型辨识系统的研究与应用,第三完成人,2011年.
2、 “广东特支计划”科技创新青年拔尖人才,广东省人力资源和社会保障厅,2020年
v 主要科研课题
1、国家自然科学基金面上项目,项目名称:扩散模型驱动的跨域医学图像合成方法研究,项目编号:82472050,起止年月:2025/01-2028/12,48万元,在研,主持。
2、国家自然科学基金面上项目,项目名称:基于深度表达解耦的医学图像分解方法与应用,项目编号:82172020,起止年月:2022/01-2025/12,55万元,已结题,主持。
3、国家重点研发计划课题,课题名称:长时程多参数信号智能分析方法研究,课题编号:2018YFC2001203,起止年月:2018/12-2022/12,65万元,已结题,主持。
4、国家自然科学基金面上项目,项目名称:医学图像模态映射的深度模型构建与应用,项目编号:81771916,起止年月:2018/01-2021/12,60万元,已结题,主持。
5、国家自然科学基金面上项目,项目名称:医学图像范例先验构造与虚拟多模态成像方法研究,项目编号:61471187,起止年月:2015/01-2018/12,85万元,已结题,主持。
v 代表性论文
https://www.researchgate.net/profile/Wei_Yang42
https://scholar.google.com/citations?user=Br-t_8cAAAAJ&hl=zh-CN
1. Liming Zhong, Zeli Chen, Hai Shu, Yikai Zheng, Yiwen Zhang, Yuankui Wu, Qianjin Feng, Yin Li*, Wei Yang*. QACL: Quartet attention aware closed-loop learning for abdominal MR-to-CT synthesis via simultaneous registration, Medical Image Analysis, 2023, 83: 102692. (2025影响因子: 11.8)
2. Jiewei Lai, Huixin Tan, Jinliang Wang, Lei Ji, Jun Guo, Baoshi Han, Yajun Shi, Qianjin Feng*, Wei Yang*. Practical intelligent diagnostic algorithm for wearable 12-lead ECG via self-supervised learning on large-scale dataset, Nature Communications, 2023, 14: 3741. (2025影响因子: 15.7)
3. Yiwen Zhang#, Chuanpu Li#, Zhenhui Dai, Liming Zhong, Xuetao Wang*, Wei Yang*. Breath-hold CBCT-guided CBCT-to-CT Synthesis via Multimodal Unsupervised Representation Disentanglement Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 42(8): 2313-2324. (2025影响因子: 9.8)
4. Liming Zhong#, Zeli Chen#, Hai Shu, Kaiyi Zheng, Yin Li, Weicui Chen, Yuankui Wu, Jianhua Ma, Qianjin Feng, Wei Yang*. Multi-Scale Tokens-Aware Transformer Network for Multi-Region and Multi-Sequence MR-to-CT Synthesis in a Single Model, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(2): 794-806. (2025影响因子: 9.8)
5. Yiwen Zhang#, Chuanpu Li#, Liming Zhong, Zeli Chen, Wei Yang*, Xuetao Wang*. DoseDiff: Distance-Aware Diffusion Model for Dose Prediction in Radiotherapy, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(10): 3621-3633. (2025影响因子: 9.8)
6. Hongjie Xin#, Yiwen Zhang#, Qianwei Lai, Naying Liao, Jing Zhang, Yanping Liu, Zhihua Chen, Pengyuan He, Jian He, Junwei Liu, Yuchen Zhou, Wei Yang*, Yuanping Zhou*. Automatic origin prediction of liver metastases via hierarchical artificial-intelligence system trained on multiphasic CT data: a retrospective, multicentre study, eClinicalMedicine, 2024, 69: 102464. (2025影响因子: 13.8)
7. Ruolin Xiao#, Xinming Li#, Congyue Guo, Shiteng Suo, Kaiyi Zheng, Jianhua Ma, Qianjin Feng, Xianyue Quan, Wei Yang*, Liming Zhong*. CT Diagnostic Mode-Oriented and Cross Difficulty-Aware Network for Pulmonary Embolism Segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025, published online (DOI: 10.1109/TMI.2025.3631047). (2025影响因子: 9.8)
8. Yuan Yang, Xu Yu, Wei Yu, Shengxian Tu, Su Zhang*, Wei Yang*. Difficulty-aware coupled contour regression network with IoU loss for efficient IVUS delineation, Artificial Intelligence in Medicine, 2025, 169: 103240. (2025影响因子: 8.39)