张华

姓名：张华

职称：副教授

联系邮箱：xinsier@smu.edu.cn

v 学习经历：

2009/09 - 2014/06，南方医科大学生物医学工程专业，博士，导师：陈武凡

2005/09 - 2009/06，泰山医学院，生物医学工程专业，本科

v 工作经历：

2017/09-至今，南方医科大学，生物医学工程学院，副教授

2014/07 - 2017/08，南方医科大学，生物医学工程学院，讲师

v 研究方向：

（1）放射治疗X线/CT成像技术：聚焦于放疗相关的X-线与CT成像方法，包括4D-CBCT、MVCT等先进成像模式

（2）放疗肿瘤运动管理：针对胸腹部等易受呼吸驱动影响的部位，开展肿瘤运动的在线监测与预测研究，开发高精度的实时追踪与运动补偿策略

（3）智能放射治疗计划设计：结合人工智能与数据驱动方法，研究个性化、自动化的放疗计划生成与优化技术；

v 主要科研课题：

(1)广东省自然科学基金委员会，广东省自然科学基金面上项目，项目编号：2024A1515010523，项目名称：螺旋断层放疗系统中MVCT成像关键技术研究，研究起止日期：2024年1月-2026年12月,15万，在研，主持。

(2)国家自然科学基金委员会, 国家自然科学基金区域创新集成项目（重大），项目编号：U21A6005，项目名称：高性能分布式医学CT与MRI智能成像新方法及关键技术，研究起止日期：2022年1月-2025年12月，项目总经费1447万，项目期满，主要参与人；

(3)中华人共和国科学技术部，重点研发计划项目，项目编号：2020YFA0713900，项目名称：大数据计算与分析的基础算法，子课题：流式数据环境下的基本统计计算基础算法及隐变量分析算法研究，研究起止日期：2020年12月-2025年11月，分配经费30万，项目期满, 子任务负责人。

(4)国家自然科学基金委员会，面上项目，项目编号：No. 61871208，项目名称：基于机载KV-CBCT成像系统的肿瘤运动建模与追踪研究，研究起止日期：2019年1月－2022年12月，63万，结题，主持。

(5)国家自然科学基金委员会，青年项目，项目编号：No. 81501466，项目名称：面向肺部肿瘤精确放疗的4D-CBCT优质重建新方法研究，研究起止日期：2016年1月－2018年12月，21.6万，结题，主持。

(6)广州市科创委，科技计划项目-珠江科技新星项目，项目编号：No. 201710010099，项目名称：基于4D-CBCT成像技术的肺癌肿瘤运动追踪与预测研究，研究起止日期：2017年5月1日-2020年4月30日, 30万，结题，主持。

(7)广东省自然科学基金委员会，博士启动项目，项目编号： No. 2015A030310018，项目名称：4D-CBCT优质重建及其在放疗中的应用研究，研究起止日期：2015年8月－2018年7月，10万，结题，主持。

v 代表性论文：

[1] D. Qu, Z. Li, Z. Luo , Y. Zhu, Z. Xie ,H. Zhang*. PIDA-Net: A prior image-guided deformable attention network for high-quality 4D-CBCT reconstruction. Applied Radiation and Isotopes 2026 (227) 112276.

[2] Z. Su , Q. Yang , Z. Li , Y. Zhu , S. Jin , F. Chi , H. Zhang* . Breast cancer dose distribution prediction based on deep joint learning. Appl Radiat Isot. 2025 Nov, 225:112083.

[3] M. Zheng, L. Tang, P. Liang,S. Jin, X. Xu, Z .Su, H. Zhang*.Semi-Supervised MVCT Enhancement Using Diffusion Model Refined With KVCT Priors, in IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, May 2025, vol. 9, no. 5, pp. 667-679.

[4] H. Zhang , K. Chen , X. Xu , T. You , W. Sun, J. Dang. Spatiotemporal correlation enhanced real-time 4D-CBCT imaging using convolutional LSTM networks. Front Oncol. 2024 Aug 5:14:1390398.

[5] L. Tang, M. Zheng P, Liang,Z. Li ,Y. Zhu and H. Zhang*. Prior-FOVNet: A Multimodal Deep Learning Framework for Megavoltage Computed Tomography Truncation Artifact Correction and Field-of-View Extension. Sensors 2025, 25(1), 39; https://doi.org/10.3390/s25010039

[6] S. Jin , X. Xu, Z. Su, L.Tang, M. Zheng,P. Liang, H. Zhang* . MVCT image enhancement using reference-based encoder–decoder convolutional neural network. Expert Systems with Applications, 2024,241, 122576.

[7] Z.Su , X.Xu ,S. Jin , M.Zheng , L.Tang ,P. Liang, H. Zhang*. Anatomical features driven dual-attention 3DU-Net for dose distribution prediction of breast cancer. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 93, 106155.

[8] K. Zhang, J. Yu, S. Jin, X. Xu, Z. Su, Z. Dai, X. Wang and H. Zhang*. LGEANet: LSTM-Global Temporal Convolution-External Attention Network for Respiratory Motion Prediction, Medical Physics, 2023 Apr;50(4):1975-1989.

[9] J. Liu, S. Jin, Q. Li, K. P. Zhang, J. Yu, Y. Mo, Z.Y. Bian, Y. Gao, and H. Zhang*. Motion compensation combining with local low rank regularization for low dose dynamic CT myocardial perfusion reconstruction, Physics in medicine and biology, 2021, 66(145007).

[10] J. He, S. Chen, H. Zhang, X. Tao, W. Lin, S. Zhang, D. Zeng, J. Ma. Downsampled Imaging Geometric Modeling for Accurate CT Reconstruction via Deep Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging , 21 April 2021, 40(11): 2976 – 2985.

[11] X. Tao, H. Zhang, Y. Wang, G. Yan, D. Zeng, W. Chen  and J. Ma. VVBP-Tensor in the FBP Algorithm: Its Properties and Application in Low-dose CT Reconstruction,  IEEE Transactions on Medical Imaging , 2020.Mar, 39(3): 764-776 ·

[12] Z. Dai^#, H. Zhang^#, Y. Xie, L. Zhu, B. Zhang, C. Cai, F. Li1, G. Yang, H. Jin, And X. Wang. Validation of Geometric and Dosimetric Accuracy of Edge Accelerator Gating With Electromagnetic Tracking: A Phantom Study,2020

[13] X.Tao, H. Zhang*, G. Qin , J. Ma , Q. Feng ,W. Chen. Sin-quadratic model for chest tomosynthesis respiratory signal analysis and its application in four dimensional chest tomosynthesis reconstruction, Medical Engnieering and Physics, 2018, 52:59-68.

[14] H. Zhang, J. Ma , Z. Bian, D. Zeng , Q. Feng , W. Chen* . High quality 4D cone-beam CT reconstruction using motion-compensated total variation regularization. Phys Med Biol. 2017 Apr 21;62(8):3313-3329.

[15] Y. Liu , X. Tao, J. Ma, Z. Bian, D Zeng, Q Feng, W. Chen , H. Zhang*. Motion guided Spatiotemporal for high quality 4DCBCT reconstruction, Scientific Reports, 2017.12.12, 7: 17461

[16] H. Zhang, L. Ouyang, J. Ma*, J. Huang, W. Chen, and J. Wang*. Noise Correlation in CBCT Projection Data and its Application for Noise Reduction in Low-dose CBCT, Med Phys, 2014, 41, 031906.

[17] H. Zhang, J. Huang, J. Ma, Z. Bian, Q. Feng, H. Lu, Z. Liang, and W. Chen.  Iterative Reconstruction for X-Ray Computed Tomography using Prior-Image Induced Nonlocal Regularization, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2014,61(9):2367-2378,2014.

[18] H. Zhang, L. Ouyang, J. Huang, J. Ma*, W. Chen and J. Wang, Few-view Cone-Beam CT Reconstruction with Deformed Prior Image, Med Phys, Dec 2014, 41(12):121905.

[19] J. Ma, H. Zhang, Y. Gao, J. Huang, Z. Liang*, Q. Feng, and W. Chen*, Iterative image reconstruction for cerebral perfusion CT using pre-contrast scan induced edge-preserving prior, Phys Med Biol, 2012, 57(22): 7519-42.

[20] J. Ma, J. Huang, Q. Feng, H. Zhang, H. Lu, Z. Liang*, and W. Chen*. Low-dose computed tomography image restoration using previous normal-dose scan, Med Phys, 38(10) :5713-5731, 2011.