韩楚

姓名：韩楚

职称：副研究员

联系邮箱：hanchu@gdph.org.cn

v 学习经历

2014.09-2019.11  香港中文大学，计算机科学与工程专业，博士

2011.09-2014.06  华南理工大学，计算机科学与技术专业，硕士

2007.09-2011.06  华南农业大学，计算机科学与技术专业，学士

v 工作经历

2022.09-至今  广东省人民医院，副研究员

2019.11-2022.8  广东省人民医院，博士后

v 研究方向

医学图像处理算法、肿瘤计算病理、多模态学习、医学大数据分析、计算机视觉等

v 主要学术任职

MICS医学图像青年研讨会，委员

v 主要获奖情况（科研获奖、人才类奖项）

1.广东省科技进步一等奖，2024，肿瘤数字病理智能诊断创新技术及应用，第二完成人

2.广东省杰出青年，2023

3.第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛-数字影像赛道，国家卫生健康委员会，2023，特等奖

v 主要科研课题

1. 国家自然科学基金面上项目, 82572321, 基于病理视觉大模型的乳腺活检病理智能辅助诊断关键技术的研究, 2026-01至2029-12, 48万元, 主持

2. 国家自然科学基金面上项目, 82372044, 多模态影像联合数字病理精准量化HR阳性乳腺癌术后复发风险, 2024-01至2027-12, 48万元, 主持

3. 国家自然科学基金青年项目，62102103，基于病理图像和深度学习量化非小细胞肺癌肿瘤微环境的预后预测研究，2022-01-01至2024-12-31，30万，主持

4. 广东省自然科学基金杰出青年项目，2023B1515020043，基于医学可解释性的肿瘤病理图像自动诊断算法的研究，2023-01至2026-12，100万，主持

v 代表性论文

[1] Han C#, Li D#, …, Liu Z*, Liang L*, Molecular alterations prediction in gliomas via an interpretable deep learning model: a multicentre and retrospective study, Lancet Digital Health, 2026.

[2] Deng T#, Huang C#, Cai M#, Liu Y, Liu M, Lin J, Shi Z, Zhao B, Huang J, Liang C, Han G*, Liu Z*, Wang Y*, Han C*, FedBCD: Federated Ultrasound Video and Image Joint Learning for Breast Cancer Diagnosis. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025, Vol.44, No.6, pp 2395-2407.

[3] Deng T#, Huang Y#, Han G#, Shi Z, Lin J, Dou Q, Liu Z, Guo X.J*, Chen C.P* and Han C*, FedDBL: Communication and data efficient federated deep-broad learning for histopathological tissue classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, Vol.54, No.12, pp 7851-7864.

[4] Han C#, Lin J#, Mai J#, Wang Y, Zhang Q, Zhao B, Chen X, Pan X, Shi Z, Xu Z, Yao S, Yan L, Lin H, Huang X, Liang C*, Han G*, Liu Z*, Multi-Layer Pseudo-Supervision for Histopathology Tissue Semantic Segmentation using Patch-level Classification Labels, Medical Image Analysis, 2022, Vol.80, 102487.

[5] Han C#, Yao H#, Zhao B#, Li Z, Shi Z, Wu L, Chen X, Qu J, Zhao K, Lan R*, Liang C*, Pan X*, Liu Z*, Meta Multi-task Nuclei Segmentation with Fewer Training Samples, Medical Image Analysis, 2022, Vol.80, 102481.