国家自然科学基金优秀青年基金获得者，中华医学会医疗鉴定专家，上海医学会医疗事故技术鉴定特聘专家，中国合格评定国家认可委员评审技术专家，上海市青年岗位能手。任上海市法医学重点实验室、司法部司法鉴定重点实验室与广州市法医多组学精准鉴识重点实验室学术委员会委员、上海普陀区科学技术协会委员。Forensic Imaging杂志编委、Forensic Sciences Research杂志青委、《法医学杂志》编委。近五年，本人团队将数字化与人工智能领域的前沿技术交叉运用在复杂死因鉴定、命案发生时间推断与骨骼遗骸身份识别等领域，开展了大量的应用性研究。主持多项国家自然科学基金、国家重点研发计划和上海市科研项目。在国内外学术刊物上发表论文60余篇，其中以第一作者或通讯作者在国际权威期刊上发表学术论文50余篇，主编/主译专著3部，参编专著2部，授权国家专利3项，软件著作权1项。曾获上海市科技进步二等、三等奖，陕西省科技进步二等奖，参与多项行业标准研制和国际法医鉴定指南的编写。

教育经历：

• 2003 年-2008 年，西安交通大学，医学部法医学院，法医学博士

• 2007 年-2008 年，美国约翰霍普金斯大学医学院，联合培养博士研究生

• 1998 年-2003 年，西安交通大学，医学部法医学院，法医学本科

工作经历：

2009年起在司法鉴定科学研究院从事法医病理学的司法鉴定、科学研究和《法医学杂志》、Forensic Sciences Research杂志编辑工作。

科研项目

• 2022YFC3302002，“十四五”国家重点研发计划课题，279万

非正常死亡的成伤机制与死因智能化精准鉴识技术研究

• 2016YFC0800702-2，“十三五”国家重点研发计划子课题，170万

法医病理学数字化虚拟解剖技术研究

• 81722027，国家自然科学基金 优秀青年科学基金项目，130万元

法医病理学

• 81273339，国家自然科学基金面上项目，75万元

死后尸体组织红外显微光谱及Mapping图像时序性变化推断的探索性研究

• 82072115，国家自然科学基金面上项目， 58万元

基于生物医学谱学成像技术结合人工智能算法对心源性猝死鉴定的法医学研究

• 81671869，国家自然科学基金面上项目， 58万元

基于红外光谱及质谱组织成像结合化学计量学方法对高、低死亡原因鉴定的探索性研究

• 81001350，国家自然青年科学基金项目，20万元

运用光谱图像分子化学技术对非典型性电流斑电击死的探索性研究

学术及科研成果、专利、论文：

1、科研获奖

• 2016年度上海市科技进步二等奖（20164087-2-R01）

• 2014年度陕西省科学技术二等奖（14-2-77-R2）

• 2013年度陕西高等学校科学技术奖（13Y04）

• 2013年度上海市科学技术三等奖（20134123-3-R05）

2、授权专利

• 主持实用新型专利《一种用于法医学实践的硅藻检验及图片数据保存系统》 的研发 证书号第14255461号 排名第一

• 主持国家发明专利《一种基于硅藻种属分类的溺水地点鉴定系统及方法》的研发 证书号第4557873号 排名第一

• 主持国家发明专利《一种基于红外光谱成像技术的法医学肺脂肪栓塞分析方法》的研发 证书号第5098099号 排名第一

• 主持计算机软件著作权《智能化硅藻鉴识系统》的研发软著 登字号7059844号

3、代表性学术论文

1. Zhang K, Liu R, Wei X, Wang Z, Huang P. Use of Raman spectroscopy to study rat lung tissues for distinguishing asphyxia from sudden cardiac death. RSC Adv. 2024 Feb 14;14(8):5665-5674. doi: 10.1039/d3ra07684a. PMID: 38357034; PMCID: PMC10865087.

2. Zhang J, Vieira DN, Cheng Q, Zhu Y, Deng K, Zhang J, Qin Z, Sun Q, Zhang T, Ma K, Zhang X, Huang  P.  DiatomNet  v1.0: A novel  approach  for  automatic  diatom  testing  for  drowning  diagnosis  in forensically biomedical application. Computer Methods and Programs in Biomedicine 2023, 232.

3. Xiong  L, Zhang J, Li D, Yu H, Tian T, Deng K, Qin Z, Zhang J, Huang J, Huang P. FTIR microspectroscopy of renal tubules for the identification of diabetic ketoacidosis  death. Microchemical Journal 2023, 189.

4. Li D, Zhang J, Guo W, Ma K, Qin Z, Zhang J, Chen L, Xiong L, Huang J, Wan C, Huang P. A diagnostic  strategy  for  pulmonary  fat  embolism  based  on  routine  H&E  staining  using  computational pathology. International Journal of Legal Medicine 2023.

5. Zhang K, Tuo Y, Liu R, Yan H, Xiang P, Wang Z, Huang P. The use of untargeted and widely targeted metabolomics to distinguish between asphyxia and sudden cardiac death as the cause of death in rats: A preliminary study. Arabian Journal of Chemistry 2022, 15(12).

6. Zhang  K, Liu R, Tuo Y, Ma K, Zhang D, Wang Z, Huang P. Distinguishing Asphyxia  from Sudden Cardiac Death as the Cause of Death from the Lung Tissues of Rats and Humans Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy. ACS Omega 2022, 7(50): 46859-46869.

7. Tian  T,  Zhang  J,  Xiong  L,  Yu  H,  Deng  K,  Liao  X,  Zhang  F,  Huang  P,  Zhang  J,  Chen  Y. Evaluating  Subtle  Pathological  Changes  in  Early  Myocardial  Ischemia  Using  Spectral  Histopathology. Analytical Chemistry 2022, 94(49): 17112- 17120.

8. Zhang J, Zhou Y, Vieira DN, Cao Y, Deng K, Cheng Q, Zhu Y, Zhang J, Qin Z, Ma K, Chen Y, Huang P. An efficient method for building a database of diatom populations for drowning site inference using a deep learning algorithm. International Journal of Legal Medicine 2021, 135(3): 817-827.

9. Cao Y, Ma Y, Vieira DN, Guo Y, Wang Y, Deng K, Chen Y, Zhang J, Qin Z, Chen F, Huang P, Zhang   J.  A  potential   method   for   sex   estimation   of  human   skeletons   using   deep   learning   and three-dimensional surface scanning. International Journal of Legal Medicine 2021, 135(6): 2409-2421.

10. Zhou Y, Zhang J, Huang J, Deng K, Zhang J, Qin Z, Wang Z, Zhang X, Tuo Y, Chen L, Chen Y, Huang P. Digital whole-slide image analysis for automated diatom test in forensic cases of drowning using a convolutional neural network algorithm. Forensic Science International 2019, 302.

11. Zhang K, Liu R, Tuo Y, et al. Distinguishing asphyxia from sudden cardiac death as the cause of death from the lung tissues of rats and humans using Fourier transform infrared spectroscopy[J]. ACS omega, 2022, 7(50): 46859-46869.

参编教材：

• 1. 陈忆九;黄平;法医损伤病理学,上海科技文献出版社, 2022

• 2. 黄平;邹冬华;法医病理学研究前沿,科学出版社, 2015

• 3. 黄平;王振原;马开军;奈特法医病理学,科学出版社,2024