医学图像大数据存储平台
采用Hadoop分布式架构实现医学图像的分布式存储与索引,构建了在线式医学图像大数据应用示范。
医学图像高维特征表达
通过对病灶区域的特征提取、降维、聚类等分析,生成病灶周边组织近邻结构信息描述子,显著提高了肿瘤的自动辨识度。
海量医学图像的快速检索
采用哈希搜索算法,实现特征空间内海量医学图像相似度的索引。
最大平均查准率投影
将CRT系统的评价指标平均查准率均值直接纳入目标函数,学习得到的距离测度可直接最大化平均查准率。
应用开发与推广
相关成果已获得国家发明专利4项,软件著作权1项。依据核心算法开发的应用已在20多家医院推广部署应用。