医工学院举办26S005期学术报告 聚焦基于造影/示踪剂CT、MRI和PET的定量传输映射

2026年3月21日上午，医工学院学术报告第26S005期活动在校本部生命科学楼5313会议室顺利举行。本次活动特邀康奈尔大学放射学讲席杰出教授、磁共振成像研究所主任王乙教授，带来题为《Quantitative transport mapping (QTM) from contrast/tracer CT, MRI and PET》（基于造影/示踪剂CT、MRI和PET的定量传输映射）的学术报告，我院医学信息研究所所长冯衍秋教授担任邀请人。学院师生踊跃参与，现场学术交流氛围浓厚。

王乙教授是美国医学与生物工程院（AIMBE）、国际电气与电子工程师学会（IEEE）、国际医学磁共振学会（ISMRM）会士，2024年荣获国际医学磁共振学会（ISMRM）金奖。他长期深耕磁共振成像（MRI）研究，担任美国国立卫生研究院（NIH）等多家权威机构评审专家，主持多项NIH基金项目，编撰《磁共振成像原理》等多部专著，发表360余篇高水平期刊论文，在MRI领域开创自由呼吸自聚焦MRI、定量磁化率成像（QSM）、定量传输成像（QTM）、器官具身智能等五大核心技术方向，学术影响力卓著。

报告中，王乙教授以QTM技术为核心，从灌注量化领域动脉输入函数的理论与实践痛点切入，阐明其在衔接宏观影像与微循环运输定量关联中的重要价值。他结合流体力学与血管网络建模方法，突破传统示踪技术在多尺度成像、病生理解析中的应用局限，为组织灌注精准评估与个体化诊疗优化提供全新思路。报告系统展示QTM技术在PET、MRI、CT多模态影像外源性与内源性示踪剂灌注定量中的应用路径，详细介绍团队研发的“器官血流数字孪生”体系及深度神经网络反演框架，并对高速、高分辨率、多尺度定量显微成像的未来发展方向进行深入展望。

互动交流环节，与会师生围绕动脉输入函数临床测量难点、多尺度血管网络建模与宏观影像耦合机制、深度神经网络反演泛化能力、QTM技术临床转化验证标准及数据互通等关键问题，与王乙教授展开深入研讨，思想碰撞充分，学术探讨热烈。

本次报告聚焦计算磁共振成像与生物流体力学交叉前沿，覆盖灌注定量方法、多尺度建模、AI反演框架、多模态验证等核心内容，为学院师生搭建了前沿学术交流平台，全面呈现了QTM技术的研究进展与应用前景，有力推动了生物医学工程领域跨学科研究的交流与协同创新。