医工学院同日连办26S004/006期学术报告 聚焦医学影像AI算法与PET精准定量分析

2026年3月18日下午，医工学院在顺德校区医工楼一楼学术报告厅接连举办第26S004、26S006期学术报告。特邀日内瓦大学放射学与医学信息学系Hossein Arabi教授、华北电力大学数理学院顾风云博士作专题学术分享。两场活动均由我院医工系主任路利军教授担任邀请人，学院师生踊跃到场参与，围绕医学影像AI算法、PET精准定量分析等前沿方向展开深度交流，现场学术氛围浓厚，互动热烈。

日内瓦大学放射学与医学信息学系副教授、日内瓦大学医院核医学与分子影像科Hossein Arabi教授作题为《Research Overview at Geneva University Hospital: From PET Instrumentation and Theranostics to Explainable AI》（日内瓦大学医院研究概览：从PET仪器和核医学诊疗到可解释AI）的学术报告。Hossein Arabi教授于2007年获伊朗卡拉杰阿扎德大学电子工程学士学位，2010年获伊朗德黑兰沙希德·贝赫什提大学医学物理学硕士学位，2016年获瑞士日内瓦大学医学院医学物理学博士学位，2016-2021年在日内瓦大学PET仪器与神经影像实验室（PINLab）从事博士后研究，曾任Parto Negar Persia公司医学影像系统研发部高级研究员、伊朗德黑兰医科大学医学科技研究中心医学影像系统研究组成员。

围绕“医学影像AI与智能手术系统”这一核心主题，Hossein Arabi教授从AI算法临床转化、智能手术导航实践、技术发展趋势三大维度展开分享。报告中，他针对医学影像低剂量、高噪声、结构复杂的行业痛点，系统解析了低剂量CT稀疏投影重建、多重建算法融合、金属伪影校正与运动补偿等创新技术，阐述了全器官自动分割、剂量分布预测、超低剂量动态影像分析等精准解剖结构定量分析方法。报告重点探讨了AI技术从诊断端向治疗端的延伸应用，展示了虚拟现实辅助手术导航、术中样本快速检测、脊柱矫形个性化规划等智能手术相关成果，深入介绍了AI与重建流程深度融合、多模态数据融合构建数字孪生模型的技术发展趋势，并客观分析了当前技术落地面临的设备成本、数据质量与标准化等商业化挑战，为智能医学影像研究提供了全面的思路与参考。

华北电力大学数理学院讲师、爱尔兰科克大学统计学博士顾风云作题为《新一代长轴动态PET图像精准定量方法》的线上学术分享。顾风云博士于国内获学士学位后，赴爱尔兰科克大学攻读统计学博士学位，曾任瑞典卡罗琳斯卡医学院流行病与生物统计系、瑞士伯尔尼大学核医学系访问学者，长期从事动态PET图像统计定量方法研究，在Phys. Med. Biol、Med. Image Anal、Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging、J. Nucl. Med等多个国际高水平SCI期刊发表论文，2024年入选美国核医学与分子影像学会“最具潜力青年科学家”（SNMMI Ones to Watch）。

围绕“动态PET图像统计定量方法”核心主题，顾风云博士从核医学、统计学、影像分析多学科交叉视角切入，系统讲解了动态PET图像统计定量分析的技术内涵、核心难点与前沿趋势，深入阐释了动态PET定量分析在核医学临床诊断与科研中的重要价值。报告重点展示了基于统计建模的PET图像精准定量方法，分享了低剂量动态PET去噪、参数成像优化、长轴PET数据校正等关键技术创新，探讨了统计学习方法在提升PET定量精度、降低辐射剂量中的技术路径，并介绍了该领域国际最新研究进展与临床转化前景，为动态PET精准定量研究提供了系统化的方法论指导。

两场报告的交流讨论环节，与会师生均围绕报告核心技术展开热烈提问与深度探讨。在与Hossein Arabi教授的交流中，师生们聚焦医学影像AI算法的物理一致性保障、术中导航系统的硬件研发瓶颈、医疗AI数据标准化建设路径、低剂量影像重建的临床验证策略等关键问题，就深度学习重建伪影抑制、多模态影像配准精度、智能手术机器人系统集成等话题深入请教。随后在同顾风云博士的线上交流中，师生们围绕动态PET统计建模参数优化、长轴PET定量分析的临床转化路径、核医学与统计学交叉研究方法创新等问题展开讨论，就动态图像去噪算法改进、药代动力学参数估计精度、低剂量PET定量可靠性等细节虚心求教。两位主讲专家结合国际前沿经验与自身研究实践，对师生提出的问题逐一细致解答，给出了针对性技术建议与研究思路，现场及线上互动频繁，碰撞出诸多跨学科学术思考。

本次同日连办的两场学术报告，分别从AI算法临床转化与动态影像精准定量两个维度，系统梳理了医学影像智能计算领域的技术难点、研究方法与发展趋势，内容覆盖PET仪器研发、可解释AI、智能手术导航、动态PET统计建模、长轴PET精准定量等核心方向。

系列学术活动的举办，为学院师生搭建了专业、深入的国际化跨学科学习交流平台，推动了多学科的交叉融合与学术合作，有效助力学院师生科研能力与创新水平的提升，也为学院相关学科建设与国际合作注入了新的思路与活力。