2026年9月23日上午，医工学院第26S019期学术报告活动在校本部生命科学楼5楼5313会议室顺利举行。本次报告特邀电子科技大学基础与前沿研究院教授、博士生导师邹权教授，作题为《从多序列比对到多基因组比对》的学术报告。学院师生踊跃参与，现场学术交流氛围浓厚。
邹权教授主要从事生物信息学、机器学习和字符串算法研究。邹教授曾获国家自然科学基金杰出青年科学基金、优秀青年科学基金、重点项目和原创探索计划等项目资助，获教育部自然科学二等奖（排名第一），并入选科睿唯安全球高被引科学家。电子科技大学公开资料显示，邹教授长期围绕生物信息学相关计算问题开展研究，在并行与高性能计算、机器学习及生物序列分析等方向取得了一系列研究成果。
报告中，邹权教授以“多序列比对”这一生物信息学中的经典问题为切入点，介绍了序列比对技术的发展背景及其面临的新挑战。多序列比对是生物信息学中的基础问题，通过对不同生物序列进行对齐，可以进一步比较序列之间的差异，并为后续的功能分析等研究提供基础。随着测序技术不断发展以及测序成本降低，需要处理的生物序列规模持续增长，多序列比对逐渐从传统的小规模序列分析走向基因组规模乃至更加庞大的数据处理场景。
面对序列长度不断增加以及序列数量大幅增长所带来的计算挑战，邹教授介绍了课题组近年来针对大规模DNA多序列比对所开展的算法研究与技术探索，重点分享了如何面向不断扩大的生物序列数据规模，提高序列比对相关计算方法的处理能力。报告从算法与计算方法的角度，展示了生物信息学研究中如何利用计算机科学中的相关方法解决大规模生物数据分析问题。
在此基础上，邹教授进一步介绍了大规模多序列比对在病毒研究中的应用。通过对大量生物序列进行比对和分析，研究团队从新冠病毒相关序列数据中获得了新的研究认识，展示了序列比对方法在病毒序列分析及生物学知识发现中的应用价值，体现了生物信息学、机器学习与算法研究之间的交叉融合。
报告最后，邹教授讨论了进一步拓展至多基因组比对的问题，介绍了从大规模多序列比对向多基因组比对发展过程中所面临的困难与挑战。随着基因组数据规模不断扩大，如何有效处理更加复杂、更加庞大的序列数据，并从中提取具有生物学意义的信息，成为生物信息学领域持续关注的重要问题。通过对这些问题的介绍，报告展示了大规模生物序列分析从经典序列比对问题向多基因组数据处理发展的趋势。
交流环节，师生围绕大规模生物序列比对、序列分类方法以及多基因组比对等相关问题进行了交流讨论。邹权教授结合自身研究工作，对生物信息学中的算法问题及其与实际生物数据分析之间的联系进行了介绍，为师生进一步了解生物信息学领域的研究方法与发展方向提供了有益参考。
本次学术沙龙聚焦多序列比对与多基因组比对这一生物信息学基础与前沿交叉领域，从经典计算问题出发，介绍了大规模DNA序列比对、病毒序列分析、序列分类以及多基因组比对等方面的研究内容。报告展示了计算机算法、机器学习与生命科学数据分析之间的深度交叉，为学院师生理解生物信息学研究中的计算方法及其应用提供了新的视角，也进一步促进了医工交叉背景下计算科学与生命科学领域的学术交流。