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生物医学工程学院冯衍秋教授团队在《IEEE TMI》上发表研究论文

作者:  来源:   阅读量:  发布时间:2022-02-21 09:28:45

近日,我校生物医学工程学院冯衍秋教授领衔的研究团队,在国际著名顶级期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》(IEEE TMI)上发表研究论文《A Joint Framework for Denoising and Estimating Diffusion Kurtosis Tensors Using Multiple Prior Information》(基于多先验信息的弥散峰度张量去噪联合估计算法)。博士后郭莉为第一作者,张鑫媛副教授为通讯作者。《IEEE TMI》杂志是医学图像处理领域顶级期刊之一,中科院一区Top期刊,最新影响因子为10.048。

扩散磁共振成像(diffusion magnetic resonance imaging, dMRI)是目前唯一可无创检测人体组织微观结构变化的技术,已成为临床诊断肿瘤等疾病的常规技术手段。扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)作为一种新的dMRI技术,可提供多种定量参数值,在脑科学研究和各类神经系统疾病(如卒中、阿尔茨海默、帕金森)的临床应用方面展现出巨大的临床应用价值。然而,DKI图像受噪声干扰十分严重,导致DKI量化参数估计不准确,进而影响后续临床应用。为解决DKI图像噪声干扰问题,本论文从医学图像后处理角度出发,通过构建DKI图像去噪联合张量估计的统一模型,并引入多种先验信息,从临床采集的低信噪比DKI图像中直接估计出高精准DKI量化参数,为神经系统疾病的定量精准诊疗提供准确的量化评估依据。论文链接:

https://ieeexplore.ieee.org/document/9536742

生物医学工程学院

                                                   2022年02月21日



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