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梁淑君

作者:  来源:   阅读量:  发布时间:2022-05-27 15:40:06



姓名:梁淑君

联系邮箱:lsj123@smu.edu.cn


学习经历(学士、硕士、博士):

2010.09-2014.06 南方医科大学,生物医学工程,学士

2014.09-2019.12 南方医科大学,生物医学工程,博士


工作经历:

2017.11-2018.11 美国北卡罗来纳大学教堂山分校,访问学者

2020.01-2022.02 南方医科大学生物医学工程学院,博士后

2022.03-至今 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,教师


研究方向:

智能医学图像分析


主要科研课题:

1.国家自然科学基金青年项目,62001206,面向鼻咽癌精准放疗的肿瘤及危及器官分割新方法研究,2021-01至 2023-12,24万元,主持

2.中国博士后科学基金面上项目,2020M682790,基于显著特征表征的鼻咽癌图像分割新方法研究,2020-10至 2022-01,8万元,主持


代表性论文:

1. Shujun Liang, Kim-Han Thung, Dong Nie, Yu Zhang*, Dinggang Shen*; Multiview Spatial Aggregation Framework for Joint Localization and Segmentation of Organs at risk in Head and Neck CT Images, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(9): 2794-2805.

2. Fan Tang#, Shujun Liang#, Tao Zhong, Xia Huang, Xiaogang Deng, Yu Zhang*, Linghong Zhou*; Postoperative glioma segmentation in CT image using deep feature fusion model guided by multi-sequence MRIs, European Radiology, 2020, 30(2): 823-832.

3. Shujun Liang, Fan Tang, Xia Huang, Kaifan Yang, Tao Zhong, Runyue Hu, Shangqing Liu, Xinrui Yuan, Yu Zhang*; Deep-learning-based detection and segmentation of organs at risk in nasopharyngeal carcinoma computed tomographic images for radiotherapy planning, European Radiology, 2019, 29(4): 1961-1967.

4. Shujun Liang, Feng Yang*, Tiexiang Wen*, Zhewei Yao, Qinghua Huang, Chengke Ye; Nonlocal total variation based on symmetric Kullback-Leibler divergence for the ultrasound image despeckling, BMC Medical Imaging, 2017, 17: 57.

5. Ke Wang, Shujun Liang, Shengzhou Zhong, Qianjin Feng, Zhenyuan Ning*, YuZhang*; Breast ultrasound image segmentation: A coarse-to-fine fusion convolutional neural network, Medical Physics, 2021, 48(8):4262-4278.


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