作者： 来源： 阅读量： 发布时间：2017-09-03 14:03:10
姓名：黄美燕
职称：教授
联系邮箱：huangmeiyan88@smu.edu.cn
v 学习经历
1.2010.09-2015.06 南方医科大学，生物医学工程，博士，导师：冯前进教授
2.2006.09-2010.06 南方医科大学，生物医学工程，学士
3.2014.04-2015.04 美国北卡罗来纳大学教堂山分校，生物统计学系，访问学生，导师：冯前进教授和Prof. Hongtu Zhu
v 工作经历
2015.09-2024.07 南方医科大学生物医学工程学院医学信息所，副教授
2024.08至今 南方医科大学生物医学工程学院医学信息所，教授，副所长
v 研究方向
医学图像处理和人工智能，主要以脑部、肝脏疾病的预测为落脚点开展研究，旨在从医学数据中获取有用信息，为重大疾病的临床诊断提供及时有效的依据和决策支持。
发表论文50余篇，包括工科权威期刊IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. （IF：18.6）、IEEE Trans. Med. Imaging（IF：11.037）、Med. Image Anal.（IF：13.828）、医学权威期刊 EClinicalMedicine（柳叶刀（Lancet）子刊，IF：17.033）、精神病学领域权威期刊Molecular Psychiatry（Nature子刊，IF：10.1）等高水平杂志；主持国家自然科学基金面上（两项）、青年等项目；担任 Physics of Life Reviews (IF = 14.3) 杂志编委；指导学生获得顶级会议“MICCAI2020甲状腺结节超声图像分割和分类竞赛（TN-SCUI2020）分类赛道”冠军、“粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛”三等奖（奖金4万元）、“全国大学生生物医学工程创新设计竞赛”三等奖、“广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛”三等奖等；并指导研究生以第一作者发表一区论文19篇，6人次获国家奖学金奖励。
v 主要获奖情况（人才类奖项）
[1] “广东省特支计划”青年珠江学者
v 主要科研课题
[1] 国家自然科学基金面上项目，2026-2029，主持。
[2] 国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持。
[3] 广东省自然科学基金面上项目，2024-2026，主持。
[4] 南医科技攀峰青年人才培养专项计划项目，2024，主持。
[5] 广东省自然科学基金面上项目，主持（已结题）。
[6] 广州市科技项目，主持（已结题）。
[7] 国家自然科学基金青年项目，主持（已结题）。
[8] 博士后面上基金，主持（已结题）。
v 代表性论文
[1] Xiumei Chen, Wenliang Pan, Tao Wang, Xinyue Zhang, Wei Xiong, Ting Tian, Qianjin Feng*, and Meiyan Huang*. Dual adaptive disentangled representation learning with multimodal data for disease diagnosis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026. (IF: 18.6)
[2] Xiumei Chen#, Xinyue Zhang#, Wei Xiong, Tao Wang, Aiwei Jia, Qianjin Feng*, and Meiyan Huang*. Hippocampal surface morphological variation-based genome-wide association analysis network for biomarker detection of Alzheimer’s disease, Medical Image Analysis, 2026, 110, 103952. (IF: 11.8)
[3] Shuoling Zhou#, Sirui Fu#, Wenbo Wang#, Shuguang Liu#, Lei Yang, Mingyue Cai*, Qianjin Feng*, and Meiyan Huang*. Multi-tissue deep fusion network for prediction of pulmonary metastasis in hepatocellular carcinoma, Information Fusion, 2026, 127, 103748. (IF: 15.5)
[4] Boya Wu#, Jianyun Cao#, Wei Xiong#, Yanchun Lv, Guohua Zhao, Xiaoyue Ma, Ying Zhang, Jiawei Zhang, Junguo Bu, Tao Xie*, Qianjin Feng*, and Meiyan Huang*. Contrastive learning and prior knowledge-induced feature extraction network for prediction of high-risk recurrence areas in Gliomas, Medical Image Analysis, 2025, 106, 103740. (IF: 11.8)
[5] Meiyan Huang#,*, Xiaoling Zhang#, Xiumei Chen, Xinyue Zhang, Bingxin Zhao, Chao Huang, Ting Tian, Chuang Li, Qianjin Feng*, and Wenliang Pan*. A phenome-wide association and Mendelian randomization study for suicide attempt within UK Biobank, Molecular Psychiatry, 2025. (IF: 10.1)
[6] Tao Wang, Xiumei Chen, Jiawei Zhang, Qianjin Feng*, and Meiyan Huang*. Deep multimodality-disentangled association analysis network for imaging genetics in neurodegenerative diseases, Medical Image Analysis, 2023, 88, 102842. (IF: 10.9)
[7] Haoran Lai#, Sirui Fu#, Jie Zhang, Jianyun Cao, Qianjin Feng*, Ligong, Lu*, and Meiyan Huang*. Prior knowledge-aware fusion network for prediction of macrovascular invasion in hepatocellular carcinoma, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(10), 2644-2657. (IF: 10.6)
[8] Xiumei Chen, Tao Wang, Haoran Lai, Xiaoling Zhang, Qianjin Feng*, and Meiyan Huang*. Structure-constrained combination-based nonlinear association analysis between incomplete multimodal imaging and genetic data for biomarker detection of neurodegenerative diseases, Medical Image Analysis, 2022, 78, 102419. (IF: 10.9)
[9] Sirui Fu#, Haoran Lai#, Qiyang Li#, Yao Liu, Jiawei Zhang, Jianwen Huang, Xiumei Chen, Chongyang Duan, Xiaoqun Li, Tao Wang, Xiaofeng He, Jianfeng Yan, Ligong Lu*, and Meiyan Huang*. Multi-task deep learning network to predict future macrovascular invasion in hepatocellular carcinoma, EClinicalMedicine, 2021, 42, 101201. (IF: 17.033)
[10] Meiyan Huang*, Xiumei Chen, Yuwei Yu, Haoran Lai, and Qianjin Feng*. Imaging genetics study based on a temporal group sparse regression and additive model for biomarker detection of Alzheimer’s disease, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(5), 1461-1473. (IF: 11.037)
[11] Meiyan Huang*, Haoran Lai, Yuwei Yu, Xiumei Chen, Tao Wang, and Qianjin Feng*. Deep-gated recurrent unit and diet network-based genome-wide association analysis for detecting the biomarkers of Alzheimer’s disease, Medical Image Analysis, 2021, 73, 102189. (IF: 13.828)
v 指导学生获奖情况(部分)
1. 2017级硕士：喻玉微（国家奖学金）
2. 2018级硕士：陈秀美（国家奖学金补充计划）
3. 2019级硕士：赖浩然（国家奖学金；国家奖学金补充计划）
4. 2021级硕士：张晓玲（国家奖学金）
5. 2023级博士：王涛（国家奖学金）
