拥抱人工智能 共绘未来教育

——2025世界数字教育大会观察

近日，2025世界数字教育大会在湖北省武汉市举行。大会的主题为“教育发展与变革：智能时代”。从大会现场到全球教育数字化成果展，再到湖北4所不同类型学校的现场观摩点，“人工智能与未来教育”成了大家谈及最多的话题。

未来课堂引领多方变革

教师是教育数字化的“软实力”，打造高素质教师队伍、提升教师的教研能力至关重要。“智能时代，硬件和软件不断发展，学生们学习途径持续拓展，带来挑战的同时也蕴含着巨大机遇。”英国已公布学校技术应用新计划，通过持续的专业发展项目，帮助教师把握机遇，包括开发相关资源和指南，助力老师安全、有效地使用人工智能。

技术的真正力量不在于简单应用，而在于和教学过程的智能融合。必须超越对现有教学做法的数字化复制，释放人工智能在教育体验变革中的巨大潜力。

中国智慧融入世界方案

在高等教育现场观摩点，只见工作人员手持三维扫描装置，短短数秒就将一块耐火砖转化为数字模型，并在虚拟空间中完成砌筑仿真与机械臂运动控制。这是武汉科技大学联合中冶集团研制的具有自主知识产权的耐火材料智能砌筑机器人平台。依托该平台，该校构建了“数字孪生+现场实训”沉浸式教学场景，形成“虚拟仿真—实操验证—智能优化”的闭环训练链，帮助学生真正掌握机器人运动控制核心技术。

“AI与STEM（科学、技术、工程、数学）教育的深度融合已成全球趋势，技术赋能必须与教育本质同频共振。”智能时代的教育已经到来，过去以知识为重的教育，要转变成以能力为重的教育。“在STEM教育背景下，人工智能不再只是一个工具，而是教学和科研过程中的积极参与者。”各国、各高校、产业界及专家就人工智能在STEM领域的理解与责任展开对话，交流建立人工智能实验室和数字平台的经验，推动STEM教育创新方法，共同创造一个技术与教育齐头并进的未来。

教育部部长怀进鹏表示，“智能时代，教育何为”是我们需要共同回答的时代课题、世界课题。中国将以数字教育为纽带，与世界各国一道，树立教育发展新标准，开辟数字教育新路径，共同促进全球教育发展与变革。

摘自《科技日报》2025-05-16

发挥教育数字化的杠杆作用

　　据报道，在2025世界数字教育大会期间，国家智慧教育公共服务平台国际版上线300余门“金课”，在“理解中国”专区推出63门国情课程，为世界各地的学习者架起了一座通向知识殿堂的桥梁，打开了一扇读懂中国文化的窗口。国家智慧教育公共服务平台通过一系列具有示范意义的成果，向世界展现了中国教育数字化转型的生动实践与创新路径。

数字化是教育现代化的发展所需和改革所向。当前，以大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术正全方位重塑教育内容、教学模式、教育治理和教育形态，推动教育体系向更智能、更公平、更开放、更灵活的方向演进。作为教育现代化的核心引擎，数字化不仅为教育高质量发展提供了技术支撑，更为深化教育改革找到了关键突破口。实施教育数字化战略行动以来，我国已建成世界上规模最大、资源最丰富的数字教育平台，优质教育资源受益面不断扩大，人工智能技术深度赋能教育变革。中国教育在数字化的“新赛道”上跑出了“加速度”，实现了从信息化向数字化的升级，正在从量的扩增迈向质的飞跃。

数字化教育正在引发课堂革命。数字化课堂通过云端海量教育资源和VR（虚拟现实）、AR（增强现实）技术，构建了跨时空的无边界教学空间，使师生能够突破物理限制开展教学活动。在这一过程中，教师角色从知识传授者转变为学习引导者，学生成为主动探索者，人工智能的融入更是推动形成了“师—生—机”三元协同的新型教学关系。数字化课堂既拓展了教学时空维度，又重构了师生关系，更有效促进了学生综合能力的提升。

教育数字化是促进教育公平的重要路径。通过资源整合与共享、教学模式创新、个性化学习支持，教育数字化有效缩小了区域、城乡和群体间的教育差距，让教育发展成果更多更公平惠及全体人民。据报道，目前，国家高教平台开展的“慕课西部行计划”累计向中西部高校提供了20.7万门慕课及在线课程服务，东西部高校携手开展了936万门次混合式教学，西部受益学生数量达5.9亿人次。“双师课堂”通过共享城市名师课程，有效解决乡村学校师资结构性短缺问题。

教育数字化为全民终身学习提供有效支撑。传统的学校教育已无法完全满足社会发展需求，终身学习正从个体选择变为成长必需。国家智慧教育平台已汇集2000余门终身学习课程，覆盖职场技能、科学素养等八大领域，通过智能系统为大众提供个性化学习服务。漫步平台，仿佛置身于一个不打烊、全天候的学习超市：学生们在这里邂逅专题强化的名师讲堂，职场精英获取行业前沿的技能补给包，银发族则沉醉于墨香四溢的云端书法课。通过信息跟踪挖掘、数字回溯分析、科学监测评价，智能学习分析系统精准构建个人学习画像，为每位学习者量身定制最优教育方案。

技术是手段，育人是根本。教育数字化的根本目标，是通过科技创新推动教育变革，实现学习者的个性化成长与德智体美劳全面发展，培养社会主义建设者和接班人，更好满足人民对公平优质教育的新期待。

（作者：李凯，系辽宁大学马克思主义学院讲师）

摘自《光明日报》2025-05-27

大学课堂来了AI助教

课上，学生答题，AI实时评分，并提示能力短板；课下，AI助教随时答疑解惑；做作业，学生可以戴上VR头盔，化身电力工程师，进入虚拟世界完成电力检修任务……

课程开始，同学们打开电脑，点开武汉大学自主研发的“珞珈在线AI智慧教学中心”，进入电气工程基础课程，页面上出现了“知识图谱”“问题图谱”“能力图谱”“目标图谱”等多个图标。屏幕右下角还有一个卡通教师形象，是基于相关专业知识大模型生成的AI助教。

“新能源电力占比越来越高，如何保持电网稳定？”授课教师提出问题。要回答好这个现实中亟待解决的专业问题，通用AI搜索软件已不能满足需要了。怎么办？AI助教帮忙查资料。

AI助教是武汉大学汇总相关专业知识大模型构建的实时互动工具，以电气工程基础课程的AI助教为例，其数据基于3种不同的大模型，可供学生比对、思考和判断。学生答完问题片刻后，得分和不足便实时呈现在课堂的电子白板上，老师可以精准掌握每名同学的学习状态和薄弱点。

对学生来说，AI的加入提升了学习效果。“一个复杂问题是由一个个相关联的小问题组成的，使用AI辅助，我们可以提前查阅‘知识图谱’系统掌握基础知识，然后使用‘问题图谱’分解问题，有不懂的地方还可以随时咨询AI助教。”

在学习理论知识外，提高实操水平也有了更好的解决方案。老师轻点鼠标，逼真的变电站高空作业场景便投射在电子白板上，学生戴上VR头盔，可以像在3D游戏中一样完成各项学习任务。这是融合AI技术建构的虚拟仿真体验空间，可以帮助提高学生的实际操作能力。

据介绍，将AI技术嵌入“珞珈智慧图谱体系”，可以分析学生的学习数据，结合学科的拔尖创新人才培养目标和进度，协助教师把握学生情况，促进数智时代高等教育人才培养的“量身定制”和“因材施教”。

目前，在中国各大高校，通过深化教育大模型的应用，教师、学生与智能技术有机结合、协同互动的未来课堂已走入现实。

摘自《人民日报》2025-05-19

AI赋能高质量就业

近日，在哈尔滨工业大学（以下简称“哈工大”）招聘会现场，一名学生来到“AI职业咨询”专区，在电脑上输入自己的专业等信息后，便迅速获取了适配的岗位信息。这是哈工大今年创新打造的“AI+职涯启程街区”，提供与求职环节息息相关的4项服务。

其中，在“AI模拟面试”专区，学生可以接受AI面试官的360°全方位点评，了解自己的面试表现；“AI简历”专区则能助力学生在3分钟内撰写出一份高质量的简历；“AI智绘照”专区不仅能为学生拍摄证件照，还提供多种风格供学生选择。

值得一提的是，“AI职业咨询”专区在全面收集“就业思考屋”中382个问题的基础上，进行了数智化改造。它结合40余家重点单位提供的“定制答案”进行深度分析，形成了具有哈工大特色的“求职密码数据库”。这一数据库有助于学生深入了解行业发展和岗位需求，从而制定出科学合理的职业规划。

此外，哈工大还创新推出了AI就业推荐官“工小智”，全天候提供“职业能力测评”“求职择业推荐”等10余项精准赋能的就业指导服务，创新构建了“24小时不打烊、365天全在线”的就业暖心服务模式。

“学校纵深推进教育数字化，‘牵手’40余家重点单位，同题共答‘数智时代如何通过AI技术促进毕业生高质量充分就业’，创新开发了‘AI就业推荐官’数智体。”哈工大通过整合就业网等云端就业资源，深度挖掘就业市场需求和毕业生求职期待，促进就业供需两端畅联互通、精准匹配，助力毕业生高质量就业。

招聘会设置的就业育人场域“职涯启程街区”内，包括“就业思考屋”“生涯游乐场”“精准指导街”“求职试炼场”4个体验式育人场域。该街区进一步完善了“思考—探索—指导—试炼—赋能”的职涯成长路径，帮助学生浸润式获得就业指导优质资源，交互式了解求职就业全过程。

摘自《科技日报》2025-05-28

浙江大学上线AI视频模拟面试平台

给求职毕业生配上智能助教

如何帮助学生适应AI面试这门求职“必修课”成为高校就业指导的新课题。“毕业生在求职、实习过程中，面对不同行业、企业的差异化面试要求，对具有行业特色、企业特色和岗位特色的面试指导需求正持续增加。”

针对这一需求，浙江大学与相关科技企业合作研发，于2022年上线了AI视频模拟面试平台，成为国内首批成功落地此类技术的高校之一。平台面向校内各个专业提供了共100个固定岗位的模拟场景，题库涵盖了近20个行业的多个头部企业，且在不断扩大数据覆盖范围。“经过多轮迭代升级，平台也从仅支持电脑端登录的基础版本，集成至支持动态交互的微信小程序智能系统，突破传统面试训练在时间、空间上的限制。”这位时时在线的“AI助教”为学生提供了随时随地的面试指导。

在功能设计上，AI模拟面试平台设置三大核心模块，形成循序渐进的训练体系。“名企真题AI面试”作为基础训练环节，精选头部企业真实面试题库，帮助使用者掌握行业概况和初试要点，形成基本的知识框架。“业务领导AI面试”“HR轮次AI面试”两个模块则更加智能，能够分析使用者的回答内容，实时生成专业追问，高度还原真实面试场景中的压力测试和深度交流，有效提升使用者的临场反应能力和专业表达水平。最终，系统不仅会生成面试视频回放，还会从内容逻辑、专业技能、形象管理、语言表达、情绪控制等多个维度进行量化评分，并基于大数据分析生成个性化改进建议。

据悉，该平台向浙大6万余名在校生免费开放，通过职业生涯规划课等形式教会学生使用AI视频模拟面试。除此之外，浙江大学还开发了“AI简历”“AI+生涯辅导技能培训”等，用AI技术全面赋能大学生就业。后续，该校将基于“浙大先生”智能体，推出“AI生涯导师”，从生涯规划、就业指导、求职经验、岗位推荐等方面，以朋辈的角色，开展全方位的就业辅导。

摘自 中国教育新闻网 2025-05-28

中国地大（武汉）：AI全流程赋能智慧教育新生态

近日，地质学专业的同学手机登录“智学地大”，通过课程知识图谱的知识点，认真观察AI系统推送的“玄武岩”虚拟标本，按照AI规划的个性化路径进行预习。此时，地球科学学院马强教授也同样忙碌，智能备课系统已生成了虚实互动环节的定制教案，附带AI学情分析报告，其中清晰呈现了班级掌握度、进度、知识点观测等学习数据。这是中国地质大学（武汉）智慧化教学的生动场景之一。

课堂上，师生借助智学地大的数字资源库，全方位、高精度观察岩石矿物标本，交流心得、共享讨论。“传统的岩矿观察需要学生跨越显微镜、标本盒、野外露头等多个尺度，现在，我们的智能平台在同一教学空间内呈现岩石标本的微观组成、手标本结构和露头构造，让学生在沉浸式学习中提升岩矿分析能力。”

课后，教师通过“课堂时光机”，回溯到学生在“火成岩分类”环节存在集体迟疑，基于这一反馈，教师可针对性调整下一节课的教学策略。与此同时，回到宿舍的学生，通过与AI智能体对话巩固知识、答疑解惑，完成学习反馈，实现学习闭环。

“智学地大”重塑教学流程与场景，打造开放协同、动态优化的智慧教育生态系统，为学生提供泛在式、个性化、智能化的学习体验。

在课程体系建设方面，该平台也以“通识筑基、专业融合”为目标，构建AI+通识/专业课程体系，全面提升学生数智素养。面向低年级学生开设《人工智能概论》通识课，以典型案例解析深化理论认知，以课内实践训练强化应用能力，培养学生跨学科思维。各学院积极推进人工智能融合专业课程的智能化升级，涌现出如《智能油气田工程》《矿产资源智能预测与评价》《数字海洋》等一大批AI+专业课程，推动学科交叉创新，为培养适应新时代需求的复合型人才奠定坚实基础。

“智学地大”以“双一流”研究生全英文学科课程群项目为基础，全力构建国际化课程平台。十大优势学科课程群、82门精品课程，从教案讲义到教学视频，从培养材料到云端资源，全维度教育要素高度整合，推动优质资源的智能化匹配与全球化共享。

摘自 中国教育新闻网 2025-05-15

中国药科大学：以人工智能赋能药物研发

近日，在中国药科大学中药学院天然药物化学沉浸式课堂上，随着虚拟实验室系统指令响起，学生头戴VR眼镜，迅速进入全息式的分子级世界：在大家眼前，青蒿素分子的三维结构正通过Nanome系统徐徐展开……教学团队通过AI智能拆解复杂知识点为可视化模块，通过VR沉浸式交互，使抽象的构效关系转化为可操作、可验证的立体实验。

走出课堂，人工智能正在中国药科大学的实验室里掀起更为深刻的变革——AI赋能药物研发。一台智能化的“微生物克隆自动挑选设备”正在高效运转。不久前，该校王宗强教授团队利用这台设备，在多烯大环内酯类抗真菌候选药物研究中取得重要发现。相关研究成果发表于国际学术期刊《自然》。该团队不仅构建了包含178万条微生物次级代谢产物生物合成基因簇的数据库，更创新性地运用生物信息学驱动的基因挖掘技术，成功实现了对关键生物合成基因簇的快速锁定。这项技术的突破恰好切中了药物研发的核心痛点。

“传统方法依靠科研人员通过文献研究和实验验证来总结规律，不仅效率有限，还受到人工试错成本和周期长的限制。人工智能的介入带来了范式革新，它不仅能高效处理药物研发的大数据，还能凭借强大的机器学习能力，在算力支持下近乎无限地迭代规律发现。”

基于对学科发展的前瞻性把握，中国药科大学于2024年12月成立智能药学交叉研究院（以下简称“研究院”）。研究院聚焦人工智能与药学深度融合，致力于构建覆盖药物研发全链条的一站式AI驱动药物研发体系。“研究院依托学校‘有组织科研’体系，聚焦数据、算力、算法、知识四大要素。同时，与国内外头部企业共建开放创新平台，从产业需求出发共同推动智能药学领域的前沿交叉研究及成果落地。通过创新药物管线+AI模型研发‘双轮驱动’的模式，在实际项目中培养既有科研能力又具备解决工程技术问题的跨领域交叉复合型人才。”

这一人才培养模式得到了学校的全力支持，中国药科大学校长郝海平阐述了学校智能药学科研体系总体思路：“学校将加速构建智能药学科研体系，组建药物专家+AI专家交叉融合团队，利用人工智能和大数据等新技术打造专业数据库信息平台，构建具有自主知识产权的生物样本库与算法库，以人工智能赋能药物靶点发现、药物设计与优化、临床试验、数据监管及生产制造等药品全生命周期管理。这一AI驱动的研发范式创新，将大幅提升创新药研发效率。”

今年3月，中国药科大学“智能药学产教融合发展共同体”正式成立，与全国高校生物医药区域技术转移转化中心（江苏南京）共建成果转化基地。“活动聚焦人工智能技术与生物医药的深度融合，探索智能药学人才培养新模式……我们的目标是为医药创新打造‘中国方案’。”

摘自《光明日报》2025-05-27

哈尔滨工程大学为师生送上“AI大礼包”

哈尔滨工程大学（以下简称“哈工程”）打造的教育资源云平台2.0版，涵盖AI教学中心、AI学习中心、AI督导中心以及“AI小橙”等4大组件，通过54个大模型为“教—学—评”全流程提供智能化支持，是学校为师生准备的“AI大礼包”。

助“教”：提供“一站式”服务

“请针对软件工程、电气自动化等专业方向，推荐一些与刚体静力学和变形体静力学知识相关的工程案例。”哈工程航天与建筑工程学院教师何晓在AI教学中心提问几秒后，便得到了涉及建筑、医疗、机械等不同领域的6个案例。“AI就像一个思维的‘放大镜’，帮助我们拓展教学思路。”多学科交叉融合的课程体系，对于教师开展跨专业领域案例教学提出挑战，AI教学中心丰富的资源为教师提供了海量“可用之材”。

AI教学中心不仅能根据教师指定的教学内容自动生成教学方案、优化教学课件，匹配教学素材，还能依托AI自动命题，完成主客观题目的辅助评阅，并根据课堂内容自动生成知识图谱。在AI“助教”的帮助下，教师仿佛拥有了“三头六臂”的超能力，在备课、课堂互动、作业评阅、课后指导等各环节都游刃有余。AI“助教”还为学生提供全时段的学业指导，帮助他们深入理解学习过程中存在的问题。

助“学”：定制多元学习内容

“研发多栖航行器，我需要掌握哪些专业知识？能否提供相应的学习路线。”哈工程未来技术学院大三学生申诚泰在AI学习中心提出问题后，AI小助手便给出了必备知识涉及的领域、关键知识点、推荐学习内容、参考资料等相关内容，引导他展开探索式学习。“AI学习中心为我量身定制学习方案，我再也不用大海捞针一般盲目探索了。”学校开设的项目制课程学习，涉及控制理论、电路设计等知识，AI学习中心根据需求，为他制定个性化的学习路线，帮助他快速补齐知识短板。

“学生的需求各不相同，在AI学习中心上线之初，学校就将多元化、可定制作为核心建设目标。”AI学习中心可根据学生的专业、年级、使用习惯等判断学生学习规律，发现最优学习策略，规划学习路径。“AI探索学习”功能则根据学生项目式学习和创新创业需求，自动生成学习计划、匹配专业学习资源，助力学生开展自主学习和探究式学习。

此外，学校还打造了“AI小橙”智能机器人。它以移动端为载体，为学生提供24小时学习服务。“AI小橙”功能多样，既可以为学生推荐校内学习资源，查课表、教室信息，还能为学生量身定制学习规划，闲暇时还能聊天解闷，被学生亲切地称为“口袋朋友”。

助“评”：智能分析教学成果

AI督导中心强大的数智分析服务，让哈工程的教学督导眼前一亮。传统教学督导中难以量化的诸多要素，例如，教学行为与学生行为的课堂占比，教师的授课语速、关键词、口头禅，学生的到课率、抬头率等，如今都能通过AI督导中心得到客观准确的数据。这为教学评价和反馈提供了科学依据，帮助教师改进教学方法，提升教学质量。此外，通过AI督导中心，教学督导可以获取授课教师教学内容与教学行为的智能分析，以及学生前排入座率、活跃度等。AI督导中心还可根据课堂知识点，生成课堂概要，形成教学纪律、教学设计、课堂互动、学生行为、教师行为等“五维课堂”教学画像。

为了满足实践教学深度计算需求，哈工程对DeepSeek-R1大模型进行本地化部署，基于学校科研教学基础开发智能助手“程小智”。该智能助手能够建立本地知识库，不断挂载“三海一核”等领域的垂直模型，打造哈工程师生专属的“满血版”智能中枢。借助这一平台，师生能够更加精准地获取本专业领域的文献资料、实验数据、公式算法等内容，助力实践教学提档升级。

“从建设‘智慧教室+资源云平台’，到AI赋能‘教—学—评’全链条，哈工程用数字手段推动教育变革，助力教学模式不断升级。”学校近期发布了《人工智能赋能教育教学创新方案》，将深度探索人工智能、交互智能、跨学科智能和行业智能多重赋能的AI3人才培养模式。

摘自《科技日报》2025-05-07

教师须理性审思人工智能应用于课堂教学的机遇和风险

课堂是学校人才培养的主阵地，学生在校的大部分时间是在课堂上度过的。如何利用人工智能上好每一堂课，把课堂时间变成培育人才的“黄金时间”，是每一位教师理应思考的问题。

现实困境：人工智能应用于课堂教学的风险透视

首先，技术遮蔽可能导致课堂教学脱离本体价值。教育的根本任务是立德树人。课堂教学既要帮助学生开发智力、积累知识，也要培养能力、提升“德性”、完善人格。人工智能的介入的确能够让课堂教学变得更加高效。但从目前来看，其优势更显现于提供技术层面的知识输送，而在培育学生情感素养、人文素质、道德品质等方面存在明显不足。

其次，技术依赖可能造成师生关系陷入异化困境。理想的师生关系强调构建一种“教师为主导，学生为主体”的主体间关系。人工智能应用于教育领域后显现出明显的“师者特质”，这使得“教”与“学”的角色定位变得模糊不清，师生关系日益陷入“异化困境”。

再者，“人机协同”面临潜在的应用危机。人机协同教学在调动学生参与感和延展感方面可谓是功不可没，但随之而来的潜在危机也步步逼近在场个体。首先，被智能技术摆置的教师面临技术应用短板。其次，虚实相接的教学情境容易消解个体真实感知。最后，技术限度制约其在课堂教学中的应用。并且，智能技术存在明显的“算法偏见”，容易导致教学主体做出缺乏科学性的决策。

应对之道：人工智能应用于课堂教学的优化策略

“共生共存”“共进共赢”是未来两者深度融合的发展趋势。教育是一项环环相扣的系统工程，要想重塑人工智能助推的课堂教学生态，需要从认知、队伍、技术、规制几个维度出发，打出一套精准有效的“组合拳”，真正实现人工智能与课堂教学的“双向奔赴”。

首先，深化认知引领，化解智能教学中人的主体性危机。人类主体性的自我消解是人工智能之于教育最为深远的负面隐忧。只有深化对技术与人之间关系的理性认识，才可能正确应对人与技术内在的紧张关系，化解智能教学中人的主体性危机。一方面，要突破“技术至上”的狭隘思维。另一方面，要摒弃“技术无用”的偏执观念。

其次，加强队伍建设，培育人机协同课堂教学的“精锐军”。教育大计，教师为本。作为教学活动开展的关键主体，教师理应勇当教学智能化改革的“排头兵”。教师智能素养水平的高低，直接决定人工智能在课堂教学中应用的深度。学校要加