新一轮科技革命与产业变革深入推进，人工智能深刻重塑劳动力市场结构，新职业涌现与传统岗位升级并存。《教育强国建设纲要（2024—2035年）》明确提出构建高校毕业生高质量就业服务体系。面对新形势，高校应以数智化为引擎，推动就业指导从经验驱动转向数据引领，从统一服务转向精准导航，实现大学生高质量就业。

培育未来核心竞争力，推动高等教育变革。人工智能重新定义社会用人标准，高校应以顶层设计为引领，将数字基因融入人才培养全过程，构建“数智基础能力+动态学习能力”二维核心素养。筑牢数智基础，将人工智能素养培育置于核心位置。打破学科界限，建设跨学科数字通识课程体系，将数据分析、AI工具应用融入专业教学。建立数字素养分级认证体系，围绕信息甄别、数据处理、工具应用等能力形成“数字素养图谱”，指导教师设计个性化课程与项目，帮助学生运用AI工具提升专业能力、了解行业动态。激发学习动能，建立课程动态更新机制。人工智能课程应紧跟技术与行业前沿，推动教学内容与时俱进。创新教学方法，运用数智工具设计复合型课题，提升学生整合知识与解决实际问题的能力。建立快速反馈机制，将行业趋势与学生反馈融入课程调整，引导学生掌握专业技能与持续学习能力。

构建数智全周期管理，助力学生就业能力提升。就业指导应从“毕业季服务”转向“全周期培育”，运用数字技术搭建平台，推动人才培养系统变革。打造数智平台核心，贯通校内校外数据。整合学业、科研、实践等数据建立动态成长档案，形成“学业画像”，支撑精准生涯指导。对接招聘市场、行业趋势与区域政策数据，生成“需求图谱”，帮助学生把握社会能力变化。平台通过分析就业意向与行业趋势，助力高校优化培养方案，实现分专业、分年级精准服务。

强化实践管理环节，构建就业质量闭环。优化实习实践管理，整合岗位资源实现智能匹配与在线管理，记录实习表现作为就业推荐依据。建立长效就业跟踪机制，关注薪资水平、岗位匹配度、职业满意度等指标，构建“就业质量数据库”，反馈优化课程设置、校企合作与指导策略，形成“培养—就业—反馈—提升”良性循环。

重塑精准就业导航，搭建数智服务体系。构建智能就业大数据平台，整合校内外成绩、科研、招聘、行业、宏观经济等多元数据，通过机器学习与自然语言处理技术挖掘岗位需求、能力模型、薪资分布与地域流向，形成学生“能力—兴趣—价值观”精准画像。打造沉浸式“求职能力训练场”，运用VR模拟高压力面试场景，通过AI面试官提供互动训练与实时反馈，提升学生求职技巧与心理素质。建立跟踪反馈与终身服务机制，对毕业生职业发展进行长期跟踪，收集反馈信息优化在校生培养与就业指导，化解结构性就业矛盾，为产业升级储备兼具专业能力与学习韧性的新时代人才。

摘自《新华日报》2025-9-9（申晶）