个人简介

刘再毅，医学博士，主任医师，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、国务院特殊津贴专家、广东省丁颖科技奖获得者、广东省杰出青年医学人才。广东省人民医院放射科主任，广东省医学影像智能分析与应用重点实验室主任。任中华医学会放射学分会常委、广东省医学会放射学会候任主任委员、亚洲腹部放射学会执委、MICS副主席等多个学术任职。

长期在临床一线从事医学影像诊断工作，擅长腹部影像诊断。带领团队致力于医工交叉研究，针对常规影像分析缺少定量手段的临床挑战，挖掘医学影像大数据信息，构建智能化预测模型，辅助临床决策。团队重点开展了基于放射影像的影像组学和数字病理图像的病理组学的恶性肿瘤人工智能（AI）量化研究，医学图像人工智能研究水平居国内领先、国际先进水平，具有较高的国际学术影响力。因在医学图像AI领域取得的学术成绩，获得国家杰出青年科学基金资助。近5年来，以第一或通讯 [含共同] 作者发表SCI论文100余篇：包括临床肿瘤学顶级期刊《J Clin Oncol》、《Ann Oncol》、《Clin Cancer Res》、代谢学顶级期刊《Nature Metabolism》、医学图像处理顶级期刊《Med Img Anal》和影像学顶级期刊《Radiology》。申请影像和数字病理图像人工智能分析发明专利20余项、其中授权14项；实用新型专利授权4项，软件著作权登记24项。先后主持国家杰出青年科学基金、科技部重点研发计划课题2项、国家自然科学区域创新发展联合基金项目1项、面上项目2项、广东省2020-2021人工智能重大专项等多项基金。2018年获中华放射学会“杰出青年奖”；以“肿瘤影像组学创新技术及应用”的成果获2020年度广东省科技进步一等奖（第一完成人）；2023年获第十七届广东省丁颖科技奖。

研究领域

医学影像诊断、医学影像数据挖掘、医学图像处理等

个人成果

1. Dong D#, Fang MJ#, Tang L#, Shan XH#, Gao JB#, Giganti F#, Wang RP, Chen X, Wang XX, Palumbo D, Fu J, Li WC, Li J, Zhong LZ, De Cobelli F, Ji JF*, Liu ZY*(刘再毅，共同通讯作者), Tian J*. Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study. Ann Oncol. 2020 Jul;31(7):912-920. doi: 10.1016/j.annonc.2020.04.003. Epub 2020 Apr 15. PMID: 32304748. （2023 IF 56.7,Q1）

2. Huang YQ#, Liang CH#, He L#, Tian J#, Liang CS, Chen X, Ma ZL, Liu ZY*(刘再毅，通讯作者). Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer. J Clin Oncol. 2016 Jun 20;34(18):2157-64. doi: 10.1200/JCO.2015.65.9128. Epub 2016 May 2. Erratum in: J Clin Oncol. 2016 Jul 10;34(20):2436. PMID: 27138577. （2023 IF 42.1,Q1）

3. Wang S#, Yu H#, Gan Y#, Wu Z, Li E, Li X, Cao J, Zhu Y, Wang L, Deng H, Xie M, Wang Y, Ma X, Liu D, Chen B, Tian P, Qiu Z, Xian J, Ren J, Wang K, Wei W, Xie F*, Li Z*, Wang Q*, Xue X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Shi J*, Li W*, Tian J*. Mining whole-lung information by artificial intelligence for predicting EGFR genotype and targeted therapy response in lung cancer: a multicohort study. Lancet Digit Health. 2022 Mar 24:S2589-7500(22)00024-3. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00024-3. Epub ahead of print. PMID: 35341713.（2023 IF 23.8,Q1）

4. Cai Z#, Zhong Q#, Feng Y#, Wang Q#, Zhang Z, Wei C, Yin Z, Liang C, Liew CW, Kazak L, Cypess AM, Liu Z*（刘再毅，唯一通讯）, Cai K. Non-invasive mapping of brown adipose tissue activity with magnetic resonance imaging. Nat Metab. 2024 Jul;6(7):1367-1379. doi: 10.1038/s42255-024-01082-z. Epub 2024 Jul 25. PMID: 39054361; PMCID: PMC11272596.（2023 IF 18.9,Q1）

5. Cui Y#, Zhao K#, Meng X#, Mao Y#, Han C, Shi Z, Yang X*, Tong T*, Wu L*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. A computed tomography-based multitask deep learning model for predicting tumour stroma ratio and treatment outcomes in patients with colorectal cancer: a multicentre cohort study. Int J Surg. 2024 May 1;110(5):2845-2854. doi: 10.1097/JS9.0000000000001161. PMID: 38348900; PMCID: PMC11093466.（2023 IF 12.5,Q2）

6. Li X#, Liang X#, Li Z#, Liang J#, Qi Z, Zhong L, Geng Z, Liang W, Quan X*, Liang C*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. A novel stratification scheme combined with internal arteries in CT imaging for guiding postoperative adjuvant transarterial chemoembolization in hepatocellular carcinoma: a retrospective cohort study. Int J Surg. 2024 May 1;110(5):2556-2567. doi: 10.1097/JS9.0000000000001191. PMID: 38377071; PMCID: PMC11093470.（2023 IF 12.5,Q2）

7. Shi Z#, Huang X#, Cheng Z, Xu Z, Lin H, Liu C, Chen X, Liu C, Liang C, Lu C, Cui Y, Han C, Qu J, Shen J*, Liu Z* (刘再毅，共同通讯作者，最后通讯). MRI-based Quantification of Intratumoral Heterogeneity for Predicting Treatment Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer. Radiology. 2023 Jul;308(1):e222830. doi: 10.1148/radiol.222830. PMID: 37432083.（2023 IF 12.1,Q1）

8. Huang Y#, Liu Z#(刘再毅，共同第一作者), He L, Chen X, Pan D, Ma Z, Liang C, Tian J, Liang C*. Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer. Radiology. 2016 Dec;281(3):947-957. doi: 10.1148/radiol.2016152234. Epub 2016 Jun 27. PMID: 27347764. （2023 IF 12.1,Q1）

9. Huang Y, Liang C, Liu Z*(刘再毅，通讯作者). Nomogram for Predicting Pulmonary Hypertension in Patients without Pulmonary Embolism. Radiology. 2016 Jul;280(1):327-8. doi: 10.1148/radiol.2016152584. PMID: 27322982. （2023 IF 12.1,Q1）

10. Chen X#, Qin L, Pan D, Huang Y, Yan L, Wang G, Liu Y, Liang C, Liu Z* (刘再毅，通讯作者). Liver diffusion-weighted MR imaging: reproducibility comparison of ADC measurements obtained with multiple breath-hold, free-breathing, respiratory-triggered, and navigator-triggered techniques. Radiology. 2014 Apr;271(1):113-25. doi: 10.1148/radiol.13131572. Epub 2014 Jan 16. PMID: 24475860. （2023 IF 12.1,Q1）

11. Liu ZY#（刘再毅，第一作者）, Wang Y, Liang CH*, Li XH, Wang GY, Liu HJ, Li Y. In vitro labeling of mesenchymal stem cells with superparamagnetic iron oxide by means of microbubble-enhanced US exposure: initial experience. Radiology. 2009 Oct;253(1):153-9. doi: 10.1148/radiol.2531081974. Epub 2009 Aug 25. PMID: 19710004. （2023 IF 12.1,Q1）

12. Zhao B#, Chen X#, Li Z#, Yu Z#, Yao S, Yan L, Wang Y, Liu Z*(刘再毅，共同通讯作者), Liang C*, Han C*. Triple U-net: Hematoxylin-aware nuclei segmentation with progressive dense feature aggregation. Med Image Anal. 2020 Oct;65:101786. doi: 10.1016/j.media.2020.101786. Epub 2020 Jul 18. PMID: 32712523. （2023 IF 10.7,Q1）

13. Han C#, Yao H#, Zhao B#, Li Z, Shi Z, Wu L, Chen X, Qu J, Zhao K, Lan R*, Liang C*, Pan X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Meta multi-task nuclei segmentation with fewer training samples. Med Image Anal. 2022 May 18;80:102481. doi: 10.1016/j.media.2022.102481. Epub ahead of print. PMID: 35653901.（2023 IF 10.7,Q1）

14. Han C#, Lin J#, Mai J#, Wang Y, Zhang Q, Zhao B, Chen X, Pan X, Shi Z, Xu Z, Yao S, Yan L, Lin H, Huang X, Liang C*, Han G*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Multi-layer pseudo-supervision for histopathology tissue semantic segmentation using patch-level classification labels. Med Image Anal. 2022 May 24;80:102487. doi: 10.1016/j.media.2022.102487. Epub ahead of print. PMID: 35671591.（2023 IF 10.7,Q1）

15. Pan X#*, Cheng J#, Hou F#, Lan R, Lu C, Li L, Feng Z*, Wang H, Liang C, Liu Z, Chen X*, Han C*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. SMILE: Cost-sensitive multi-task learning for nuclear segmentation and classification with imbalanced annotations. Med Image Anal. 2023 Jun 12;88:102867. doi: 10.1016/j.media.2023.102867. Epub ahead of print. PMID: 37348167.（2023 IF 10.7,Q1）