“智能计算拉曼—光谱与体成像”——医工学院第26S001期学术沙龙顺利举行

2026年1月8日上午，医工学院学术沙龙第26S001期活动在校本部生命科学楼5楼973会议室举行。沙龙特邀西安电子科技大学“华山学者”领军教授、广州研究院副院长陈雪利教授作题为《智能计算拉曼—光谱与体成像》的学术报告，冯衍秋教授担任邀请人。学院师生积极到场参与，现场交流氛围活跃。

讲者陈雪利教授是西安电子科技大学“华山学者”领军教授、博士生导师，广州研究院副院长，空军军医大学兼职教授；担任先进诊疗技术与装备陕西省高等学校重点实验室主任，高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室团队PI，入选国家级科技创新领军人才、国家级青年人才、陕西省杰青、杭州钱江特聘专家等。主要从事基于光/声的先进诊疗技术与装备及其应用研究，主持国家重点研发计划项目、国科金重大科研仪器研制项目课题等10余项。近年以第一或通讯作者发表Cell Rep. Med.、Sci. Adv.、Nat. Commun.等SCI论文80余篇，主编中文专著1部；授权美国专利2项，中国发明专利17项，转化9项；以第一完成人获陕西省自然科学二等奖和中国光学工程学会技术发明二等奖，共同完成人获教育部科技进步二等奖和中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖。

围绕“智能计算拉曼”这一概念，陈雪利教授从拉曼光谱无需标记的化学成像优势切入，强调其在揭示复杂三维系统化学信息中的关键作用，并进一步引出其在医疗健康场景中的价值：通过人工智能赋能，解决传统技术在临床诊断和大体积样本成像中的瓶颈，从而为个体化诊断、疾病快速鉴别提供支撑。报告以脑脊液临床样本分析与三维体积显微成像为代表，展示了计算拉曼光谱技术在临床体外诊断中的潜在应用路径，重点介绍了团队开发的拉曼投影断层成像技术与高通量光场拉曼成像技术，并讨论了未来高速、高分辨率无标记定量显微成像的发展趋势。

在交流环节，与会师生围绕“AI与拉曼光谱结合”的关键问题展开讨论，重点聚焦算法在临床样本识别中的准确性、大体积样本三维成像的数据处理效率以及拉曼技术向临床转化等前沿话题。

本次沙龙聚焦智能计算拉曼成像的前沿技术，内容覆盖光谱分析、人工智能算法及先进成像框架，为学院师生理解计算光学成像与生物医学交叉领域的最新进展提供了系统视角，也进一步促进了生物医学工程领域跨学科研究的交流与合作。