生物医学工程学院冯衍秋教授团队在《IEEE TMI》上发表研究论文

近日，我校生物医学工程学院冯衍秋教授领衔的研究团队，在国际著名顶级期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》（IEEE TMI）上发表研究论文《A Joint Framework for Denoising and Estimating Diffusion Kurtosis Tensors Using Multiple Prior Information》（基于多先验信息的弥散峰度张量去噪联合估计算法）。博士后郭莉为第一作者，张鑫媛副教授为通讯作者。《IEEE TMI》杂志是医学图像处理领域顶级期刊之一，中科院一区Top期刊，最新影响因子为10.048。

扩散磁共振成像（diffusion magnetic resonance imaging, dMRI）是目前唯一可无创检测人体组织微观结构变化的技术，已成为临床诊断肿瘤等疾病的常规技术手段。扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）作为一种新的dMRI技术，可提供多种定量参数值，在脑科学研究和各类神经系统疾病（如卒中、阿尔茨海默、帕金森）的临床应用方面展现出巨大的临床应用价值。然而，DKI图像受噪声干扰十分严重，导致DKI量化参数估计不准确，进而影响后续临床应用。为解决DKI图像噪声干扰问题，本论文从医学图像后处理角度出发，通过构建DKI图像去噪联合张量估计的统一模型，并引入多种先验信息，从临床采集的低信噪比DKI图像中直接估计出高精准DKI量化参数，为神经系统疾病的定量精准诊疗提供准确的量化评估依据。论文链接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/9536742

生物医学工程学院

                                                   2022年02月21日