路利军

姓名：路利军

职称：教授

联系邮箱：lulijun@smu.edu.cn

学习经历（学士、硕士、博士）：

2007.09–2012.07 南方医科大学，生物医学工程，博士

2011.04–2012.04 美国约翰霍普金斯大学，放射系，访问博士生

2003.09–2007.07 湖北工业大学，电子信息工程，学士

工作经历：

2019/6 –至今，南方医科大学，生物医学工程学院医学信息研究所，教授/博士生导师/副所长

2018/3 –至今，南方医科大学，生物医学工程学院医学信息研究所，副教授/博士生导师/副所长

2017/9 –至今，南方医科大学，生物医学工程学院医学信息研究所，副教授/博士生导师

2015/9 –至今，南方医科大学，生物医学工程学院医学信息研究所，副教授

2012/8 – 2015/8，南方医科大学，生物医学工程学院医学信息研究所，讲师

研究方向：

本人研究方向为PET成像与分析，目前研究集中于以下三个方向：（1）动态PET心肌灌注成像技术；（2）磁场兼容PET成像技术；（3）鼻咽癌肿瘤PET-CT数据的放射组学研究，具体如下：

1、PET心肌灌注成像(Myocardial Perfusion Imaging，MPI)作为一种检测心肌缺血的非侵入性检查手段，可以为冠心病的早期诊断、危险度分层与后期治疗决策提供可靠的依据，较SPECT具有显著优势。其显像过程需要对注入示踪剂的心脏进行动态数据采集，然而，随时间采样增加，重建图像质量严重退化，直接影响后续定量分析的准确性与可靠性。因此，如何进行优质的动态PET图像重建是亟待解决的问题。

2、一体化PET/MRI成像中，在高磁场环境下，如何克服磁场对电子干扰，进行PET图像优质重建，PET/MRI一体成像中首要解决的关键问，此外，一体化PET/MRI成像中，由于硬件条件限制，无法进行衰减校正，如何利用MRI数据进行PET衰减校正是又一关键问题。

3、鼻咽癌肿瘤PET/CT显像，全面考虑图像获取模式，重建方法，后处理方法，肿瘤勾画和灰度采样五个因素，深入研究18F-FDG与11C-choline两种显像剂鼻咽癌肿瘤纹理特征鲁棒性，确定最具鲁棒性的纹理特征，并评价其对鼻咽癌患者综合治疗后随访的诊断效能及其预后评估价值具有最要意义，是当前PET-CT放射组学面临的关键问题。

本课题组诚聘应用数学、生物医学影像相关专业博士后研究人员，长期有效。博士后在站期间和出站均有机会优先申请高级职称等教职并留校工作。

主要学术任职：

IEEE Trans Med Imaging、Phy Med Biol、Med Phys审稿人

中国生物医学工程学会青年工作委员会委员

广东省生物医学工程学会青年学术委员会副主任委员

广东省核学会核药专委会常务委员

主要获奖情况：

1. 广东省珠江学者青年学者，2018年

2. 广州市珠江科技新星，2016年

3.广东省技术发明二等奖(第七完成人)，2016年

主要科研课题：

1. 国家自然科学基金面上项目，81871437、基于结构与动态联合先验的PET心肌灌注直接4D参数成像方法、57万，2019/01-2022/12、在研、主持

2. 国家自然科学基金青年项目， 81501541、基于低秩与稀疏矩阵分解的心肌灌注动态PET图像重建方法研究、18万元、2016/01-2018/12、已结题、主持

3. 国家自然科学基金海外项目， 61628105、基于18F-FDG与11C-choline显像的PET/CT鼻咽癌肿瘤异质性纹理分析及预后评估研究、18万元、2017/01-2018/12、已结题、主持（国内合作者）。

4. 广东省自然科学基金项目，2016A030313577、心肌灌注动态PET时空高分辨图像重建关键技术研究、10万元、2016/06-2019/06、在研、主持。

5. 广东省自然科学基金项目， 2014A030310243、基于MR影像与动力学模型的动态PET图像重建新方法研究、10万元、2015/01-2018/01、已结题、主持。

6. 广州市珠江科技新星项目，20160010011、基于低秩逼近与稀疏表示的心肌灌注动态PET图像重建新方法研究、30万元、2016/06-2019/06、已结题、主持。

代表性论文：

1. Dongyang Du, Hui Feng, Wenbing Lv, Saeed Ashrafinia, Qingyu Yuan, Quanshi Wang*, Wei Yang, Qianjin Feng, Wufan Chen, Arman Rahmim, and Lijun Lu*, Machine learning methods for optimal radiomics-based differentiation of recurrence versus inflammation from post-therapy PET/CT images: Application to nasopharyngeal carcinoma, Molecular Imaging and Biology, in print, 2019. (JCR Q1, IF=3.626 )

2. Wenbing Lv, Qingyu Yuan, Quanshi Wang*, Jianhua Ma*, Qianjin Feng, Wufan Chen, Arman Rahmim, and Lijun Lu*, Radiomics analysis of PET and CT components of PET/CT imaging integrated with clinical parameters: application to prognosis for nasopharyngeal carcinoma, Molecular Imaging and Biology, https://doi.org/10.1007/s11307-018-01304-3, 2019. (JCR Q1, IF=3.626 )

3. Wenbing Lv, Qingyu Yuan, Quanshi Wang, Jianhua Ma*, Jun Jiang, Wei Yang, Qianjin Feng, Wufan Chen, Aman Rahmim, and Lijun Lu*. Robustness versus disease differentiation when varying parameter settings in radiomics features: application to nasopharyngeal PET/CT, European Radiology, 28(8):3245-3254, 2018. (JCR Q1, IF=4.027 )

4. Lijun Lu, Xiaomian Ma, Hassan Mohy-ud-Din, Jianhua Ma, Qianjin Feng*, Arman Rahmim, and Wufan Chen*, Enhancement of dynamic myocardial perfusion PET images based on low-rank plus sparse decomposition, Computer Method and Program in Biomedical., vol. 154, p. 57-69, 2018. (JCR Q1, IF=3.424 )

5. Lijun Lu, Wenbing Lv, Jun Jiang, Jianhua Ma*, Qianjin Feng*, Arman Rahmim, Wufan Chen, Robustness of Radiomic Features in [11C]Choline and [18F]FDG PET/CT Imaging of Nasopharyngeal Carcinoma: Impact of Segmentation and Discretization, Molecular Imaging and Biology, 18(6): 935-945, 2016. (JCR Q1, IF=3.626 )

6. Lijun Lu, Houjin Zhang, Zhaoying Bian, Jianhua Ma, Qianjin Feng, Wufan Chen*, Validation of a Monte Carlo simulation of the Inveon PET scanner using GATE, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, 828: 170-175, 2016. (JCR Q1, IF=1.216)

7. Lijun Lu, Jianhua Ma, Qianjin Feng, Wufan Chen* and Arman Rahmim*, Anatomy-guided brain PET imaging incorporating a joint prior model, Physics in Medicine and Biology, 60(6): 2145-2166, 2015. (JCR Q1, IF=3.030)

8. Lijun Lu, Nikolaos Karakatsanis, Jing Tang, Wufan Chen* and Arman Rahmim*, 3.5D dynamic PET image reconstruction incorporating kinetics-based clusters, Physics in Medicine and Biology, 57(15): 5035-5044, 2012. (JCR Q1, IF=3.030)

9. A. Rahmim*, Yun Zhou, Jing Tang, Lijun Lu, Vesna Sossi, and Dean F Wong, Direct 4D parametric imaging for reversibly binding PET tracers using generalized AB-EM reconstruction, Physics in Medicine and Biology, 57(3): 733-755, 2012. (JCR Q1, IF=3.030)