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阳维

作者:  来源:   阅读量:  发布时间:2017-09-03 13:22:24

姓名:阳维

职称:教授

联系邮箱:weiyanggm@gmail.com


v 学习经历:

2005.9–2009.7,上海交通大学,生物医学工程,博士

2002.9–2005.7,厦门大学, 控制理论与控制工程, 硕士

1997.9–2001.7,武汉理工大学,工业自动化, 学士


v 工作经历:

2017.1–今, 南方医科大学,生物医学工程学院,教授

2013.1–2016.12, 南方医科大学,生物医学工程学院,副教授

2009.12–2012.12,南方医科大学,生物医学工程学院,讲师


v 研究方向

1. 医学图像模态合成

2. 医学图像智能分析

3. 医学信号智能分析

4. 放射组学


v 招生方向

学硕导师请分别选择学术型招生方向贺和专业型招生方向。招生方向尽量和往年一致,若因研究内容需要修改招生方向的,请务必单独告知。

学术型招生方向

专业型招生方向

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医学成像科学

生物医学成像与图像处理

图像分析与处理

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肿瘤放射物理

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肿瘤放射物理

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生物医学信号检测与仪器设计

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神经信息

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生物材料

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生物材料方向




v 主要学术任职

广东省生物医学工程学会,理事

广东省生物医学工程学会医疗机器人与人工智能分会,常委

医学图像计算青年研讨会(Medical Imaging Computing Seminar, MICS),执行委员


v 主要获奖情况(科研获奖、人才类奖项)

1、 广东省科学技术一等奖,基于图像内容的肿瘤类型辨识系统的研究与应用,第三完成人,2011年.

2、 “广东特支计划”科技创新青年拔尖人才,广东省人力资源与社会保障厅,2020年

3、 广东省高校优秀青年教师,广东省教育厅,2014年

4、 广州市珠江科技新星,广州市科创委,2013年


v 主要科研课题

1、国家重点研发计划课题,课题名称:长时程多参数信号智能分析方法研究,课题编号:2018YFC2001203,起止年月:2018/12-2022/12,65万元,主持。

2、国家自然科学基金面上项目,项目名称:医学图像模态映射的深度模型构建与应用,项目编号:81771916,起止年月:2018/01-2021/12,60万元,主持。

3、国家自然科学基金面上项目,项目名称:医学图像范例先验构造与虚拟多模态成像方法研究,项目编号:61471187,起止年月:2015/01-2018/12,85万元,主持。

4、国家自然科学青年基金项目,项目名称:结构信息约束的乳腺DCE-MRI药代动力学参数图和组织形变场的联合估计,项目编号:81101109,起止年月:2012/01-2014/12,23万元,主持。

5、广东省自然科学基金项目,项目名称:基于范例先验的X线胸片虚拟双能减影方法研究,项目编号:2015A030313280,起止年月:2015/08-2018/07,10万元,主持。

6、广州市科技计划(珠江科技新星专项)项目,LesionParser:基于大规模医学图像检索的病灶自动解析系统,2013J2200065,起止年月:2013/05-2016/04,30万元,主持。


v 代表性论文

https://www.researchgate.net/profile/Wei_Yang42

https://scholar.google.com/citations?user=Br-t_8cAAAAJ&hl=zh-CN

1. Wei Yang, Yingyin Chen, Yunbi Liu, Liming Zhong, Genggeng Qin, Zhentai Lu, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Cascade of Multi-Scale Convolutional Neural Networks for Bone Suppression of Chest Radiographs in Gradient Domain, Medical Image Analysis, 2017, 35: 421-433. (SCI一区, IF: 8.88)

2. Wei Yang#, Liming Zhong#, Yang Chen, Liyan Lin, Zhentai Lu, Shupeng Liu, Yao Wu, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Predicting CT Image From MRI Data Through Feature Matching With Learned Nonlinear Local Descriptors, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37(4): 977-987. (SCI一区, IF: 7.82)

3. Yao Wu#, Wei Yang# (共同第一作者), Lijun Lu, Zhentai Lu, Liming Zhong, Meiyan Huang, Yanqiu Feng, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Prediction of CT Substitutes from MR Images Based on Local Diffeomorphic Mapping for Brain PET Attenuation Correction, Journal of Nuclear Medicine, 2016, 57(10): 1635-1641. (SCI一区, IF: 7.439)

4. Liming Zhong, Yanlin Chen, Xiao Zhang, Shupeng Liu, Yuankui Wu, Yunbi Liu, Liyan Lin, Qianjin Feng*, Wufan Chen, Wei Yang*. Flexible Prediction of CT Images from MRI Data through Improved Neighborhood Anchored Regression for PET Attenuation Correction, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(4):1114-1124. (SCI一区, IF: 5.22)

5. Wei Yang, Yunbi Liu, Liyan Lin, Zhaoqiang Yun, Zhentai Lu, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Lung Field Segmentation in Chest Radiographs From Boundary Maps by a Structured Edge Detector, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018, 22(3): 842-851. (SCI二区, IF: 4.22)

6. Yunbi Liu, Xiao Zhang, Guangwei Cai, Yingyin Chen, Zhaoqiang Yun, Qianjin, Feng, Wei Yang*. Automatic delineation of ribs and clavicles in chest radiographs using fully convolutional DenseNets, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019, 180: 105014. (SCI二区, IF: 3.42)

7. Yuhao Dong#, Qianjin Feng#, Wei Yang# (共同第一作者), Zixiao Lu, Chunyan Deng, Lu Zhang, Zhouyang Lian, Jing Liu, Xiaoning Luo, Shufang Pei, Xiaokai Mo, Wenhui Huang, Changhong Liang, Bin Zhang*, Shuixing Zhang*. Preoperative prediction of sentinel lymph node metastasis in breast cancer based on radiomics of T2-weighted fat-suppression and diffusion-weighted MRI, European Radiology, 2018, 28(2): 582-591. (SCI, IF: 4.03)

8. Xiao Zhang, Liming Zhong, Bin Zhang, Lu Zhang, Haiyan Du, Lijun Lu, Shuixing Zhang*, Wei Yang*, Qianjin Feng. The effects of volume of interest delineation on MRI-based radiomics analysis: evaluation with two disease groups, Cancer Imaging, 2019, 19: 89. (SCI)

9. Xia Zhao, Xiaohua Li, Wei Yang*, Qianjin Feng, Yi Zhou, Qiong Wang. Primary health information standard system based on semantic interoperability, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2018, 18(5): 112. (SCI)

10. Yunbi Liu, Mingxia Liu*, Yuhua Xi, Genggeng Qin, Dinggang Shen, Wei Yang*. Generating Dual-energy Subtraction Soft-tissue Images from Chest Radiographs via Bone Edge-guided GAN, MICCAI 2020, 2020.


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