作者: 来源: 阅读量: 发布时间:2022-11-23 15:51:00
姓名:张煜
职称:教授
联系邮箱:yuzhang@smu.edu.cn
学习经历(学士、硕士、博士):
1997/9 - 2003/6,第一军医大学,生物医学工程,硕士、博士
1992/9 - 1997/7,第一军医大学,生物医学工程,学士
工作经历:
2004/8 - 2013/12,南方医科大学,生物医学工程学院,讲师、副教授、教授
2003/07 - 2004/08,第一军医大学,生物医学工程系,讲师
2011/04 - 2012/04,美国北卡莱罗纳大学,放射系,博士后
主要研究领域:
生物医学工程、医学影像智能处理与分析。
学术任职:
广东省生物医学工程专业教指委秘书长,广东省计算机协会理事,广东省医院信息专业委员会常务委员。
主要科研项目:
1. 国家自然科学基金区域联合基金重点项目,2023.01-2026.12,主持
2. 国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12,主持
3. 国家自然科学基金面上项目,2017.01-2020.12,主持
4. 国家自然科学基金面上项目,2013.01-2016.12,主持
代表性论文:
[1] Zhenyuan Ning, Zhangxin Zhao, Qianjin Feng, Wufan Chen, Qing Xiao* and Yu Zhang*, Mutual-Assistance Learning for Standalone Mono-Modality Survival Analysis of Human Cancers, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022
[2] Z Ning, S Zhong, Q Feng, W Chen, Yu Zhang*. SMU-Net: Saliency-guided Morphology-aware U-Net for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Image. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022
[3] Zhenyuan Ning, Denghui Du, Chao Tu, Qianjin Feng, Yu Zhang*, Relation-Aware Shared Representation Learning for Cancer Prognosis Analysis With Auxiliary Clinical Variables and Incomplete Multi-Modality Data, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022
[4] Z Ning, C Tu, X Di, Q Feng, Yu Zhang*. Deep Cross-view Co-regularized Representation Learning for Glioma Subtype Identification. Medical Image Analysis, 2021
[5] Z Ning, Z Lin, D Du, Q Feng, W Chen, Yu Zhang*. Multi-constraint Latent Representation Learning for Prognosis Analysis Using Multi-modal Data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning systems, 2021
[6] Shujun Liang, Kim-Han Thung, Dong Nie, Yu Zhang*, Dinggang Shen*, Multi-view Spatial Aggregation Framework for Joint Localization and Segmentation of Organs at risk in Head and Neck CT Images, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020.