杨丰

姓名：杨丰

职称：教授

联系邮箱：yangf@smu.edu.cn

v 学习经历

1983.9-1987.7  浙江大学信息与电子工程学系，无线电技术专业，工学学士

1990.9-1993.7  中山大学无线电电子学系，无线电电子学专业，理学硕士

1995.9-1998.7  华南理工大学电子与信息学院，通信与电子系统专业，工学博士

v 工作经历

1987.8-1998.7  第一军医大学珠江医院，工程师

1998.8-1999.10 香港城市大学计算机科学系、香港浸会大学计算机科学，访问学者

2000.1-2004.8  第一军医大学生物医学工程系，高级工程师/副教授

2004.8-2010.4  南方医科大学生物医学工程学院，副教授/教授

2010.4-2011.4  荷兰莱顿大学医学中心实验室，访问学者

2011.4-至今    南方医科大学生物工程学院，教授，博士生导师

v 研究方向

    生物医学信号处理、医学图像处理、模式识别与机器学习

v 主要学术任职

广东省本科高校电子信息类专业教学指导委员会委员

广东省图象图形学会常务理事

广东省超声医学工程学会理事

广东省仪器仪表学会理事

v 主要获奖情况（科研获奖、人才类奖项）

    无

v 主要科研课题

1. 国家自然科学基金面上项目，61771233， 大数据驱动学习下超声成像系统标准扫查切面检测与组织结构定位研究，2018.01-2021.12，67万元，主持。

2. 广东省产学研项目产业前沿技术研究专题，2013B090500104，手静脉识别技术及身份认证系统研发与产业化，2014/06-2017/05，50万元，参与。

3. 国家自然科学基金面上项目，61271155， 融合冠脉造影三维重建信息的血管内超声图像处理关键技术研究，2013.01-2016.12，76万元，主持。

4. 国家自然科学基金面上项目，60672115， 基于多尺度随机场Mumford-Shah模型医学图像平滑与分割研究， 2007.01-2009.12，25万元，主持。

v 代表性论文

1. Tang Y, Fang Z, Yuan S, Xing Y, Zhou J & Yang F. iMSCGnet: Iterative Multi-Scale Context-Guided Segmentation of Skin Lesion in Dermoscopic Images[J]. IEEE Access, 2020, 8: 39700-39712.

2. Wenhao You, Weikang Zhou, Jing Huang, Feng Yang, Yaqin Liu, Ziyu Chen. A bilayer image restoration for finger vein recognition. Neurocomputing. 348(2019) 54–65.

3. 吴洋洋,杨丰,黄靖,刘娅琴.生成对抗网络的血管内超声图像超分辨率重建.南方医科大学学报,2019,39(01):82-87.

5. Tiexiang Wen, Feng Yang, Jia Gua, Shifu Chen, Lei Wang, Yaoqin Xie. An adaptive kernel regression method for 3D ultrasound reconstruction using speckle prior and parallel GPU implementation. Neurocomputing 275 (2018) 208–223.

6. 袁绍锋,杨丰,徐琳,刘树杰,季飞,黄靖.深度全卷积网络的IVUS图像内膜与中—外膜边界检测.中国图象图形学报,2018,23(09):1335-1348.

7. 袁绍锋,杨丰,刘树杰,季飞,黄靖.基于局部形状结构分类的心血管内超声图像中-外膜边界检测.电子学报,2018,46(07):1601-1608.

8. Shujun Liang, Feng Yang, Tiexiang Wen, Zhewei Yao, Qinghua Huan and Chengke Ye, Nonlocal total variation based on symmetric Kullback-Leibler divergence for the ultrasound image despeckling , BMC Medical Imaging ,17:57, Dec.2017. DOI 10.1186/s12880-017-0231-7.

9. Tiexiang Wen, Ling Li, Qingsong Zhu, Wenjian Qin, Jia Gu, Feng Yang, and Yaoqin Xie. GPU-accelerated Kernel Regression Reconstruction for Freehand 3D Ultrasound Imaging. Ultrasonic Imaging 2017, Vol. 39(4) 240–259.

10. Tiexiang Wen, Ling Li, Qingsong Zhu, Wenjian Qin, Jia Gu, Feng Yang, Yaoqin Xie, “GPU-accelerated kernelregression reconstruction for freehand 3D ultrasound imaging”，Ultrasonic Imaging, 2017.