刘再毅

姓名：刘再毅

职称：主任医师

联系邮箱：liuzaiyi@gdph.org.cn

v 学习经历

1999.09-2004.06四川大学华西医院,博士

1994.09-1999.06 华西医科大学临床医学院，临床医学，学士

v 工作经历

2004.07-2005.11：温州医学院附属第一医院，放射科住院医师

2005.12-2006.08：温州医学院附属第一医院，放射科主治医师

2006.09-2008.11：广东省人民医院，广东省心血管病研究所博士后、主治医师

2011.03-2012.02：哈佛大学医学院附属布莱根妇女医院，放射科访问学者

2008.12-2013.11：广东省人民医院，放射科副主任医师

2013.12-2015.01：广东省人民医院，放射科主任医师

2015.02-2020.02：广东省人民医院，放射科行政副主任，主任医师

2020.03-2021.03：广东省人民医院，放射科行政主任，主任医师

2021.04至今   ：广东省人民医院，医学影像科行政副主任，放射科行政主任，主任医师

v 研究方向

医学影像与人工智能、病理图像大数据分析

v 招生方向

v 主要学术任职

中华医学会放射学分会，常务委员

中华医学会放射学分会磁共振学组，副组长

中华医学会放射学分会大数据与科学研究工作组，组长

中国医师协会放射医师分会人工智能专业组，组长

广东省医学会放射医学分会，候任主任委员

亚洲腹部放射学会，执行委员

广东省医师协会放射科医师分会，副主任委员

中国临床肿瘤学会智慧医疗专家委员会，委员

广东省医疗行业协会医学影像分会，副主任委员

广东省抗癌协会影像分会，副主任委员

医学图像计算青年研讨会（MICS），副主席（特邀委员）

v  主要获奖情况

1、广东省科技进步奖一等奖，第一完成人，2020年

2、政府特殊津贴专家，国务院，2023年

3、第十七届广东省丁颖科技奖，2023年
4、2023第二届医学人工智能创新创业大赛，科研组潜力项目（二等奖），2023年
5、2023第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛，特等奖，2023年

6、2024第二届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛，二等奖，2024年

v  主要科研课题

1、国家科技重大专项：基于多模态影像基因代谢组学早期预警心肾代谢综合征关键技术研发（项目编号：2024ZD0531100，起止年限：2025.02-2029.01，资助金额：1795万元）

2、广州市科技计划2025年度市校（院）企联合资助项目：肿瘤病理智能辅助诊断算法研究（项目编号：2025A03J4508，起止年限：2025.01-2027.12，资助金额：400万元）

3、国家自然科学基金区域创新发展联合基金：基于多模态信息构建II期结直肠癌术后复发风险智能量化模型的关键问题研究（项目编号：U22A20345，起止年限：2023.1-2026.12，资助金额：255万元）

4、科技部国家重点研发计划生物与信息融合（BT 与 IT 融合）专项课题：病理与影像-组学-临床信息的交叉与融合新技术（项目编号：2021YFF1201003，起止年限：2022.1-2024.12，资助金额：345万元）

5、广东省科技计划项目（科技创新平台类）：广东省医学影像智能分析与应用重点实验室（2022年度）（项目编号：2022B1212010011，起止年限：2022.1-2024.12，资助金额：300万元）

6、广东省2020-2021新一代人工智能重大专项：基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统（项目编号：2021B0101420006，起止年限：2021.1-2023.12，资助金额：1000万元）

7、国家杰出青年科学基金：结直肠癌影像组学（项目编号：81925023，起止年限：2020.1-2024.12，资助额度：400万元）

8、国家卫生健康委放射影像数据库建设：胃肠道影像数据库建设（项目编号：YXFSC2022JJSJ005，起止年限：2022.6-2024.6，资助金额：30万元）

9、科技部“重大慢性非传染性疾病防控研究”重点专项课题： 构建乳腺癌定量评估关键影像组学特征集（项目编号：2017YFC1309102，起止年限：2017.07-2021.06，资助额度：396万元）

10、国家自然科学基金：基于CT影像组学精准预测局部进展期胃癌手术预后的研究（项目编号：81771912，起止年限：2018.1-2021.12，资助额度：65万元）

11、国家自然科学基金：基于磁共振弥散加权和动态对比增强成像的定量影像   生物标志在早期评估原发性肝癌靶向治疗反应中的研究（项目编号：81271569 ，起止年限：2013.1-2016.12，资助额度：65万元）

v 代表性论文

1. Dong D#, Fang MJ#, Tang L#, Shan XH#, Gao JB#, Giganti F#, Wang RP, Chen X, Wang XX, Palumbo D, Fu J, Li WC, Li J, Zhong LZ, De Cobelli F, Ji JF*, Liu ZY*(刘再毅，共同通讯作者), Tian J*. Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study. Ann Oncol. 2020 Jul;31(7):912-920. doi: 10.1016/j.annonc.2020.04.003. Epub 2020 Apr 15. PMID: 32304748. （2023 IF 56.7,Q1）

2. Huang YQ#, Liang CH#, He L#, Tian J#, Liang CS, Chen X, Ma ZL, Liu ZY*(刘再毅，通讯作者). Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer. J Clin Oncol. 2016 Jun 20;34(18):2157-64. doi: 10.1200/JCO.2015.65.9128. Epub 2016 May 2. Erratum in: J Clin Oncol. 2016 Jul 10;34(20):2436. PMID: 27138577. （2023 IF 42.1,Q1）

3. Wang S#, Yu H#, Gan Y#, Wu Z, Li E, Li X, Cao J, Zhu Y, Wang L, Deng H, Xie M, Wang Y, Ma X, Liu D, Chen B, Tian P, Qiu Z, Xian J, Ren J, Wang K, Wei W, Xie F*, Li Z*, Wang Q*, Xue X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Shi J*, Li W*, Tian J*. Mining whole-lung information by artificial intelligence for predicting EGFR genotype and targeted therapy response in lung cancer: a multicohort study. Lancet Digit Health. 2022 Mar 24:S2589-7500(22)00024-3. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00024-3. Epub ahead of print. PMID: 35341713.（2023 IF 23.8,Q1）

4. Cai Z#, Zhong Q#, Feng Y#, Wang Q#, Zhang Z, Wei C, Yin Z, Liang C, Liew CW, Kazak L, Cypess AM, Liu Z*（刘再毅，独立通讯）, Cai K. Non-invasive mapping of brown adipose tissue activity with magnetic resonance imaging. Nat Metab. 2024 Jul;6(7):1367-1379. doi: 10.1038/s42255-024-01082-z. Epub 2024 Jul 25. PMID: 39054361; PMCID: PMC11272596.（2023 IF 19.2,Q1）

5. Chen X#, Huang Y#, Wee L, Zhao K, Mao Y, Li Z, Yao S, Li S, Liang Y, Huang X, Dekker A, Chen X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Integrated analysis of radiomics, RNA, and clinicopathologic phenotype reveals biological basis of prognostic risk stratification in colorectal cancer. Sci Bull (Beijing). 2024 Oct 12:S2095-9273(24)00743-6. doi: 10.1016/j.scib.2024.10.005. Epub ahead of print. PMID: 39438165.（2023 IF 18.8,Q1）

6. Xu H#, Xu Q, Cong F, Kang J, Han C, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Madabhushi A*, Lu C*. Vision Transformers for Computational Histopathology. IEEE Rev Biomed Eng. 2024;17:63-79. doi: 10.1109/RBME.2023.3297604. Epub 2024 Jan 12. PMID: 37478035.（2023 IF 17.2,Q1）

7. Li X#, Liang X#, Li Z#, Liang J#, Qi Z, Zhong L, Geng Z, Liang W, Quan X*, Liang C*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. A novel stratification scheme combined with internal arteries in CT imaging for guiding postoperative adjuvant transarterial chemoembolization in hepatocellular carcinoma: a retrospective cohort study. Int J Surg. 2024 May 1;110(5):2556-2567. doi: 10.1097/JS9.0000000000001191. PMID: 38377071; PMCID: PMC11093470.（2023 IF 12.5,Q1）

8. Cui Y#, Zhao K#, Meng X#, Mao Y#, Han C, Shi Z, Yang X*, Tong T*, Wu L*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. A computed tomography-based multitask deep learning model for predicting tumour stroma ratio and treatment outcomes in patients with colorectal cancer: a multicentre cohort study. Int J Surg. 2024 May 1;110(5):2845-2854. doi: 10.1097/JS9.0000000000001161. PMID: 38348900; PMCID: PMC11093466.（2023 IF 12.5,Q1）

9. Wu Y#, Xu X#, Cheng Y#, Zhang X#, Liu F, Li Z, Hu L, Madabhushi A, Gao P, Liu Z*, Lu C*. （刘再毅，共同通讯作者）BEEx Is an Open-Source Tool That Evaluates Batch Effects in Medical Images to Enable Multicenter Studies. Cancer Res. 2025 Jan 15;85(2):218-230. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-23-3846. PMID: 39661030; PMCID: PMC11735318.（2023 IF 12.5,Q1）

10. Huang Y#, Liu Z#(刘再毅，共同第一作者), He L, Chen X, Pan D, Ma Z, Liang C, Tian J, Liang C*. Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer. Radiology. 2016 Dec;281(3):947-957. doi: 10.1148/radiol.2016152234. Epub 2016 Jun 27. PMID: 27347764. （2023 IF 12.1,Q1）

11. Huang Y, Liang C, Liu Z*(刘再毅，通讯作者). Nomogram for Predicting Pulmonary Hypertension in Patients without Pulmonary Embolism. Radiology. 2016 Jul;280(1):327-8. doi: 10.1148/radiol.2016152584. PMID: 27322982. （2023 IF 12.1,Q1）

12. Chen X#, Qin L, Pan D, Huang Y, Yan L, Wang G, Liu Y, Liang C, Liu Z* (刘再毅，通讯作者). Liver diffusion-weighted MR imaging: reproducibility comparison of ADC measurements obtained with multiple breath-hold, free-breathing, respiratory-triggered, and navigator-triggered techniques. Radiology. 2014 Apr;271(1):113-25. doi: 10.1148/radiol.13131572. Epub 2014 Jan 16. PMID: 24475860. （2023 IF 12.1,Q1）

13. Liu ZY#（刘再毅，第一作者）, Wang Y, Liang CH*, Li XH, Wang GY, Liu HJ, Li Y. In vitro labeling of mesenchymal stem cells with superparamagnetic iron oxide by means of microbubble-enhanced US exposure: initial experience. Radiology. 2009 Oct;253(1):153-9. doi: 10.1148/radiol.2531081974. Epub 2009 Aug 25. PMID: 19710004. （2023 IF 12.1,Q1）

14. Shi Z#, Huang X#, Cheng Z, Xu Z, Lin H, Liu C, Chen X, Liu C, Liang C, Lu C, Cui Y, Han C, Qu J, Shen J, Liu Z* (刘再毅，唯一通讯). MRI-based Quantification of Intratumoral Heterogeneity for Predicting Treatment Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer. Radiology. 2023 Jul;308(1):e222830. doi: 10.1148/radiol.222830. PMID: 37432083.（2023 IF 12.1,Q1）

15. Zhao B#, Chen X#, Li Z#, Yu Z#, Yao S, Yan L, Wang Y, Liu Z*(刘再毅，共同通讯作者), Liang C*, Han C*. Triple U-net: Hematoxylin-aware nuclei segmentation with progressive dense feature aggregation. Med Image Anal. 2020 Oct;65:101786. doi: 10.1016/j.media.2020.101786. Epub 2020 Jul 18. PMID: 32712523. （2023 IF 10.7,Q1）

16. Han C#, Lin J#, Mai J#, Wang Y, Zhang Q, Zhao B, Chen X, Pan X, Shi Z, Xu Z, Yao S, Yan L, Lin H, Huang X, Liang C*, Han G*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Multi-layer pseudo-supervision for histopathology tissue semantic segmentation using patch-level classification labels. Med Image Anal. 2022 May 24;80:102487. doi: 10.1016/j.media.2022.102487. Epub ahead of print. PMID: 35671591.（2023 IF 10.7,Q1）

17. Han C#, Yao H#, Zhao B#, Li Z, Shi Z, Wu L, Chen X, Qu J, Zhao K, Lan R*, Liang C*, Pan X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Meta multi-task nuclei segmentation with fewer training samples. Med Image Anal. 2022 Aug;80:102481. doi: 10.1016/j.media.2022.102481. Epub 2022 May 18. PMID: 35653901.（2023 IF 10.7,Q1）

18. Pan X#*, Cheng J#, Hou F#, Lan R, Lu C, Li L, Feng Z*, Wang H, Liang C, Liu Z*, Chen X*, Han C*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. SMILE: Cost-sensitive multi-task learning for nuclear segmentation and classification with imbalanced annotations. Med Image Anal. 2023 Jun 12;88:102867. doi: 10.1016/j.media.2023.102867. Epub ahead of print. PMID: 37348167.（2023 IF 10.7,Q1）

19. Ye G#, Wu G#, Qi Y#, Li K, Wang M, Zhang C, Li F, Wee L, Dekker A, Han C*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Liao Y*, Shi Z*. Non-invasive multimodal CT deep learning biomarker to predict pathological complete response of non-small cell lung cancer following neoadjuvant immunochemotherapy: a multicenter study. J Immunother Cancer. 2024 Sep 3;12(9):e009348. doi: 10.1136/jitc-2024-009348. PMID: 39231545; PMCID: PMC11409329.（2023 IF 10.3,Q1）

20. Lin H#, Hua J#, Wang Y#, Chen M, Liang Y, Yan L, Zhao W, Luo S, Hong D, Chen X*, Pan X*, Liu J*, Liu Z*. （刘再毅，共同通讯作者,最后通讯)Prognostic and predictive values of a multimodal nomogram incorporating tumor and peritumor morphology with immune status in resectable lung adenocarcinoma. J Immunother Cancer. 2025 Mar 6;13(3):e010723. doi: 10.1136/jitc-2024-010723. PMID: 40050046; PMCID: PMC11887283（2023 IF 10.3,Q1）

21. Yao L#, Xia Y#, Chen Z, Li S, Yao J, Jin D, Liang Y, Lin J, Zhao B, Han C, Lu L, Zhang L*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Chen X*. A Colorectal Coordinate-Driven Method for Colorectum and Colorectal Cancer Segmentation in Conventional CT Scans. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst. 2024 Apr 30;PP. doi: 10.1109/TNNLS.2024.3386610. Epub ahead of print. PMID: 38687670.（2023 IF 10.2,Q1）

22. Liu Z#, Li Z#, Qu J#, Zhang R#, Zhou X, Li L, Sun K, Tang Z, Jiang H, Li H, Xiong Q, Ding Y, Zhao X, Wang K*, Liu Z*(刘再毅，共同通讯作者), Tian J*. Radiomics of Multiparametric MRI for Pretreatment Prediction of Pathologic Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer: A Multicenter Study. Clin Cancer Res. 2019 Jun 15;25(12):3538-3547. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-18-3190. Epub 2019 Mar 6. PMID: 30842125.（2023 IF 10,Q1）

23. Song J#, Shi J#, Dong D#, Fang M, Zhong W, Wang K, Wu N, Huang Y, Liu Z, Cheng Y, Gan Y, Zhou Y, Zhou P, Chen B, Liang C, Liu Z*(刘再毅，共同通讯作者), Li W*, Tian J*. A New Approach to Predict Progression-free Survival in Stage IV EGFR-mutant NSCLC Patients with EGFR-TKI Therapy. Clin Cancer Res. 2018 Aug 1;24(15):3583-3592. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-17-2507. Epub 2018 Mar 21. PMID: 29563137. （2023 IF 10,Q1）

24. Zhao K#, Li Z#, Yao S#, Wang Y, Wu X, Xu Z, Wu L, Huang Y#*, Liang C#*, Liu Z#*(刘再毅，共同第一作者，共同通讯作者，最后通讯). Artificial intelligence quantified tumour-stroma ratio is an independent predictor for overall survival in resectable colorectal cancer. EBioMedicine. 2020 Oct 8;61:103054. doi: 10.1016/j.ebiom.2020.103054. Epub ahead of print. PMID: 33039706. （2023 IF 9.7,Q1）

25. Yao L#, Li S#, Tao Q#, Mao Y#, Dong J, Lu C, Han C, Qiu B, Huang Y, Huang X, Liang Y, Lin H, Guo Y, Liang Y, Chen Y, Lin J, Chen E, Jia Y, Chen Z, Zheng B, Ling T, Liu S, Tong T, Cao W, Zhang R*, Chen X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Deep learning for colorectal cancer detection in contrast-enhanced CT without bowel preparation: a retrospective, multicentre study. EBioMedicine. 2024 Jun;104:105183. doi: 10.1016/j.ebiom.2024.105183. Epub 2024 Jun 6. PMID: 38848616; PMCID: PMC11192791.（2023 IF 9.7,Q1）

26. Deng K#, Wang L#, Liu Y, Li X, Hou Q, Cao M, Ng NN, Wang H, Chen H, Yeom KW, Zhao M, Wu N, Gao P*, Shi J*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Li W*, Tian J*, Song J*. A deep learning-based system for survival benefit prediction of tyrosine kinase inhibitors and immune checkpoint inhibitors in stage IV non-small cell lung cancer patients: A multicenter, prognostic study. EClinicalMedicine. 2022 Jul 1;51:101541. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101541. PMID: 35813093; PMCID: PMC9256845.（2023 IF 9.6,Q1）

27. Zheng Y#, Qiu B#, Liu S#, Song R#, Yang X, Wu L, Chen Z, Tuersun A, Yang X*, Wang W*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. A transformer-based deep learning model for early prediction of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer after neoadjuvant chemotherapy using pretreatment CT images. EClinicalMedicine. 2024 Aug 30;75:102805. doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102805. PMID: 39281097; PMCID: PMC11402411.（2023 IF 9.6,Q1）

28. Chen Z#, Xie T#, Chen S#, Li Z#, Yao S, Lu X, He W, Tang C, Yang D, Li S, Shi F, Lin H, Li Z, Madabhushi A, Zhao X*, Liu Z*, Lu C*.（刘再毅，共同通讯作者) AI-based tumor-infiltrating lymphocyte scoring system for assessing HCC prognosis in patients undergoing liver resection. JHEP Rep. 2024 Nov 12;7(2):101270. doi: 10.1016/j.jhepr.2024.101270. PMID: 39927235; PMCID: PMC11803844.（2023 IF 9.5,Q1）

29. Li Z#, Yan G#, Liu M#, Li Y#, Liu L#, You R#, Cheng X, Zhang C, Li Q, Jiang Z, Ruan J, Ding Y, Li W, You D*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Association of Perioperative Skeletal Muscle Index Change With Outcome in Colorectal Cancer Patients. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2024 Oct 3. doi: 10.1002/jcsm.13594. Epub ahead of print. PMID: 39360467.（2023 IF 9.4,Q1）

30. Lin H#, Hua J#, Gong Z#, Chen M#, Qiu B#, Wu Y, He W, Wang Y, Feng Z, Liang Y, Long W, Li R, Kuang Q, Chen Y, Lu J, Luo S, Zhao W, Yan L, Chen X, Shi Z, Xu Z, Mo Z, Liu E, Han C, Cui Y, Yang X*, Chen X*, Liu J*, Pan X*, Madabhushi A*, Lu C*, Liu Z*.（刘再毅，共同通讯作者,最后通讯) Multimodal radiopathological integration for prognosis and prediction of adjuvant chemotherapy benefit in resectable lung adenocarcinoma: A multicentre study. Cancer Lett. 2025 Feb 13;616:217557. doi: 10.1016/j.canlet.2025.217557. Epub ahead of print. PMID: 39954935.（2023 IF 9.1,Q1）

31. Mo Y#, Han C#*, Liu Y#, Liu M#, Shi Z, Lin J, Zhao B, Huang C, Qiu B, Cui Y, Wu L, Pan X, Xu Z, Huang X, Li Z, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者), Wang Y*, Liang C*. HoVer-Trans: Anatomy-Aware HoVer-Transformer for ROI-Free Breast Cancer Diagnosis in Ultrasound Images. IEEE Trans Med Imaging. 2023 Jun;42(6):1696-1706. doi: 10.1109/TMI.2023.3236011. Epub 2023 Jun 1. PMID: 37018705.（2023 IF 8.9,Q1）

32. Lin J#, Lin J#, Lu C#, Chen H, Lin H, Zhao B, Shi Z, Qiu B, Pan X, Xu Z, Huang B, Liang C, Han G*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者), Han C*. CKD-TransBTS: Clinical Knowledge-Driven Hybrid Transformer with Modality-Correlated Cross-Attention for Brain Tumor Segmentation. IEEE Trans Med Imaging. 2023 Aug;42(8):2451-2461. doi: 10.1109/TMI.2023.3250474. Epub 2023 Aug 1. PMID: 37027751.（2023 IF 8.9,Q1）

33. Hu L#, Guo X#, Zhou D, Wang Z, Dai L, Li L, Li Y, Zhang T, Long H, Yu C, Shi ZW, Han C, Lu C, Zhao J, Li Y, Zha Y, Liu Z*（刘再毅，唯一通讯作者）. Development and Validation of a Deep Learning Model to Reduce the Interference of Rectal Artifacts in MRI-based Prostate Cancer Diagnosis. Radiol Artif Intell. 2024 Mar;6(2):e230362. doi: 10.1148/ryai.230362. PMID: 38446042; PMCID: PMC10985636.（2023 IF 8.1,Q1）

34. Zhang F#, Yao S#, Li Z#, Liang C, Zhao K, Huang Y, Gao Y, Qu J, Li Z*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Predicting treatment response to neoadjuvant chemoradiotherapy in local advanced rectal cancer by biopsy digital pathology image features. Clin Transl Med. 2020 Jun;10(2):e110. doi: 10.1002/ctm2.110. Epub 2020 Jun 28. PMID: 32594660; PMCID: PMC7403709.（2023 IF 7.9,Q1）

35. Li Z#, Li C#, Pu H#, Pang X, Wang Y, Zhang D, Lei M, Cheng X, Zhao Y, Lu G, Ding Y, Cai L, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Zhang T*, You D*. Trajectories of perioperative serum carcinoembryonic antigen and colorectal cancer outcome: A retrospective, multicenter longitudinal cohort study. Clin Transl Med. 2021 Feb;11(2):e293. doi: 10.1002/ctm2.293. PMID: 33634994; PMCID: PMC7818970.（2023 IF 7.9,Q1）