陆铖

姓名：陆铖

职称：研究员

联系邮箱：lucheng@gdph.org.cn

v 学习经历

2008.9 - 2013.7，加拿大阿尔伯塔大学，数字信号与图像处理，博士

2006.9-2008.7，西北农林科技大学，计算机应用技术，硕士

2002.9-2006.7，西北农林科技大学，计算机科学与技术，学士

v 工作经历

2025.3 至今，国家自然科学基金委-交叉科学部三处（生命科学与健康领域），流动项目主任

2022.4 至今，广东省人民医院, 研究员，PI

2019.9 - 2022.2，美国凯斯西储大学, 研究助理教授，PI

2018.4 - 2019.8，美国凯斯西储大学, 资深博士后，副研究员

2015.9 - 2018.3，美国凯斯西储大学, 博士后，副研究员

2013.8 - 2015.8，陕西师范大学，讲师，副教授

v 研究方向

数字病理，人工智能，医学图像分析，模式识别，临床转化研究【欢迎热爱医学图像处理的编程高手报考】

v 招生方向

v 主要学术任职

中国图象图形学学会（CSIG）医学影像专业委员会，委员

医学图像计算青年研讨会（MICS），青年委员

广东省医师协会人工智能临床应用专业委员会，委员

《Military Medical Research》青年编委

《iMeta》青年编委

《iMetaMed》编委

《Frontiers in Clinical Oncology》副主编

v 主要获奖情况（科研获奖、人才类奖项）

1、2023年, 广东省人民医院钟世潘青年创新奖

2、2022年, 国家自然科学基金优秀青年基金（海外）获得者

3、2022年，入选华大科技《STOmics临床转化研究青年科学家激励计划》

4、2019年，陕西省科学技术奖（自然科学奖二等奖）

5、2018年，陕西高等学校科学技术奖(一等奖)

v 主要科研课题

1、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外），22HAA01598，数字病理人工智能，2023.1-2026.12，100万元，主持

2、国家自然科学基金面上项目，82272084，基于CT影像和数字病理组学的口腔鳞状细胞癌复发风险量化模型研究，2023.1-2026.12，52万元，主持

3、国家重点研发计划，2023YFC3402800，新型多模态影像融合技术研发及其疾病早期筛查和精准诊疗应用，2023.12-2028.11，分配经费180万元，参与

v 代表性论文

1. Cheng Lu^#（陆铖）, Kaustav Bera^#, Xiangxue Wang, Prateek Prasanna, Jun Xu, Andrew Janowczyk, Niha Beig, Michael Yang, Pingfu Fu, James Lewis, Humberto Choi, Ralph A Schmid, Sabina Berezowska, Kurt Schalper, David Rimm, Vamsidhar Velcheti, Anant Madabhushi. A prognostic model for overall survival of patients with early-stage non-small cell lung cancer: a multicentre, retrospective study. The Lancet Digital Health. 2020;2(11):e594-e606.. 2020IF=24.2.

2. Yuxin Wu^#, Xiongjun Xu^#, Yuan Cheng^#, Xiuming Zhang^#, Fanxi Liu, Zhenhui Li, Lei Hu,Anant Madabhushi, Peng Gao*, Zaiyi Liu*, Cheng Lu*（陆铖）.BEEx is An Open-Source Tool that Evaluates Batch Effects in Medical Images to Enable Multi-center Studies.Cancer Research.2025 Jan 15;85(2):218-230. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-23-3846.2025IF= 16.6

3. Hongming Xu, Qi Xu, Fengyu Cong, Fengyu Cong, Chu Han, Zaiyi Liu*, Anant Madabhushi*, Cheng Lu*（陆铖）. Vision Transformers for Computational Histopathology[J]. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 2024;17:63-79. 2024IF= 17.2

4. Dacheng Yang, Chao Tang, Zhishun Liu, Jianfeng Guo, Tao Tan, Yuxin Wu, Xuanjun Lu, Feng Yang∗, Han Luo∗, Zaiyi Liu∗, Cheng Lu∗（陆铖）. Hypergraph Facilitated Feature Fusion of Multi-Prototype for BRAF Mutation Prediction of Thyroid Cancer Using Cytology Slides. Information Fusion. 2026,103963. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103963.2025IF= 15.5

5. Hongming Xu, Mingkang Wang, Duanbo Shi, Huamin Qin, Yunpeng Zhang, Zaiyi Liu, Anant Madabhushi, Peng Gao*, Fengyu Cong*, Cheng Lu*（陆铖）. When multiple instance learning meets foundation models: Advancing histological whole slide image analysis. Medical Image Analysis. 2025 Apr;101:103456.2025IF= 11.8