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韩楚

作者:  来源:   阅读量:  发布时间:2024-03-07 18:25:12

姓名:韩楚

职称:副研究员

联系邮箱:hanchu@gdph.org.cn


v 学习经历

2014.09-2019.11  香港中文大学,计算机科学与工程专业,博士

2011.09-2014.06  华南理工大学,计算机科学与技术专业,硕士

2007.09-2011.06  华南农业大学,计算机科学与技术专业,学士


v 工作经历

2022.09-至今  广东省人民医院,副研究员

2019.11-2022.8  广东省人民医院,博士后


v 研究方向

医学图像处理算法、肿瘤计算病理、多模态学习、医学大数据分析、计算机视觉等



v 主要学术任职

MICS医学图像青年研讨会,委员


v 主要获奖情况(科研获奖、人才类奖项)

1. 广东省杰出青年,2023

2. 第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛-数字影像赛道,国家卫生健康委员会,2023,特等奖

3. 2023第二届医学人工智能创新创业大赛项目, 中国生物医学工程学会,2023,二等奖

4. Pacific Graphics,2019,最佳学生论文奖


v 主要科研课题

1. 国家自然科学基金面上项目, 82372044, 多模态影像联合数字病理精准量 化HR阳性乳腺癌术后复发风险, 2024-01至2027-12, 48万元, 主持

2. 国家自然科学基金青年项目,62102103,基于病理图像和深度学习量化非小细胞肺癌肿瘤微环境的预后预测研究,2022-01-01至2024-12-31,30万,主持

3. 广东省自然科学基金杰出青年项目,2023B1515020043,基于医学可解释性的肿瘤病理图像自动诊断算法的研究,2023-01至2026-12,100万,主持


v 代表性论文

[1]  Lin J#, Lin J#, Lu C#, Chen H, Lin H, Zhao B, Shi Z, Qiu B, Pan X, Xu Z, Huang B, Liang C, Han G*, Liu Z*, Han C*(韩楚,共同通讯), CKD-TransBTS: Clinical Knowledge-Driven Hybrid Transformer with Modality-Correlated Cross-Attention for Brain Tumor Segmentation, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, Vol.40, No.8, pp 2451-2461. (2021IF: 11.037, Q1)

[2]  Mo Y#, Han C#*(韩楚,共同第一作者,共同通讯), Liu Y#, Liu M#, Shi Z, Lin J, Zhao Z, Huang C, Qiu B, Cui Y, Wu L, Pan X, Xu Z, Huang X, Li Z, Liu Z*, Wang Y*, Liang C*, HoVer-Trans: Anatomy-aware HoVer-Transformer for ROI-free Breast Cancer Diagnosis in Ultrasound Images, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 2023, Vol.42, No.6, pp 1696-1706. (2021IF: 11.037, Q1)

[3]  Han C#(韩楚), Lin J#, Mai J#, Wang Y, Zhang Q, Zhao B, Chen X, Pan X, Shi Z, Xu Z, Yao S, Yan L, Lin H, Huang X, Liang C*, Han G*, Liu Z*, Multi-Layer Pseudo-Supervision for Histopathology Tissue Semantic Segmentation using Patch-level Classification Labels, Medical Image Analysis, 2022, Vol.80, 102487. (2021IF: 13.828, Q1)

[4]  Han C#(韩楚), Yao H#, Zhao B#, Li Z, Shi Z, Wu L, Chen X, Qu J, Zhao K, Lan R*, Liang C*, Pan X*, Liu Z*, Meta Multi-task Nuclei Segmentation with Fewer Training Samples, Medical Image Analysis, 2022, Vol.80, 102481. (2021IF: 13.828, Q1)

[5]  Lin J#, Han G#, Pan X#, Liu Z, Chen H, Li D, Jia X, Shi Z, Wang Z, Cui Y, Li H, Liang C*, Liang L*, Wang Y*, Han C*(韩楚,共同通讯), PDBL: Improving Histopathological Tissue Classification with Plug-and-Play Pyramidal Deep-Broad Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, Vol.41, No.9, pp 2252-2262. (2021IF: 11.037, Q1)

[6]  Zhao B#, Chen X#, Li Z#, Yu Z#, Yao S, Yan L, Wang Y, Liu Z*, Liang C*, Han C*(韩楚,共同通讯), Triple U-net: Hematoxylin-aware Nuclei Segmentation with Progressive Dense Feature Aggregation, Medical Image Analysis, 2020, Vol.65, 101786. (2021IF: 13.828, Q1)

[7]  Xipeng Pan#, Jijun Cheng#, Feihu Hou#, Rushi Lan, Cheng Lu, Lingqiao Li, Zhengyun Feng, Huadeng Wang, Changhong Liang, Zhenbing Liu∗, Xin Chen∗, Chu Han∗(韩楚,共同通讯), Zaiyi Liu∗, SMILE: Cost-sensitive multi-task learning for nuclear segmentation and classification with imbalanced annotations, Medical Image Analysis, 2023, Vol.88, 102867. (2021IF: 13.828, Q1)

[8]  Zhu Q#, Han C#(韩楚,共同第一), Wong T, Han G, He S*, Video Snapshot: Single Image Motion Expansion via Invertible Motion Embedding, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, Vol.43, No.12, pp 4491-4504. (2021IF: 24.314, Q1)

[9]  He S, Han C∗(韩楚,独立通讯), Han G, Qin J, Exploring Duality in Visual Questions Driven Top-Down Saliency, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, Vol.31, No.17, pp 2672-2679. (2021IF: 14.255, Q1)

[10]  Xu Y#, Han C#(韩楚,共同第一), Qin J, Xu X*, Han G, He S*, Transductive Zero-shot Action Recognition via Visually-connected Graph Convolutional Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, Vol.32, No.8, pp 3761-3769 (2021IF: 14.255, Q1)

[11]  Han C#(韩楚), Wen Q#, He S*, Zhu Q, Tan Y, Han G, Wong T, Deep Unsupervised Pixelization, ACM Transactions on Graphics, 2018, Vol.37, No.6, pp 243:1-243:11. (2021IF: 7.403, Q1)

[12]  Deng H#, Han C#(韩楚,共同第一), Cai H, Han G, He S*, Spatially-invariant Style-codes Controlled Makeup Transfer, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF-A类会议)


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