阳维课题组研究生在医学图像计算顶级会议MICCAI 2022颅内出血分割挑战赛中荣获冠军

       第二十五届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（MICCAI 2022）于9月18日-22日在线举行。该会议是医学影像人工智能领域的国际顶级会议，其举办的各种医学图像分析挑战赛得到全世界研究者的广泛参与，其中不乏国际知名研究团队和企业。南方医科大学冯前进团队阳维教授课题组的硕士研究生李传璞同学、陈泽立同学组队参加了MICCAI 2022非增强CT颅内出血分割挑战赛（INSTANCE 2022），从近600名参赛者中脱颖而出，获得冠军。这是我校科研团队在医学图像分析领域取得的又一佳绩，展现了我校生物医学工程学院在医学影像人工智能人才培养方面的进展。

图1. MICCAI INSTANCE 2022

图2. MICCAI INSTANCE 2022 竞赛获奖证书

图3. MICCAI INSTANCE 2022 最终前十排名

颅内出血是中风的第二大常见原因，其早期死亡率很高，且幸存者常常伴随着不同程度的运动障碍、认知障碍、言语吞咽障碍等后遗症。在非增强CT对颅内出血体积进行准确地测量和计算，对于颅内出血后续治疗具有指导意义。然而，临床上常用的出血体积计算方法ABC/2公式，对于不规则的出血情况常常产生较大的计算误差。基于深度学习的颅内出血自动分割算法，能够拟合颅内出血的形状，并进行精确的体积计算，减少计算误差。非增强 CT颅内出血分割挑战赛（INSTANCE 2022）旨在成为颅内出血分割任务的坚实基准，促进颅内出血治疗、研究人员之间的互动和跨学科交流。在竞赛中，我们以nnUNet架构为基础，根据任务难点设计了特定的目标损失函数和针对不确定性颅内出血区域的集成策略。实验结果表明，我们的方法能够有效提高颅内出血分割精度，并在颅内出血体积测量相关参数RVD、NSD、HD上均优于其他队伍，取得了INSTANCE 2022颅内出血分割竞赛的冠军。