曾栋

姓名：曾栋，广东省高层次青年人才

职称：副研究员、硕士生导师

联系邮箱：zd1989@smu.edu.cn

https://mixaiailab.github.io/  （课题组网站）

学习经历（学士、硕士、博士）：

2007.09-2011.07 南方医科大学，生物医学工程，学士

2011.09-2016.07 南方医科大学，生物医学工程，博士  导师：陈武凡教授、马建华教授

工作经历：

2016.09-2018.12 南方医科大学，博士后，导师：马建华教授

2017.09-2018.08 约翰斯霍普金斯大学，访问学者

2019.01-2022.01 华南理工大学，博士后

2022.01-至今 南方医科大学生物医学工程学院，副研究员

研究方向：AI for Engineering in CT

1. 医学CT高分辨成像理论：理论框架上，建立涵盖量子噪声、电子噪声及散射影响的混合噪声模型，融合微焦点源与高分辨探测器响应函数，实现投影域物理畸变的精准表征。算法上，发展统计迭代重建与约束优化方法，结合正则化先验及深度学习稀疏表示，在非理想采样下恢复微米级组织细节。该理论为早期病灶探测、骨微结构评估及低对比度软组织成像提供新支撑。具体研究方向包括：（1）非直接对数变换校正方法论；（2）物理机制引导的可学习图像重建方法论。

2. 通用医学CT重建方法簇：研究聚焦从贝叶斯推断视角兼融解析重建的零样本可解释性与深度网络的强拟合能力，在跨机型数据上保持泛化稳定，为欠采样、强伪影场景提供可靠重建方案。自主研发CT智能图像重建引擎，实现低剂量高清CT成像。相关技术支撑了两款分布式微剂量CT终端设备研发，并联合国内CT龙头企业完成产业化转化，成功获批2项中华人民共和国医疗器械注册证，推动国产新型低剂量CT装备实现临床应用。具体研究方向包括：（1）噪声生成机制的医学CT重建方法簇；（2）跨机型CT同质化重建方法簇。

3. 专用医学CT功能成像技术：在光子CT成像方面，系统性地构建了从原始信号校正、物理模型构建到高维迭代重建与预临床验证的完整技术链条，并搭建了专科光子计数CT成像系统，旨在为精准医学提供高分辨率、低辐射剂量的专用成像框架。在灌注CT方面，创新提出了低辐射剂量-低造影剂-低扫描间隔（“三低”）成像协议，构建了灌注CT功能成像专用算法簇，开展了小动物颅脑/心脏专用灌注成像应用，并应用于国产高端CT成像平台。具体研究方向包括：（1）光子CT超高分辨成像应用；（2）灌注CT超高分辨成像应用。

4. 新一代CT成像理论与技术：旨在突破传统CT在辐射剂量、时间分辨率和系统几何结构上的瓶颈，实现低剂量筛查、动态功能成像及多模态分子影像的临床需求。核心方向包括分布式微剂量CT成像系统（采用扫描成像分离策略，以计算换剂量）、无机械旋转的静态CT成像系统（由环形多焦点X光源与静止探测器构成，通过时序编码实现亚毫秒时间分辨并消除运动伪影）、源探一体化自适应调控系统（融合源与探测器，动态优化剂量信噪比），以及静态CT-PET双环成像系统（集成透射与发射环，天然配准衰减校正与分子示踪信号）、超低剂量CT-低场MRI成像系统。整体融合新型物理前端设计、多传感器同步触发及多模态联合重建理论等关键技术，构建“极低剂量、极高速度、多维信息”的新一代成像范式，为精准医学和智能诊疗提供底层技术支撑。

主要学术任职：

中国体视学学会青委会 委员

期刊IEEE TRPMS客座编委

期刊BPEX编委

主要获奖情况：

1.广东省百名博士博士后创新人物，2019年

2.广州市青年科技人才托举工程项目，2022年

3. 广东省科学技术奖-自然科学奖，一等奖，2024年

4. 陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖，一等奖，2025年

主要科研课题：

1. 国家自然科学基金委，面上项目，2026至 2029，在研，主持

2. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题，2024至 2029，在研，主持

3. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，2024至 2027，在研，参与

4. 北京市自然科学基金交叉融合重点项目课题，2025-2029，在研，主持

5. 广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金地区培育项目，2025-2027，在研，主持

6. 国家自然科学基金委，重大集成项目课题，2022-2025，结题，主持

7. 国家自然科学基金委，数学天元基金重点专项课题，2022-2023，结题，主持

8. 国家自然科学基金委，青年项目，2018-2020，结题，主持

代表性论文：

论文列表：

https://scholar.google.com/citations?user=9RIBAPwAAAAJ&hl=zh-CN

课题组网站：https://mixaiailab.github.io/

硕士研究生招生与实习
欢迎保研或考研同学加入课题组，共同探索AI for Engineering in CT的前沿问题，挖掘新技术，新方法、新应用。课题组与西安交通大学、北京邮电大学、南京信息工程大学、中山大学、中国科学院深圳先进技术研究院等高校研究所保持紧密合作，为有志于攻读博士学位或出国深造的同学提供优质交流平台。特别欢迎计算机、电子信息、生物医学工程等相关专业背景的同学联系，也接收在读硕士（校内外均可）来课题组实习。

本科生长期实习
面向本科各年级（尤其1–3年级）开放科研实习，以兴趣与学术双导向培养科研思维与探索能力。支持优秀本科生将成果发表为学术论文或参加高水平会议，表现突出者可获资助出国参会。适合对科研有浓厚热情、计划在南方医科大学继续深造或申请海外硕博项目的同学。要求具备基本大学数学与编程基础，同时也欢迎外校同学来课题组交流学习。