阳维

姓名：阳维

职称：教授

联系邮箱：weiyanggm@gmail.com

v 学习经历

2005.9–2009.7，上海交通大学，生物医学工程，博士

2002.9–2005.7，厦门大学， 控制理论与控制工程， 硕士

1997.9–2001.7，武汉理工大学，工业自动化， 学士

v 工作经历

2017.1–今， 南方医科大学，生物医学工程学院，教授

2013.1–2016.12， 南方医科大学，生物医学工程学院，副教授

2009.12–2012.12，南方医科大学，生物医学工程学院，讲师

v 研究方向

1. 医学图像模态合成

2. 医学图像智能分析

3. 医学信号智能分析

4. 放射组学

v 主要学术任职

广东省生物医学工程学会，理事

广东省生物医学工程学会医疗机器人与人工智能分会，常委

医学图像计算青年研讨会(Medical Imaging Computing Seminar, MICS)，执行委员

v 主要获奖情况（科研获奖、人才类奖项）

1、 广东省科学技术一等奖，基于图像内容的肿瘤类型辨识系统的研究与应用，第三完成人，2011年.

2、 “广东特支计划”科技创新青年拔尖人才，广东省人力资源和社会保障厅，2020年

3、 广东省高校优秀青年教师，广东省教育厅，2014年

4、 广州市珠江科技新星，广州市科创委，2013年

v 主要科研课题

1、国家重点研发计划课题，课题名称：长时程多参数信号智能分析方法研究，课题编号：2018YFC2001203，起止年月：2018/12-2022/12，65万元，主持。

2、国家自然科学基金面上项目，项目名称：医学图像模态映射的深度模型构建与应用，项目编号：81771916，起止年月：2018/01-2021/12，60万元，主持。

3、国家自然科学基金面上项目，项目名称：医学图像范例先验构造与虚拟多模态成像方法研究，项目编号：61471187，起止年月：2015/01-2018/12，85万元，主持。

4、国家自然科学青年基金项目，项目名称：结构信息约束的乳腺DCE-MRI药代动力学参数图和组织形变场的联合估计，项目编号：81101109，起止年月：2012/01-2014/12，23万元，主持。 5、广东省自然科学基金项目，项目名称：基于范例先验的X线胸片虚拟双能减影方法研究，项目编号：2015A030313280，起止年月：2015/08-2018/07，10万元，主持。                     6、广州市科技计划（珠江科技新星专项）项目，LesionParser：基于大规模医学图像检索的病灶自动解析系统，2013J2200065，起止年月：2013/05-2016/04，30万元，主持。

v 代表性论文

https://www.researchgate.net/profile/Wei_Yang42

https://scholar.google.com/citations?user=Br-t_8cAAAAJ&hl=zh-CN

1. Wei Yang, Yingyin Chen, Yunbi Liu, Liming Zhong, Genggeng Qin, Zhentai Lu, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Cascade of Multi-Scale Convolutional Neural Networks for Bone Suppression of Chest Radiographs in Gradient Domain, Medical Image Analysis, 2017, 35: 421-433. (SCI一区, IF: 8.88)

2. Wei Yang#, Liming Zhong#, Yang Chen, Liyan Lin, Zhentai Lu, Shupeng Liu, Yao Wu, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Predicting CT Image From MRI Data Through Feature Matching With Learned Nonlinear Local Descriptors, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37(4): 977-987. (SCI一区, IF: 7.82)

3. Yao Wu#, Wei Yang# (共同第一作者), Lijun Lu, Zhentai Lu, Liming Zhong, Meiyan Huang, Yanqiu Feng, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Prediction of CT Substitutes from MR Images Based on Local Diffeomorphic Mapping for Brain PET Attenuation Correction, Journal of Nuclear Medicine, 2016, 57(10): 1635-1641. (SCI一区, IF: 7.439)

4. Liming Zhong, Yanlin Chen, Xiao Zhang, Shupeng Liu, Yuankui Wu, Yunbi Liu, Liyan Lin, Qianjin Feng*, Wufan Chen, Wei Yang*. Flexible Prediction of CT Images from MRI Data through Improved Neighborhood Anchored Regression for PET Attenuation Correction, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(4):1114-1124. (SCI一区, IF: 5.22)

5. Wei Yang, Yunbi Liu, Liyan Lin, Zhaoqiang Yun, Zhentai Lu, Qianjin Feng*, Wufan Chen. Lung Field Segmentation in Chest Radiographs From Boundary Maps by a Structured Edge Detector, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018, 22(3): 842-851. (SCI二区, IF: 4.22)

6. Yunbi Liu, Xiao Zhang, Guangwei Cai, Yingyin Chen, Zhaoqiang Yun, Qianjin, Feng, Wei Yang*. Automatic delineation of ribs and clavicles in chest radiographs using fully convolutional DenseNets, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019, 180: 105014. (SCI二区, IF: 3.42)

7. Yuhao Dong#, Qianjin Feng#, Wei Yang# (共同第一作者), Zixiao Lu, Chunyan Deng, Lu Zhang, Zhouyang Lian, Jing Liu, Xiaoning Luo, Shufang Pei, Xiaokai Mo, Wenhui Huang, Changhong Liang, Bin Zhang*, Shuixing Zhang*. Preoperative prediction of sentinel lymph node metastasis in breast cancer based on radiomics of T2-weighted fat-suppression and diffusion-weighted MRI, European Radiology, 2018, 28(2): 582-591. (SCI, IF: 4.03)

8. Xiao Zhang, Liming Zhong, Bin Zhang, Lu Zhang, Haiyan Du, Lijun Lu, Shuixing Zhang*, Wei Yang*, Qianjin Feng. The effects of volume of interest delineation on MRI-based radiomics analysis: evaluation with two disease groups, Cancer Imaging, 2019, 19: 89. (SCI)

9. Xia Zhao, Xiaohua Li, Wei Yang*, Qianjin Feng, Yi Zhou, Qiong Wang. Primary health information standard system based on semantic interoperability, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2018, 18(5): 112. (SCI)

10. Yunbi Liu, Mingxia Liu*, Yuhua Xi, Genggeng Qin, Dinggang Shen, Wei Yang*. Generating Dual-energy Subtraction Soft-tissue Images from Chest Radiographs via Bone Edge-guided GAN, MICCAI 2020, 2020.