温慧莹

姓名：温慧莹

职称：高级工程师

联系邮箱：crystal_w@foxmail.com

v 学习经历

2016.09-2021.12  深圳大学，生物医学信息处理专业，博士，导师：陈思平教授

2013.09-2016.09  深圳大学，生物医学工程专业，硕士，导师：陈昕教授

2009.09-2013.06  深圳大学，生物医学工程专业，学士

v 工作经历

2023.01-至今  深圳市妇幼保健院，妇幼医学研究所

v 研究方向

医学超声信号处理、超声图像处理算法、超声智能诊断方法

v 招生方向

v 主要学术任职

中国妇幼保健协会青年工作委员会，常务委员

v  主要科研课题

1、广东省自然科学基金面上项目，2025A1515011404，多视角多模态驱动的胎儿先心病心动周期短视频智能诊断研究，2025.01-2027.12，10万元，主持

2、深圳市基础研究面上项目， JCYJ20230807120312025， 融合超声造影序列时空特征的多模态AI模型及其在原发性肝癌患者的智能诊断研究，2023.11-2026.11，15万元，主持

3、国家自然科学基金面上项目，82171957，基于超声射频信号的神经网络对早期复发性肝细胞癌肿瘤异质性的研究，2022.01-2025-12-31，55万元，参与

4、深圳市科技计划项目，ZDSYS20230626091559006，深圳市孕产疾病与母婴健康重点实验室，2024.01-2026.12，500万元，参与

v 代表性论文

[1] Wen Huiying*; Zheng Wei*; Li Min; Li Qing; Liu Qiang; Zhou Jianhua^#; Liu Zhong^#; Chen Xin^#. Multiparametric Quantitative US Examination of Liver Fibrosis: A Feature-engineering and Machine-learning Based Analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26 (2): 715-726. （中科院一区）

[2] Liu Zhong*; Wen Huiying*; Zhu Ziqi*; Li Qinyuan; Liu Li; Li Tianjiao; Xu Wencong; Hou Chao; Huang Bin; Li Zhiyan; Dong Changfeng^#; Chen Xin^#. Diagnosis of significant liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B by using a deep learning-based data integration network. Hepatology International, 2022, 16(3): 526-536.（一区）

[3] Liu Zhong*; Huang Bin*; Wen Huiying*; Lu Zhicheng; Huang Qicai; Jiang Meiqin; Dong Changfeng; Liu Yingxia; Chen Xin; Haomin Lin^#. Automatic Diagnosis of Significant Liver Fibrosis From Ultrasound B-Mode Images Using a Handcrafted-Feature-Assisted Deep Convolutional Neural Network. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27 (10): 4938-4949. （中科院一区）

[4] Liu Zhong*; Li Wei*; Zhu Ziqi*; Wen Huiying; Li Ming-de; Hou Chao; Shen Hui; Huang Bin; Luo Yudi; Wang Wei^#; Chen Xin^#; A deep learning model with data integration of ultrasound contrast-enhanced micro-flow cines, B-mode images, and clinical parameters for diagnosing significant liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B, European Radiology, 2023, 33 (8): 5871-5881. （一区）

[5] Huang Bin; Xu Ziyue; Chan Shing-Chow; Liu Zhong; Wen Huiying; Hou Chao; Huang Qicai; Jiang Meiqin; Dong Changfeng; Zeng Jie; Zou Ruhai; Huang Bingsheng^#; Chen Xin^#; Li Shuo; A style transfer-based augmentation framework for improving segmentation and classification performance across different sources in ultrasound images[C]. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2023. (CCF-B类会议)