梁长虹

姓名：梁长虹

职称：主任医师

联系邮箱：liangchanghong@gdph.org.cn

v 学习经历

1995.9-1998.6 广东省心血管病研究所，外科心血管，博士

1985.9-1988.6 湖南医科大学，影像医学，硕士

1979.9-1982.6 湖南省长沙市卫生学校，放射诊断,大专

v 工作经历

1982.7-1985.7 湖南省儿童医院，住院医师

1988.7-至今 广东省人民医院，医师、主治医师、副主任医师、主任医师

2001.1-2020.3 广东省人民医院，放射科主任

2003.1-至今 广东省人民医院，医学影像科主任

v 研究方向

基于医学影像数据挖掘（人工智能）及临床应用研究

v 招生方向

v 主要学术任职

中国康复医学会医学影像与康复专业委员会，主任委员

中国医师协会放射医师分会，候任会长

中国医师协会放射医师毕业后继续教育委员会，副主任委员

中国医院协会医学影像中心分会，副主任委员

中国医学装备协会磁共振应用专业委员会，副主任委员

中华放射学杂志，副总编辑

v  主要获奖情况

1、广东医学科技奖一等奖，“胰腺癌个体化精准诊疗体系的建立与推广应用”，第四完成人，2022年；

2、广东省科技进步奖一等奖，“肿瘤影像组学创新技术及应用”，第四完成人，2021年；

3、教育部科学技术进步奖二等奖，“心脏CT规范化临床应用与技术创新”，第三完成人，2016年；

4、广东省科学技术奖二等奖，“多层螺旋CT在先天性心脏病诊断和治疗决策制定中价值的系列研究”，第一完成人，2012年；

5、广东省医药科技进步二等奖，“鼻咽癌放射治疗后放射性脑病影像学诊断的研究”，第一完成人，2000年；

6、广东省科学技术奖二等奖，“胆道疾患的影像学研究”，第一完成人，1997年；

7、国务院政府特殊津贴专家，中华人民共和国国务院，2016年；

8、广东省医学领军人才，广东省卫生健康委员会，2018年。

v  主要科研课题

1、国家自然科学基金面上项目，82471947，基于多模态的可通用大模型评估乳腺癌新辅助治疗疗效的研究，2025.01－2028.12，48万，主持；

2、国家自然科学基金面上项目，82271941，基于联邦学习的可解释性影像病理组学模型早期预测乳腺癌新辅助治疗疗效的研究，2023.01－2026.12，52万，主持；

3、国家自然科学基金面上项目，82071892，基于影像组学及肿瘤浸润淋巴细胞空间分布特征预测乳腺癌新辅助治疗疗效的研究，2021.01－2024.12，54万，主持；

4、国家重点研发计划项目，2017YFC1309100，基于分子影像和影像组学的乳腺癌早诊、疗效评价与预后预测新技术研发，2017.07－2021.06，1575万，主持；

5、广东省科技计划项目，2017B020227012，基于影像基因组学的乳腺癌精准临床诊断及预后评估模型开发，2017.07－2020.12，300万，主持；

6、NSFC-广东联合基金，U1301258，磁共振热成像引导射频消融术精准治疗肝癌的关键问题研究，2014.01-2017.12，270万元，主持；

7、国家自然科学基金面上项目，81271654，基于低 b 值 IVIM DW-MRI 评价兔肝 VX2 瘤微血管灌注及与 MVD、CT 灌注参数相关性的研究，2013.01-2016.12，80万，主持；

8、国家自然科学基金面上项目，30970798，超顺磁氧化铁标记对干细胞铁调节蛋白/铁反应元件系统的影响，2010.01-2013.12，33万，主持。

v 代表性论文

1. Huang YQ#, Liang CH#, He L#, Tian J#, Liang CS, Chen X, Ma ZL, Liu ZY*. Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer. J Clin Oncol, 2016. 34(18): p. 2157-64 [2023IF: 45.30]

2. Liu H#, Juan YH#, Liang CH*, Chen JM, Liang SX, Xie ZF, Kwong RY, Saboo SS. Multidetector computed tomographic angiography imaging of pentalogy of Cantrell. Circulation. 2014 Apr 15;129(15):1618-20 [2023IF: 37.80]

3. Huang YQ , Liang CH#, Liu ZY*. Nomogram for Predicting Pulmonary Hypertension in Patients without Pulmonary Embolism. Radiology, 280(1), 327–328

4. Huang YQ#, Liu ZY#, He L, Chen X, Pan D, Ma ZL, Liang CS, Tian J, Liang CH*. Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer. Radiology, 2016. 281(3): p. 947-957.

5. Wu HJ#, Zhang GF, Huang XY, Liang CH#. Use of dual-energy CT to detect and depict bone marrow oedema in rheumatoid arthritis: is it ready to substitute MRI?. Ann Rheum Dis. 2019;78(9):e89

6. Fan Z#, Wang Y, Li L, Zeng F, Shang Q, Liao Y*, Liang C*, Nie L*. Tumor-Homing and Immune-Reprogramming Cellular Nanovesicles for Photoacoustic Imaging-Guided Phototriggered Precise Chemoimmunotherapy. ACS Nano. 2022 Sep 22

7. Liu Y#, Wang Y#, Wang Y#, Xie Y#, Cui Y, Feng S, Yao M, Qiu B, Shen W, Chen D, Du G, Chen X, Liu Z, Li Z*, Yang X*, Liang C*, Wu L*. Early prediction of treatment response to neoadjuvant chemotherapy based on longitudinal ultrasound images of HER2-positive breast cancer patients by Siamese multi-task network: A multicentre, retrospective cohort study. EClinicalMedicine. 2022 Jul 30;52:101562

8. Li X#, Liang X#, Li Z#, Liang J#, Qi Z, Zhong L, Geng Z, Liang W, Quan X*, Liang C*, Liu Z*. A novel stratification scheme combined with internal arteries in CT imaging for guiding postoperative adjuvant transarterial chemoembolization in hepatocellular carcinoma: a retrospective cohort study. Int J Surg. 2024 May 1;110(5):2556-2567.

9. Zhao K#, Li Z#, Yao S#, Wang Y, Wu X, Xu Z, Wu L, Huang Y*, Liang C*, Liu Z*. Artificial intelligence quantified tumour-stroma ratio is an independent predictor for overall survival in resectable colorectal cancer. EBioMedicine. 2020 Oct 8;61:103054.

10. Zhao B, Chen X, Li Z, Yu Z, Yao S, Yan L, Wang Y, Liu Z*, Liang C*, Han C*. Triple U-net: Hematoxylin-aware nuclei segmentation with progressive dense feature aggregation. Med Image Anal. 2020 Jul 18;65:101786.

11. Han C, Yao H, Zhao B, Li Z, Shi Z, Wu L, Chen X, Qu J, Zhao K, Lan R, Liang C*, Pan X*, Liu Z*. Meta multi-task nuclei segmentation with fewer training samples. Med Image Anal. 2022 Aug;80:102481

12. Han C#, Lin J#, Mai J#, Wang Y, Zhang Q, Zhao B, Chen X, Pan X, Shi Z, Xu Z, Yao S, Yan L, Lin H, Huang X, Liang C*, Han G*, Liu Z*. Multi-layer pseudo-supervision for histopathology tissue semantic segmentation using patch-level classification labels. Med Image Anal. 2022 Aug;80:102487.