秦耿耿

姓名：秦耿耿

职称：主任医师

联系邮箱：zealotq@smu.edu.cn

v 学习经历

2002.9 - 2007.7 中山大学，医学影像学，学士

2011.9 - 2014.7  南方医科大学，影像医学与核医学，硕士

2016.9 - 2021.7  南方医科大学，生物医学工程，博士

v 工作经历

2007.8 - 2013.8 南方医科大学南方医院放射科，住院医师

2013.9 - 2016.11 南方医科大学南方医院放射科，主治医师

2016.12 - 2017.6  南方医科大学南方医院放射科，副主任医师

2017.7 - 2017.12  化州市人民医院，放射科主任（挂职）

2018.1 - 2019.1 德克萨斯大学西南医学中心人工智能实验室，访问学者

2019.2 - 2020.1 南方医科大学南方医院放射科，副主任医师

2020.2 - 2020.4 广东支援湖北疫情防控救治医疗队，队员

               南方医院支援荆州洪湖医疗队第一临时党支部，支委

2020.5 - 2020.7 南方医科大学南方医院放射科，副主任医师

2020.8 - 至今 南方医科大学南方医院放射科，主任医师

     南方医科大学南方医院赣州医院医学影像科，执行主任

     南方医科大学南方医院赣州医院科教科，执行科长

     南方医科大学南方医院赣州医院临时党支部，书记

v 研究方向

人工智能及大数据在医学影像领域的应用；医学影像学新技术；肿瘤影像早期诊断

v 招生方向

学术型招生方向		专业型招生方向
£	医学成像科学	£	生物医学成像与图像处理
£	图像分析与处理	þ	肿瘤放射物理
þ	肿瘤放射物理	£	生物医学信号检测与仪器设计
£	神经信息	£	生物材料
£	生物材料方向

v 主要学术任职

广东省医学会放射学分会青年委员会，副主任委员

广东省医师协会放射科医师分会学术监督、骨肌学组，成员

广东肝病学会影像诊断专业委员会，常务委员、秘书

广东医院协会影像中心管理委员会，青年委员会

吴阶平基金会中国炎症性肠病联盟影像专业委员会，委员

v 主要获奖情况（科研获奖、人才类奖项）

无

v 主要科研课题

1、 国家重点研发计划子课题，2019YFC0121903，基于第三方服务模式的乳腺癌筛查方案优化及应用示范，2019.9-2022.12，84万元，主持

2、 广东省自然科学基金项目，2018A0303130215，乳腺癌转移病灶的人工智能识别模型初步构建及临床应用，2018.5-2022.4，10万元，主持

3、 广东省医学科学技术研究基金，A2017496，基于医学影像大数据及卷积神经网络的 X线胸片虚拟双能减影方法及应用研究，2017.1-2019.6，0.5万元，主持

v 代表性论文

1、 Zilong He#, Yue Li#, Weixiong Zeng#, Weimin Xu, Jialing Liu, Xiangyuan Ma, Jun Wei, Hui Zeng, Zeyuan Xu, Sina Wang, Chanjuan Wen, Jiefang Wu, Chenya Feng, Mengwei Ma, Genggeng Qin*, Yao Lu* and Weiguo Chen*. Can a computer-aided mass diagnosis model based on perceptive features learned from quantitative mammography radiology report improve junior radiologists’ diagnosis performance? An observer study. Front Oncol. 2021;11:773389. Published 2021 Dec 17. doi:10.3389/fonc.2021.773389. (中科院分区：2区，JCR分区：Q2，IF：6.244)

2、 Li Y#, Wang K#, Chen Y, Cai J, Qin X, Lu A, Guan D*, Qin G* and Chen W* (2021) A System Pharmacology Model for Decoding the Synergistic Mechanisms of Compound Kushen Injection in Treating Breast Cancer. Front. Pharmacol. 12:723147. doi: 10.3389/fphar.2021.723147. (中科院分区：2区，JCR分区：Q1，IF：5.811)

3、 Mengwei Ma#, Renyi Liu#, Chanjuan Wen, Weimin Xu, Zeyuan Xu, Sina Wang, Jiefang Wu, Derun Pan, Bowen Zheng, Genggeng Qin*,Weiguo Chen*.Predicting the molecular subtype of breast cancer and identifying interpretable imaging features using machine learning algorithms. European Radiology, 2022;32(3):1652-1662. doi:10.1007/s00330-021-08271-4.（中科院分区：2区，JCR分区：Q1，IF：5.315）

4、 Liu, R. #, Pan, D. #, Xu, Y., Zeng, H., He, Z., Lin, J., Zeng, W., Wu, Z., Luo, Z., Qin, G. *, & Chen, W. * (2021). A deep learning-machine learning fusion approach for the classification of benign, malignant, and intermediate bone tumors. European radiology, 10.1007/s00330-021-08195-z. （中科院分区：2区，JCR分区：Q1，IF：5.315）

5、 Jiefang Wu#, Weiguo Chen#, Fengxia Zeng, Le Ma, Weimin Xu, Wei Yang*, Genggeng Qin*. Improved detection of solitary pulmonary nodules on radiographs compared with deep bone suppression imaging. Quant Imaging Med Surg, Quant Imaging Med Surg, 2021;11(8):3684-3697. （中科院分区：2区，JCR分区：Q2，IF：3.837）

6、 Weimin Xu#, Bowen Zheng#, Weiguo Chen, Chanjuan Wen, Hui Zeng, Zilong He, Genggeng Qin*, Yingjia Li*.Can the delayed phase of quantitative contrast-enhanced mammography improve the diagnostic performance on breast masses? Quant Imaging Med Surg, 2021;11(8):3684-3697. （中科院分区：2区，JCR分区：Q2，IF：3.837）

7、 Le Ma#, Xiaojia Lin, Bingjia Lai, Wenshang Wang, Yuxing Cai, Weiguo Chen, Genggeng Qin*. Additive value of exposure parameters for breast cancer diagnosis in digital mammography [J]. European radiology, 2021;31(4):2539-2547. doi:10.1007/s00330-020-07311-9.(中科院分区：2区，JCR分区：Q1，IF：5.315）

8、 Yangling Hu#, Weimin Xu#, Hui Zeng, Zilong He, Xiao Lu, Daming Zuo, Genggeng Qin*, Weiguo Chen*. OXPHOS-dependent metabolic reprogramming prompts metastatic potential of breast cancer cells under osteogenic differentiation. British journal of cancer, 2020 Nov;123(11):1644-1655.(中科院分区：1区，JCR分区：Q1，IF：7.640)

9、 Li X#, Qin G#, He Q, Sun L, Zeng H, He Z, Chen W, Zhen X*,Zhou L*,Digital breast tomosynthesis versus digital mammography: integration of image modalities enhances deep learning-based breast mass classification, European Radiology,2020;30(2):778–788. （中科院分区：2区，JCR分区：Q1，IF：5.315）

10、 Duan X#, Qin G#, Ling Q, Wang S, Xu Z, Zeng H, Li B, Chen W, Zhou L*,Xu Y*, Matching Corresponding Regions of Interest on Cranio-caudal and Medio-lateral Oblique View Mammograms, IEEE Access,2019.7:p.31586-31597. （中科院分区：2区，JCR分区：Q1，IF：3.367）